现代数字信号处理

现代数字信号处理Tag内容描述：<p>1、现代数字信号处理技术复习题现代数字信号处理技术复习题 一、填空题一、填空题 1、平稳随机信号是指：概率分布不随时间推移而变化的随机信号，也就是说，平稳随机信号的统计特性与起 始时间无关，只与时间间隔有关。 判断随机信号是否广义平稳的三个条件是： （1）x(t)的均值为与时间无关的常数： （C 为常数） ；Ctmx)( （2）x(t)的自相关函数与起始时间无关，即：；)(),(),( xiixjix RttRttR （3）信号的瞬时功率有限，即：。)0( xx RD 高斯白噪声信号是指：噪声的概率密度函数满足正态分布统计特性，同时其功率谱密度函数是常数的一类 。</p><p>2、1 现代信号处理的范畴主要包含哪几个方面？它们与经典信号处理有何联系与区别？2 严平稳和弱平稳随机信号在概念上有何区别？严平稳随机信号是否一定是弱平稳的？试以严平稳和弱平稳白噪声（其均值与方差相同）为例，说明严平稳和弱平稳随机信号的区别。3 随机信号的均值、均方值和方差等数值特征与随机变量的这些数值特征在形式上有何区别？为什么会出现这种区别？而平稳随机信号的这些数值特征在形式上与随机变量的数值特征相同，它们在含义上有何区别？4 自相关函数的直观物理含义是什么？如何理解白噪声自相关函数的特点？一个方差为的。</p><p>3、现代数字信号处理习题答案 第二章第二章 离散随机信号分析基础离散随机信号分析基础 2.1 设x是均值为mx，方差为的随机变量， 2 x , 1,2,., i xiN=是x的N个独立观测值。 (a) 若定义样本均值 1 1 , N xi i m N = = x 则样本方差估计 2 x= 2 1 1 ( N ix i xm N = )是否是无偏的？即 22 xx E=？ (b) 若 x 是高斯随机变量，试求样本方差估计的方差 2 ( x E 22 ) x E。 解：解： (a) 1 11 N xixx = i E mE xNmm NN = = , x m是无偏的。记xmx=。 由于各样本 i x是独立同分布的，故有： 2 22 111 22 2222 222 1111 ()()() 1(1)(1)(1) NNN xiixj ii。</p><p>4、现代数字信号处理/绪论,课 程 介 绍 信号处理 时域 频域 信号分析,FT LT,FIR、IIR滤波器设计,利用DFT进行频谱分析,DTFT DFT ZT,本科已学知识的简单回忆,1822年法国工程师傅立叶,理解信号的组成、产生方式，提取信号的特征,依照容许的性能指标改善信号的质量、抑制噪声/干扰/其他不需要的信号,现代数字信号处理/绪论,课 程 介 绍 信号分析 (本科)频域分析，包括FT、ZT、DTFT 本课程：信号建模ARMA、现代谱估计(超分辨) 时频分析(非平稳)、小波分析、可变速率处理 信号滤波 (本科)频率选择性滤波，包括FIR、IIR 本课程：最佳滤波器、自适应。</p><p>5、第六章 通信信号处理,2010-9-25,第六章 通信信号处理,分集接收和最佳接收系统 多用户检测技术 空时二维处理技术,多用户检测技术,众所周知，CDMA 通信系统是一个自干扰系统，其容量和性能主要受其他用户的干扰，传统的匹配滤波接收机或者相关接收机存在两个主要问题： 1、 多址干扰低限（interference floor）这是由于干扰信号与期望信号不是完全正交，期望用户匹配滤波器输出中总会含有来自多址干扰成分，所以，即使接收系统热噪声电平趋于零，接收系统误码性能还是有非零下界，这个下界就是多址干扰下限。 2、 远近效应问题 在异步扩频系。</p><p>6、第三章 自适应数字滤波器,3.1 引言 3.2 LMS横向自适应滤波器 3.3 LMS格型自适应滤波器 3.4 LS自适应滤波 3.5 自适应滤波的应用,3.1 引 言,自适应数字滤波器 自适应数字滤波器的应用,1、自适应数字滤波器,维纳滤波存在的问题： 适用于平稳随机信号的最佳滤波； 维纳滤波器的参数是固定的； 必须已知信号和噪声的有关统计特性。