图像分割方法

图像分割方法Tag内容描述：<p>1、基于区域方法的图像分割 图像表示分成边界表示（如链码、边界分段等）和区域表示（如四叉树、 骨架等）两大类。边界表示关心的是图像中区域的形状特征；区域表示则倾向 于反映区域的灰度、颜色、纹理等特征的特点。 图像分割方法有以下三种： 1、基于边缘的方法 梯度法 方法直观，分割结果比较美观简单，但边缘检测受噪声影响大，不能保 证边缘的封闭性 2、基于区域的方法 区域生长法、分裂合并法 保证得到边缘封闭的区域，缺点是边缘复杂，没有统一标准描述区域 3 、基于识别的方法 通过识别结果的反馈实现分割 本文主要探讨基于区域的方。</p><p>2、图像分割方法综述图像分割方法综述 摘要：摘要：图像分割是计算计视觉研究中的经典难题，已成为图像理解领域关注的一个热点， 本文对近年来图像分割方法的研究现状与新进展进行了系统的阐述。同时也对图像分割未 来的发展趋势进行了展望。 关键词：关键词：图像分割；区域生长；活动边缘；聚类分析；遗传算法 Abstract: Image segmentation is a classic problem in computer vision,and become a hot topic in the field of image understanding. the research actuality and new progress about image segmentation in recent years are。</p><p>3、最新精选范文公文分享-欢迎观看-基于矢量数据的遥感影像分割方法研究摘 要：该文针对变化检测中获取同质像斑较难的问题，提出应用矢量数据辅助分割获取同质像斑，进一步地提出了基于历史矢量与双时相遥感影像的变化检测方法，实验结果表明，该方法能检测出80%变化的像斑，并能同时获取变化像斑的类别，证明了该方法的有效性。 关键词：矢量数据 像斑 变化检测 多尺度分割 中图分类号：TP751 文献标识码：A 文章编号：1674-098X12-0052-02 遥感影像变化检测方法已经从传统的像元级变化检测开始向像斑级变化检测方向转变。虽然许多变化检测。</p><p>4、文章来源 毕业论文网 www.biyelunwen.com.cn基于纹理的图像分割方法文章来源 毕业论文网 www.biyelunwen.com.cn全部作者：蔡振江 王渝第1作者单位：河北农业大学机电工程学院论文摘要：采用平稳离散小波变换对纹理图像进行分解，利用各层小波系数中能量为特征相向量，采用模糊c-均值聚类(FCMC)对图像分割，并对分割方法进行了改进，提出先对图像进行粗分割，再对边缘部分进行细分的两步分割法。试验结果表明该方法大大提高了分割速度和精度。关键词：平。</p><p>5、基于小波的图像分割方法【摘 要】： 近年来随着多媒体技术的发展，图像技术也得到了极大的重视和发展，从而这就促成了图像技术学科的发展。在图像技术中，图像分割是得到图像分析的关键步骤而图像分析的目标是要靠图像分割技术提取出来的；图像的分割、特征的提取和参数的测量，将原始图像转化为更为抽象和紧凑的形式，简化了问题，同时提取到图的图像压缩与编码技术中，图像分割也是一个重要的步骤。传统的图像分割方法主要是基于图像的灰度特征的。分割算法可分为利用区域间灰度不连续性的基于边缘的算法和利用区域内灰度相似性的基于阈。</p><p>6、图像分割,潘春洪,唐明chpan,tangm,图像理解的基本构成,知识库,1.什么是图像分割,图像分割是将图像空间R划分为n个互不重叠的区域,其中P(Ri)为作用于Ri中所有象素的相似性逻辑谓词。,定义,实例,1.,2.,3.,4.,2.图像分割的重要性和难度,计算视觉,低层视觉,高层视觉,中层视觉,图像分割,中层视觉：获得图像中物体的2.5维描述,低层视觉：获得要。</p><p>7、分类号：分类号：TP391.1 U D C：D10621-408-（2012）0670-0 密密 级：公级：公 开开 编编 号：号： 成成 都都 信信 息息 工工 程程 学学 院院 学学 位位 论论 文文 基于改进分水岭方法的癌细胞图像分割技术基于改进分水岭方法的癌细胞图像分割技术 论论文作者姓名：文作者姓名：张张春香春香 申申请请学位学位专业专业： ：生物医学工程生物医学工程 申申请请学位学位类别类别： ：工学学士工学学士 指指导导教教师师姓姓名名（ （职职称称） ）： ：赵赵旭旭 论论文提交日期：文提交日期：2012 年年 06 月月 01 日日 独 创 性 声 明 本。