图像分割与边缘检测

图像分割与边缘检测Tag内容描述：<p>1、第五章 图像分割 第五章 图像分割 5.1 概述 5.2 灰度阈值法分割 5.3 区域生长法和区域分裂合并法 5.4 边缘分割 第五章 图像分割 5.1 概述 图像分割是将图像划分成若干个互不相交的小区域的过 程，小区域是某种意义下具有共同属性的像素的连通集合。 如不同目标物体所占的图像区域等。 连通是指集合中任意两个点之间都存在着完全属于该集 合的连通路径。对于离散图像而言，连通有4连通和8连通 之分。 第五章 图像分割 v 4连通指的是从区域上一点出发，可通过4个方向，即上、 下、左、右移动的组合，在不越出区域的前提下，到达区域 内的任。</p><p>2、第5章 图像分割与边缘检测,5.1 阈值分割 5.2 基于区域的分割 5.3 边缘检测 5.4 区域标记与轮廓跟踪 5.5 分水岭分割 5.6 投影法与差影法 5.7 图像分割实例,5.1 阈值分割 5.1.1 概述 阈值化是最常用一种图像分割技术， 其特点是操作简单， 分割结果是一系列连续区域。灰度图像的阈值分割一般基于如下假设： 图像目标或背景内部的相邻像素间的灰度值是高度相关的， 目标与背景之间的边界两侧像素的灰度值差别很大， 图像目标与背景的灰度分布都是单峰的。 如要图像目标与背景对应的两个单峰大小接近、 方差较小且均值相差较大， 则该图像的直。</p><p>3、学 号14102500892光电图像处理实验报告实验三：静态图像分割与边缘检测作 者肖剑洪专 业电子科学与技术学 院物理与电子学院指导老师王晓明完成时间2013.12.2实验三 静态图像分割与边缘检测一、实验目的1学习常用的图像分割与边缘检测方法，并通过实验使学生体会一些主要的分割算子对图像处理的效果，以及各种因素对分割效果的影响；2观察图像分割的结果，产生对所讲述理论知识的直观认识，加深对图像分割与边缘检测相关理论知识的理解。3掌握常用图象分割及边缘检测方法的算法设计及编程实现；4学会使用MATLAB软件中关于图像分割与边缘检。</p><p>4、第3章 图像边缘提取和分割,3.1引言 3.2 图像分割处理,2019/5/17,第3章 图像边缘提取和分割,3.1引言 图像最基本的特征是边缘，边缘是指其周围像素灰度有阶跃变化或屋顶状变化的那些像素的集合，它存在于目标与背景、目标与目标、区域与区域、基元与基元之间。它是图像分割所依赖的最重要的特征，也是纹理特征中的重要信息源和形状特征的基础。而图像的纹理形状特征的提取又常常要依赖于图像分割。,2019/5/17,3.1.1 统计模式识别简介,统计模式识别认为图像可能包含一个或多个物体，并且每个物体属于若干事先定义的类型、范畴或模式之一。虽。</p><p>5、第5章 图像分割与边缘检测,5.1 阈值分割 5.2 基于区域的分割 5.3 边缘检测 5.4 区域标记与轮廓跟踪 5.5 分水岭分割 5.6 投影法与差影法 5.7 图像分割实例,5.1 阈值分割 5.1.1 概述 阈值化是最常用一种图像分割技术， 其特点是操作简单， 分割结果是一系列连续区域。灰度图像的阈值分割一般基于如下假设： 图像目标或背景内部的相邻像素间的灰度值是高度相关的， 目标与背景之间的边界两侧像素的灰度值差别很大， 图像目标与背景的灰度分布都是单峰的。 如要图像目标与背景对应的两个单峰大小接近、 方差较小且均值相差较大， 则该图像的直。</p><p>6、1 数数字字图图像像处处理理实实验验报报告告 学生姓名王真颖 学生学号 L0902150101 指导教师梁毅雄 专业班级计算机科学与技术 1501 完成日期2017 年 11 月 06 日 计算机科学与技术系 信息科学与工程学院 1 目目 录。</p><p>7、实验二 图像分割与边缘检测 一 实验目的及要求 1 利用MATLAB研究图像分割与边缘检测的常用算法原理 2 掌握MATLAB图像域值分割与边缘检测函数的使用方法 3 了解边缘检测的算法和用途 比较Sobel Prewitt Canny等算子边。</p><p>8、数数字字图图像像处处理理实实验验报报告告 学生姓名王真颖 学生学号 L0902150101 指导教师梁毅雄 专业班级计算机科学与技术 1501 完成日期2017 年 11 月 06 日 计算机科学与技术系 信息科学与工程学院 目目 录录 实验一实验一。</p><p>9、实验 四 图像分割与边缘检测一实验目的及要求1利用MATLAB研究图像分割与边缘检测的常用算法原理；2掌握MATLAB图像域值分割与边缘检测函数的使用方法；3了解边缘检测的算法和用途，比较Sobel、Prewitt、Canny等算子边缘检测的差异。二、实验内容（一）研究以下程序，分析程序功能；输入执行各命令行，认真观察命令执行的结果。熟悉程序。</p><p>10、第9章图像分割与边缘检测,9.1 论述,图9-1 图像分割在整个图像处理过程中的作用,图像分割是指将一幅图像分解为若干互不交叠的、有意义的、具有相同性质的区域。 好的图像分割应具备以下特征。 （1）分割出来的各区域对某种特质（例如灰度、纹理）而言具有相似性，区域内部是连通的且没有过多小孔。 （2）相邻区域对分割所依据的性质有明显的差异。 （3）区域边界是明确的。,9.2 阈值化技术,9.2.1 灰。</p><p>11、第四讲 图像分割与边缘检测,1. 什么是图像分割？ 数字图像处理按其技术特征可以分为三层结构: 图像处理; 图像分析; 图像理解与识别; 无论是图像分析还是图像理解与识别，其工作一般都是建立在图像分割的基础上的。 图像分割：将图像划分为一些互不相交的有一定意义或目的的子区域，在同一区域内图像的特征相近，而不同的区域图像特征相差较远。 图像分割的作用：从图像中提取有用的信息。</p>