统计学相关与回归分析

统计学相关与回归分析Tag内容描述：<p>1、第七章 相关与回归分析 本章主要讨论两变量之间的相互依 存关系。 学习本章要求 了解相关和回归分 析的概念 、特点、两者的区别和联 系以及相关的判定方法。熟练掌握 线性相关系数的计算方法及一元线 性回归模型的拟合方法、了解方程 拟合精度的测定与评价方法。 消费者应该留下多少小费？ 在西方国家餐饮等服务行业有一条不成文的规定，即发生餐饮 等服务项目消费时，必须给服务员一定数额的小费，许多人都 听说小费应该是账单的16%左右，是否真的如此呢？让我们来 考察下表，表中的数据是经过调查所得的样本数据，通过对这 几组数据的分。</p><p>2、第9 章 相关分析与回归分析,刘廷兰,相关和回归分析是研究事物的相互关系、测定它们联系的紧密程度、揭示其变化的具体形式和规律性的统计方法，是构造各种经济模型、进行结构分析、政策评价、预测和控制的重要工具。,本章学习目的,通过本章的学习要求理解相关分析和回归分析的有关概念，掌握计算相关系数和配合回归方程的方法，并能结合实际资料对变量进行相关和回归分析。,本章教学内容,第一节 相关分析 第二节 简单线性回归分析 第三节 多元线性回归模型, 出租汽车费用与行驶里程： 总费用=行驶里程 每公里单价, 家庭收入与恩格尔系数： 。</p><p>3、第八章 相关与回归分析 第一节 相关分析,一、函数关系和相关关系 （一）函数关系和相关关系的区别与联系。 客观现象总是普遍联系、相互依存、相互制约的，当我们用变量来反映这些现象的特征时，便表现为变量之间的依存关系。变量之间就其关系的变化来说可分为函数关系和相关关系。,（二）相关关系的分类,客观现象间的相关关系相当复杂，表现为各种形态，可以按不同的标志加以分类。 1按相关程度划分，相关关系可分为完全相关、不完全相关和不相关。,当一种现象的数量变化完全由另一种现象的数量变化所决定时，称这两种现象之间的关系为完。</p><p>4、第8章相关与回归分析 8 1相关与回归的基本概念8 2简单线性相关与回归分析8 3多元线性相关与回归分析 选讲 8 4非线性相关与回归分析 学习目标 1 变量间的相关关系与相关系数的计算2 总体回归函数与样本回归函数3 线性。</p>