,自适应数字滤波器：利用前一时刻已获得的滤波器参数等结果，自动地调节现时刻的滤波器参数，以适应信号与噪声未知的或随时间变化的统计特性，从而实现最优滤波。,维纳滤波器的输入输出关系,自适应滤波器原理图,e(。</p><p>7、中 国 地 质 大 学研究生课程论文封面课程名称 现代数字信号处理 教师姓名 张友纯 研究生姓名 李龙 研究生学号 120100788 研究生专业 电子与通信工程 所在院系 机电学院 类别: 硕士 日期: 2010 年 12 月 LMS算法的自适应低通滤波器自适应滤波器与普通滤波器的区别是它能够随着外界信号特性动态地改变参数，保持最佳滤波状态。如何根据外界信号的变化来调整参数是由自适应算法决定的，因此自适应算法的好坏直接影响滤波的效果。LMS算法是利用梯度估计值来代替梯度向量的一种快速搜索算法。</p><p>8、现代数字信号处理概论,教材及参考文献,现代数字信号处理及其应用，清华大学出版社，何子述，夏威编著，2009年5月 数字信号处理-时域离散随机信号处理，西安电子科技大学出版社，丁玉美，阔永红，2002年12月 杨绿溪, 现代数字信号处理, 科学出版社, 2008 年12 月,参考文献,现代数字信号处理，华中科技大学出版社，姚天任，孙洪 著，1999年6月 现代数字信号处理，皇甫堪等，电子工业出版社，2003 现代信号处理，张贤达，清华大学出版社,参考文献,胡广书，数字信号处理- 理论、算法与实现，清华大学出版社，1997(或2003)年 金年文，韦岗，现。</p><p>9、现代数字信号处理,信息科学与工程学院,现代数字信号处理,第一章,预修课程,概率论与数理统计 信号与系统 数字信号处理1 随机过程,课程讨论的主要问题1,对信号特性的分析 研究对象：确定性信号随机信号； 研究目的：提取信号中的有用信息； 主要内容： 随机信号的统计特性； 随机信号的参数建模； 功率谱估计（经典谱估计和现代谱估计）； 时频分析（短时傅立叶变换、维格纳变换、小波变换）,课程讨论的主要问题2,信号处理技术 研究目的：提高信号质量； 主要内容： 维纳滤波理论（平稳条件下）； 卡尔曼滤波理论（非平稳条件下）； 自适应。</p><p>10、现代数字信号处理习题答案 第二章第二章 离散随机信号分析基础离散随机信号分析基础 2.1 设x是均值为mx，方差为的随机变量， 2 x , 1,2,., i xiN=是x的N个独立观测值。 (a) 若定义样本均值 1 1 , N xi i m N。</p><p>11、Advanced Signal and Image processing Ali Mohammad Djafari Groupe Probl emes Inverses Laboratoire des signaux and syst emes L2S UMR 8506 CNRS SUPELEC UNIV PARIS SUD 11 Sup elec Plateau de Moulon 91192。</p><p>12、Advanced Signal and Image processing Ali Mohammad Djafari Groupe Probl emes Inverses Laboratoire des signaux et syst emes L2S UMR 8506 CNRS SUPELEC UNIV PARIS SUD 11 Sup elec Plateau de Moulon 91192。</p><p>13、现代数字信号处理习题参考答案 第五章习题参考答案第五章习题参考答案 5.1 给定随机过程 x(n)的 N=10000 个样本点，要计算其周期图，但由于存储单元有限，你最 多只能计算 1024 点的 DFT，试说明如何利用这 10000 个样本值计算其周期图，并使其 分辨率为： 2 0.8910000 = 解：解： （提示：试分析时间抽取 FFT 算法是如何工作的） 为了以 N=10000 个数。</p>