项分布与正态分布

项分布与正态分布Tag内容描述：<p>1、了解条件概率和两个事件相互独立的概念，理解n次独立重复试验的模型及二项分布，并能解决一些简单的实际问题/利用实际问题的直方图，了解正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义),10.9 二项分布与正态分布,1相互独立事件的定义：设A，B为两个事件，如果P(AB)P(A)P(B)，则称事件A与事件B相互独立(mutually independent)若A与B是相互独立事件，则 A与 ， 与B， 与 也相互独立 2独立重复试验的定义 在相同条件下做的n次试验称为n次独立重复试验(independentrepeated trials),3独立重复试验的概率公式 一般地，在n次独立重复试验中，设事件A发。</p><p>2、了解条件概率和两个事件相互独立的概念，理解n次独立重复试验的模型及二项分布，并能解决一些简单的实际问题/利用实际问题的直方图，了解正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义),10.9 二项分布与正态分布,1相互独立事件的定义：设A，B为两个事件，如果P(AB)P(A)P(B)，则称事件A与事件B相互独立若A与B是相互独立事件，A与 ， 与B， 与 也相互独立 2独立重复试验的定义 在相同条件下做的n次试验称为n次独立重复试验,3独立重复试验的概率公式 一般地，在n次独立重复试验中，设事件A发生的次数为X，如果在每次试验中事件A发生的概率是p，那么。</p><p>3、一、条件概率及其性质,事件A,事件B,P(B|A)P(C|A),P(A)P(B),1“独立事件”与“互斥事件”有何不同？ 提示：两事件互斥是指两个事件不可能同时发生，两事件相互独立是指一个事件发生与否对另一事件发生的概率没有影响两事件相互独立不一定互斥,三、二项分布 1一般地，在相同条件下重复做的n次试验称为n次独立重复试验，即若用Ai(i1,2，n)表示第i次试验结果，则P(A1A2A3An)______________________ 2一般地，在n次独立重复试验中，用X表示事件A发生的次数，设每次试验中事件A发生的概率为p，则P(Xk)___________________，k0,1,2，n，此时称随。</p><p>4、第5讲 二项分布与正态分布,训练1,例1,辨析感悟,训练2,例2,训练3,例3,知识与方法回顾,技能与规律探究,知识梳理,训练4,例4,1.条件概率及其性质,P(B|A)P(C|A),2.事件的相互独立性,P(A)P(B),3.独立重复试验与二项分布,P(A1)P(A2)P(A3)P(An),二项分布,4.正态分布,x,0.682 6,0.954 4,0.997 4,1.条件概率与相互独立事件的概率,2.二项分布与正态分布,P(AB)P(A)P(B)只有在事件A、B相互独立时，公式才成立，此时P(B)P(B|A)，如(1)，(2),判断一个随机变量是否服从二项分布，要看两点： 一是是否为n次独立重复试验在每次试验中事件A发生的概率是否均为。</p><p>5、第7节二项分布与正态分布,基 础 梳 理,1条件概率及其性质,事件A,事件B,P(B|A)P(C|A),P(A)P(B),B,质疑探究1：“相互独立”和“事件互斥”有何不同？ 提示：(1)两事件互斥是指在一次试验中两事件不能同时发生；而相互独立是一个事件的发生与否对另一个事件发生的概率没有影响 (2)若A、B独立，则P(AB)P(A)P(B)；若A、B互斥，则P(AB)P(A)P(B),3独立。</p>