NP问题和NPC问题

NP问题和NPC问题Tag内容描述：<p>1、什么是P问题、NP问题和NPC问题NP完全问题，是世界七大数学难题之一。NP的英文全称是Non-deterministic Polynomial的问题，即多项式复杂程度的非确定性问题。简单的写法是NP=P?，问题就在这个问号上，到底是NP等于P，还是NP不等于P。数学上著名的NP问题，完整的叫法是NP完全问题，也即NP COMPLETE问题，简单的写法，是NP=P?的问题。问题就在这个问号上，到底是NP等于P，还是NP不等于P。证明其中之一，便可以拿百万美元大奖。多流水线调度实际上是一个NP完全问题这个奖还没有人拿到，也就是说，NP问题到底是Polynomial，还是Non-Polynomial。</p><p>2、P问题 NP问题 NPC问题 NP难问题的概念 2010 04 15 21 35 分类 默认分类 你会经常看到网上出现 这怎么做 这不是NP问题吗 这个只有搜了 这已经被证明是NP问题了 之类的话 你要知道 大多数人此时所说的NP问题其实都是指的NPC问题 他们没有搞清楚NP问题和NPC问题的概念 NP问题并不是那种 只有搜才行 的问题 NPC问题才是 好 行了 基本上这个误解已经被澄清了 下面的。</p><p>3、P问题、NP问题、NPC问题的概念这或许是众多OIer最大的误区之一。你会经常看到网上出现“这怎么做，这不是NP问题吗”、“这个只有搜了，这已经被证明是NP问题了”之类的话。你要知道，大多数人此时所说的NP问题其实都是指的NPC问题。他们没有搞清楚NP问题和NPC问题的概念。NP问题并不是那种“只有搜才行”的问题，NPC问题才是。好，行了，基本上这个误解已经被澄清了。下面的内容都是在讲什么是P问题，什么是NP问题，什么是NPC问题，你如果不是很感兴趣就可以不看了。接下来你可以看到，把NP问题当成是NPC问题是一个多大的错误。还是先用几。</p><p>4、什么是P问题 NP问题和NPC问题 时间复杂度 时间复杂度并不是表示一个程序解决问题需要花多少时间 而是当问题规模扩大后 程序需要的时间长度增长得有多快 也就是说 对于高速处理数据的计算机来说 处理某一个特定数据的。</p><p>5、转载 澄清P问题 NP问题 NPC问题的概念 你会经常看到网上出现 这怎么做 这不是NP问题吗 这个只有搜了 这已经被证明是NP问题了 之类的话 你要知道 大多数人此时所说的NP问题其实都是指的NPC问题 他们没有搞清楚NP问题。</p><p>6、什么是P问题、NP问题和NPC问题,1,时间复杂度,时间复杂度并不是表示一个程序解决问题需要花多少时间，而是当问题规模扩大后，程序需要的时间长度增长得有多快。 也就是说，对于高速处理数据的计算机来说，处理某一个特定数据的效率不能衡量一个程序的好坏，而应该看当这个数据的规模变大到数百倍后，程序运行时间是否还是一样，或者也跟着慢了数百倍，或者变慢了数万倍。 不管数据有多大，程序处理花的时间始终是那么。</p><p>7、P NP NPC三者问题阐述1）P对NP问题是什么意思?首先说明一下问题的复杂性和算法的复杂性的区别，下面只考虑时间复杂性。算法的复杂性是指解决问题的一个具体的算法的执行时间，这是算法的性质；问题的复杂性是指这个问题本身的复杂程度，是问题的性质。比如对于排序问题，如果我们只能通过元素间的相互比较来确定元素间的相互位置，而没有其他的附加可用信息，则排序问题的复杂性是O。</p><p>8、时间复杂度：时间复杂度并不是表示一个程序解决问题需要花多少时间，而是当问题规模扩大后，程序需要的时间长度增长得有多快。不管数据有多大，程序处理花的时间始终是那么多的，我们就说这个程序很好，具有O(1)的时间复杂度，也称常数级复杂度；数据规模变得有多大，花的时间也跟着变得有多长，则这个程序的时间复杂度就是O(n)。多项式级的复杂度：如 O(1)，O(log(n)，O(na)等 注意它。</p><p>9、顶点覆盖问题的NP完全证明和顶点覆盖优化问题的近似算法顶点覆盖（VERTEX COVER）给定一个无向图和一个正整数，若存在，使得对任意的，都有或，则称为图的一个大小为的顶点覆盖。顶点覆盖问题的描述判定问题：VERTEX COVER输 入：无向图，正整数问 题：中是否存在一个大小为的顶点覆盖，这是一个NP完全问题顶点覆盖的NP完全性证明NP性的证明。</p>