无记忆信道

无记忆信道Tag内容描述：<p>1、第4章 数据可靠传输和信道编码,2,数据可靠传输和信道编码,4.1 离散无记忆信道和信道容量 4.2 信道容量的计算 4.3 信道编码理论 4.4 带反馈的信道模型 4.5 联合信源-信道编码定理 4.6 线性分组码 习题四,3,数据可靠传。</p><p>2、一般离散无记忆信道容量的迭代计算 信道容量的迭代算法 1信道容量的迭代算法的步骤 一、用了matlab实现DMC容量迭代的算法如下： 第一步:首先要初始化信源分布： 即选取一个精度，本次中我选deta=0.000001。 第二步。</p><p>3、离散无记忆信道 的容量 离散无记忆信道 的容量 离散无记忆信道离散无记忆信道离散无记忆信道离散无记忆信道 的容量的容量的容量的容量 第十三讲第十三讲第十三讲第十三讲 信道容量信道容量 k aX j bY kjp maxYXIC k。</p><p>4、一般离散无记忆信道容量的迭代计算信道容量的迭代算法1信道容量的迭代算法的步骤一、用了matlab实现DMC容量迭代的算法如下：第一步:首先要初始化信源分布：即选取一个精度，本次中我选deta=0.。第二步：。第三步：第四步：第五步：若，则执行k=k+1，然后转第二步。直至转移条件不成立，接着执行下面的程序。第六步：输出迭代次数k和和，程序终止。</p><p>5、第4章数据可靠传输和信道编码 1 2 数据可靠传输和信道编码 4 1离散无记忆信道和信道容量4 2信道容量的计算4 3信道编码理论4 4带反馈的信道模型4 5联合信源 信道编码定理4 6线性分组码习题四 3 数据可靠传输和信道编码 4 1离散无记忆信道和信道容量4 2信道容量的计算4 3信道编码理论4 4带反馈的信道模型4 5联合信源 信道编码定理4 6线性分组码习题四 4 离散无记忆信道和信道容。</p><p>6、functionI,pp=channelcapacity(P,k) %I是信道容量，pp是最佳入口分布，P是信道概率转移矩阵,k是迭代精度 if nargin=k %迭代过程 n=n+1; pb=zeros(1,b);%pb是输出概率 for j=1:b for i=1:a pb(j)=pb(j)+pa(i)*Pji(i,j);。</p><p>7、第十二讲离散无记忆信道 的容量 Review 信道容量 I ( X ;Y ) Y = b j X= a k (x1,x2 ,xN) (y1 , y2 , yN) pN (y | x) pN (y | x) = p( y1 , y2 , yN | x1 , x2 , xN) = p( y1 | x1 ) p( y2 | x2 ) p( yN | xN) 离散无记忆 C = maxI。</p><p>8、离散无记忆信道的容量,第十一讲,信道容量,信道容量,离散无记忆,达到C充要条件,输入概率矢量,达到转移概率为,的DMC的容量C的充要条件为,其中，,定理3对于准对称DMC信道（1）达到信道容量的最佳输入分布为等概分布；（2）信道容量为,准对称信道的容量,最佳输入分布为等概分布,准对称DMC信道,准对称信道容量计算公式,对称DMC信道,例KSC信道,其中0p1。</p>