图像复原

图像复原Tag内容描述：<p>1、图像复原 1 图像复原研究技术 人类获取的信息大部分来源于图像媒体 大量而清晰的图像对人们的日常生活 科学研究都有着十分重要的作用 但图像在形成 传输和记录的过程中都会受到诸多因素的影响 所以人类通过各种方式获得的图像一般都不可能是一个物体完整的描述 实际上只是一幅记录图像 质量会有所下降 其典型表现为图像模糊 失真 有噪声等 尤其数字图像总是某一物体退化后的影像 并且常常伴随着噪声的存在 因此。</p><p>2、第五章图像复原简介,概述图像退化/复原过程的模型噪声模型空间域滤波复原（唯一退化是噪声）频率域滤波复原（削减周期噪声）逆滤波维纳滤波,什么是退化？成像过程中的”退化”，是指由于成像系统各种因素的影响，使得图像质量降低。2.引起图像退化的原因成像系统的散焦成像设备与物体的相对运动成像器材的固有缺陷外部干扰等,5.1概述,3.图像复原概述与图像增强相似，图像复原的目的也是改善。</p><p>3、第五讲图像复原,西安电子科技大学机电工程学院王义敏,图像复原的目标：改善给定的图像。,图像复原方法是利用退化的某种先验知识来重建或复原被退化的图像，因而图像复原技术是把退化模型化，并采用相反的过程进行处理，以便复原出原图像。,本讲主要介绍退化噪声模型，空间域和频率域复原，退化函数的估计以及几种不同的滤波（逆滤波、维纳滤波（最小均放误差滤波）和几何均值滤波等）。,图像复原技术是通过去模糊函数去除图像。</p><p>4、一、图像复原的变分方法图像在形成传输和存储的过程中都会产生失真，造成图像质量的退化，图像复原就是解决这些问题。（1）图像复原的变分方法一般来讲，图像的退化过程一般可描述为：f=Ru+n 1-（1）其中n表示加性Gauss白噪声，R表示确定退化的线性算子，通常是卷积算子。图像复原就是要尽可能的降低或消除观察图像f（x）的失真，得到一个高质量图像，根据最大似然原理，通过求解。</p><p>5、数字图像处理实验报告 1 图像复原 学生姓名 学号 实验时间 地点 指导教师 一 实验目的 运用理论知识 在MATLAB环境下对图像复原技术进行实验验证 学习算法实现的科学方法 增强对算法及其效果的感性认识 1 对图像进行复原处理 调用MATLAB中的图像复原函数 编写MATLAB程序 实现对图像的复原 2 C 编程 利用双线性插值将照片放大 二 实验内容 要求 以下实验采用学生本人的照片作为处理。</p><p>6、图像复原方法综述1、摘要图像是人类视觉的基础，给人具体而直观的作用。图像的数字化包括取样和量化两个步骤。数字图像处理就是将图像信号转换成数字格式，并利用计算机进行加工和处理的过程。图像复原是图像处理中的一个重要问题，对于改善图像质量具有重要的意义。解决该问题的关键是对图像的退化过程建立相应的数学模型，然后通过求解该逆问题获得图像的复原模型并对原始图像进行合理估计。本文主要介绍了。</p><p>7、,1,图像复原,2,图像退化与复原,图像的退化是指图像在形成、传输和记录过程中，由于成像系统、传输介质和设备的不完善，使图像的质量变坏图像复原就是要尽可能恢复退化图像的本来面目，它是沿图像退化的逆过程进行处理,3,图像退化与复原,典型的图像复原是根据图像退化的先验知识建立一个退化模型，以此模型为基础，采用各种逆退化处理方法进行恢复，得到质量改善的图像图像复原过程如下：找退化原因建立退化模型反。</p><p>8、数字图象处理实验报告 2011年5月5日 目 录 1 绪 论3 2、 图像退化与复原4 2.1 图像降质的数学模型5 2.2匀速直线运动模糊的退化模型6 2.3点扩散函数的确定7 2.3.1典型的点扩散函数8 2.3.2运动模糊点扩散函数的离散化8 3、 运动模糊图象的复原方法及原理9 3.1逆滤波复原原理9 3.2维纳滤波复原原理10 3.3 有约束最小。</p><p>9、MATLAB 图像复原,丁言虎 09S021062,图像处理基本内容,完整的数字图像处理工程大体上可分为：图像 信息的获取、图像信息的存储、图像信息的传 送、数字图像处理、图像的输出和显示。 常见的处理有图像获取、图像数字化、图像 编码、图像增强、图像复原、图像分割、图 像分析和图像理解等。,授课框架,图像复原基本概念 退化模型 复原方法 MATLAB实现,图像复原基本概念,图像复原是早期图像处理。</p><p>10、数字图像处理名称：西征学编号： 实验4噪声图像恢复 一、实验目的 1、熟悉和掌握MATLAB图像处理工具箱的使用； 2、了解和掌握常用映像的恢复和增强技术。 二、相关知识 第一维纳滤波 用法：j=deconvwner (I，PSF，nsr) 使用维纳滤波算法恢复图I的图像，然后返回到图像j。I是n维数组。PSF是点扩展函数的卷积。NSP是附加噪声的噪声与信号的功率比。 例如： I=im 2 dou。</p><p>11、数字图像处理(Digital Image Processing）,数字图像处理与模式识别研究所 山东科技大学信息与电气工程学院,第四章 图像复原,4.1 引言 4.2 图像退化的数学模型 4.2.1 退化模型的空域表达式 4.2.2 退化模型的空域表达式 4.2.3 几种常见的退化模型 4.3 图像复原 4.3.1 无约束复原 4.3.2 有约束复原 4.4 运动模糊与离焦模糊恢复 4.4.1 运。</p><p>12、1逆滤波复原实现程序 %对运动模糊图像进行逆滤波复原 clearall I=imread(lena.bmp); LEN=10; THETA=5; PSF=fspecial(motion,LEN,THETA); Blurredmotion=imfilter(I,PSF,circular,conv); g=imnoise(Blurredmotion,gaussian,0,0.0001); wnr1=d。</p><p>13、一 实验名称：图像退化与复原 二 实验目的 1 了解光电图像的退化原因； 2 掌握和理解基本的噪声模型，并能对图像进行加噪处理； 3 了解点扩展函数(PSF)与光学传递函数(OTF)的关系，熟悉几种经典的退化模 型的模拟试验和 OTF 估计方法； 4 熟悉和掌握几种经典的图像复原方法及其基本原理； 5 能熟练利用 MATLAB 或 C/C+工具进行图像的各种退化处理，并能编程实现 退化图像的复。</p><p>14、最新【精品】范文 参考文献 专业论文图像复原技术综述图像复原技术综述摘 要：数字图象处理研究有很大部分是在图象恢复方面进行的，包括对算法的研究和针对特定问题的图象处理程序的编写。数字图象处理中很多值得注意的成就就是在这个方面取得的。 在图象成像的过程中，图象系统中存在着许多退化源。一些退化因素只影响一幅图象中某些个别点的灰度；而另外一些退化因素则可以使一幅图象中的一个空间区。</p>