</p><p>8、分类号：分类号：TP391.1 U D C：D10621-408-（2012）0670-0 密密 级：公级：公 开开 编编 号：号： 成成 都都 信信 息息 工工 程程 学学 院院 学学 位位 论论 文文 基于改进分水岭方法的癌细胞图像分割技术基于改进分水岭方法的癌细胞图像分割技术 论论文作者姓名：文作者姓名：张张春香春香 申申请请学位学位专业专业： ：生物医学工程生物医学工程 申申请请学位学位类别类别： ：工学学士工学学士 指指导导教教师师姓姓名名（ （职职称称） ）： ：赵赵旭旭 论论文提交日期：文提交日期：2012 年年 06 月月 01 日日 独 创 性 声 明 本。</p><p>9、年 月农 业 机 械 学 报第 卷 第 期 ： 基于条件随机场的梨园场景图像分割方法 周 俊 朱金荣 王明军 （ 南京农业大学江苏省智能农业装备重点实验室，南京 ； 宁波工程学院机械工程学院，宁波 ） 摘要：提出一种基于条件随机场模型的梨园场景分割方法， 条件随机场模型直接对分割目标的后验概率建模， 融入 图像空间上下文信息， 使得条件随机场模型可以获得更精确的分割结果。将已标记的场景图像划分为超像素， 超 像素的特征向量和标记的类别作为学习样本整合到类别数据库中； 将未标记场景图像划分为超像素， 利用条件随 机场和类别数据。</p><p>10、图像分割技术,计算机应用技术 杨瑞娟,图像分割是图像分析的第一步，是计算机视觉的基础，是图像理解的重要组成部分，是图像处理到图像分析的关键步骤，同时也是图像处理中最古老和最困难的问题之一。 图像分割：将图像表示为物理上有意义的连通区域的集合，也就是根据目标与背景的先验知识，对图像中的目标、背景进行标记、定位，然后将目标从背景或其他伪目标中分离出来。由于这些被分割的区域在某些特性上相近，因而，图像分割常用于模式识别与图像理解以及图像压缩与编码两大类不同的应用目的。,图像分割的方法,早期的图像分割方法可以。</p><p>11、第 31 卷 第 5 期 农 业 工 程 学 报 Vol.31 No.5 2015 年 3 月 Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering Mar. 2015 175 基于形状因子和分割点定位的粘连害虫图像分割方法 李文勇 1,2，李 明2，钱建平2，孙传恒2，杜尚丰1，陈梅香2 （1. 中国农业大学信息与电气工程学院，北京 100083； 2. 北京市农林科学院国家农业信息化工程技术研究中心， 北京 100097） 摘 要：单个害虫的分割是进行害虫特征提取和识别的前提。针对害虫识别过程中出现的粘连等问题，提出了一种基于 形状因子和分割点定位的害虫图像分割方法。</p><p>12、第3 7 卷第4 期 2 0 1 6 年4 月 仪器仪表学报 C h in e s eJ o u m a lo fS cie n t i6 cI n s t m m e n t V 0 1 3 7N o 4 A p r 2 0 1 6 一种合成孔径声呐图像目标分割方法 翟厚曦1 一，江泽林1 ，张鹏飞1。</p><p>13、大连理工大学硕士论文 摘要 图像处理是计算机视觉的基础，也是图像理解的重要组成部分。随着电子技术和计 算机技术的提高和普及，特别是计算机多媒体技术和信息技术的蓬勃发展，数字图像处 理逐渐深入到包括人们的日。</p><p>14、BG,1,18.6 基于区域生长的图像分割方法,学 校：南京邮电大学 专 业：12级信号与信息处理 姓 名: 车少帅,BG,2,例如： （1）要确定航空照片中的森林、耕地、城市区域等，首先需要将这些部分在图像上分割出来。 （2）要辨认文件中的个别文字，需先将这些文字分割出来。,把图像空间按照一定的要求分成若干个“有意义”的区域的技术。其从本质上说是将各像素进行分类的过程。,（3）要识别和标定细胞。</p><p>15、图 像 分 割,潘春洪, 唐 明 chpan,图像理解的基本构成,知识库,1. 什么是图像分割,图像分割是将图像空间 R 划分为 n 个互不重叠的区域,其中 P(Ri)为作用于 Ri 中所有象素的相似性逻辑谓词。,定义,实例,1.,2.,3.,4.,2. 图像分割的重要性和难度,计算视觉,低层视觉,高层视觉,中层视觉,图像分割,中层视觉：获得图像中物体的 2.5 维描述。</p>