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图像去噪方法

基于小波变换的医学超声图像去噪方法研究。由于成像系统、传输介质和记录设备的不完善往往使得获取的图像受到多种噪声的污染。噪声图像的前期处理极其重要。本文主要介绍图像去噪的基本原理、典型方法和最新方法。西北大学硕士学位论文基于多尺度小波域相关性的图像去噪与增强方法的研究姓名。

图像去噪方法Tag内容描述：<p>1、基于新型小波包阈值的图像去噪方法全部作者：胡波陈恳杨任尔第1作者单位：宁波大学信息科学与工程学院论文摘要：本文提出了1种基于小波包理论去除图像噪声的方法。用小波包把图像分解为高频分量和低频分量，根据高频分量估计噪声的标准差，利用该标准差并用Birge-Massart惩罚函数计算阈值。鉴于传统软硬阈值的缺陷，采用1种新型阈值量化方法，用3次多项式在硬阈值的基础上插值，使新的阈值函数保持了连续性和可导性。通过这种方法，既消除了图像的振铃现象，又保留了细节成分。实验表明，与传统方法相比，本文方法使图像的视觉效果和峰。</p>

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