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图像模式识别

图像模式识别的方法很多。从图像模式识别提取的特征对象来看。基于形状特征的识别技术、基于色彩特征的识别技术以及基于纹理特征的识别技术。其关键是找到图像中对象形状及对此进行描述。基于模式识别的特征地物图像分割实验研究 ——以房屋信息提取为例。模式识别与图像处理。与模式识别相关的学科。

图像模式识别Tag内容描述:<p>1、2.1图像模式识别的方法图像模式识别的方法很多,从图像模式识别提取的特征对象来看,图像识别方法可分为以下几种:基于形状特征的识别技术、基于色彩特征的识别技术以及基于纹理特征的识别技术。其中,基于形状特征的识别方法,其关键是找到图像中对象形状及对此进行描述,形成可视特征矢量,以完成不同图像的分类,常用来表示形状的变量有形状的周长、面积、圆形度、离心率等。基于色彩特征的识别技术主要针对彩色图像,通过色彩直方图具有的简单且随图像的大小、旋转变换不敏感等特点进行分类识别。基于纹理特征的识别方法是通过对图像。</p><p>2、基于模式识别的特征地物图像分割实验研究 以房屋信息提取为例,作 者: 林 凡 导 师: 李 京 教授 陈云浩 副教授 系别、年级: 资源学院2001 级 学科、专业: 地图学与地理信息系统 完成日期: 2004 年5 月,硕士学位论文,目录,研究背景 图像分割研究进展 高分辨率遥感图像中房屋分割提取策略 提取房屋的图像分割实验 结论与创新点,1.研究背景,二十世纪九十年代以来,高分辨率传感器技术有了长足的发展 目前高分辨率遥感图像处理方法在处理精度和处理速度上无法达到统一 要从图像中识别提取出目标物体,提取有用的信息和数据,通常采用图像。</p><p>3、模式识别与图像处理,熊卫华 Vihoo_2001 13857180907 15#222,引 言,与模式识别相关的学科,统计学 概率论 线性代数(矩阵计算) 形式语言 机器学习 人工智能 图像处理 计算机视觉 ,教学方法,着重讲述模式识别的基本概念、 基本方法。 介绍图像处理的相关知识。,教学目标,掌握模式识别的基本概念和方法 为研究新的模式识别的理论和方法打下基础,参考文献,R. Duda, P. Hart, D. Stork, Pattern Classification, second edition, 2000(有中译本). 边肇祺,模式识别(第二版),清华大学出版社,2000。 蔡元龙,模式识别,西北电讯工程学院出。</p>
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