相关分析和回归分析.

相关分析和回归分析.Tag内容描述：<p>1、第六章 相关分析和回归分析,第一节 变量间的相关关系 第二节 简单回归分析 第三节 多元回归分析,第一节 变量间的相关关系,相关的概念 相关分析的内容 相关系数及其计算 相关系数的检验,一、变量相关的概念,变量间的函数关系,是一一对应的确定关系 设有两个变量 x 和 y ，变量 y 随变量 x 一起变化，并完全依赖于 x ，当变量 x 取某个数值时， y 依确定的关系取相应的值，则称 y 是 x 的函数，记为 y = f (x)，其中 x 称为自变量，y 称为因变量,1、某种商品的销售额(y)与销售量(x)之间的关系可表示为 y = p x (p 为单价) 2、圆的面积(S)与。</p><p>2、第八章 相关与回归分析,第一节 相关与回归分析的基本概念 第二节 相关分析 第三节 一元线性回归分析 第四节 可化为线性回归的非线性回归模型 第五节 多元线性回归分析简介,2019/5/28,1,http:/dtjj.com.cn/plus/view.php?aid=38393,第一节 相关与回归分析的基本概念,一.函数关系和相关关系 变量之间的关系可有两大类：确定性关系（函数关系）和不确定性关系（相关关系）： 确定性关系：变量之间存在确定性依存关系，即当一个或几个变量取一定的值时，另一个变量有确定值与之相对应。 不确定性关系：变量之间确实存在数量上依存关系但关系数。</p><p>3、第八章 相关分析与回归分析,第一节 相关关系的概念和种类 第二节 相关表、相关图与相关系数 第三节 直线回归分析 第四节 直线回归方程的拟合与检测,本章基本要求,了解相关关系的概念和种类； 理解相关关系的判断以及相关分析与回归分析的区别和联系； 熟练掌握直线相关系数、一元线性回归模型以及估计标准误差的计算。,第一节 相关关系的概念和种类,一、概念 1. 函数关系(function relationship)：是指现象之间的一种确定的数量依存关系。,2.相关关系(correlation relationship):是指现象之间的一种不完全确定的关系。,二、种类,1.按相关。</p><p>4、SPSS相关分析与回归分析,本章内容,8.1 相关分析和回归分析概述 8.2 相关分析 8.3 偏相关分析 8.4 线性回归分析 8.5 曲线估计,8.1 相关分析和回归分析概述,客观事物之间的关系大致可归纳为两大类，即 函数关系：指两事物之间的一种一一对应的关系，如商品的销售额和销售量之间的关系。 相关关系（统计关系）：指两事物之间的一种非一一对应的关系，例如家庭收入和支出、子女身高和父母身高之间的关系等。相关关系又分为线性相关和非线性相关。 相关分析和回归分析都是分析客观事物之间相关关系的数量分析方法。,双变量关系强度测量的主要指。</p><p>5、相关及回归分析,方法论,Analyze 概要 DATA 收集计划 Graph 分析 假设检定概要 平均的检定,分散的检定 比率的检定 相关及回归分析,相关及回归分析,学习目标 理解相关、回归分析的概念及用语。 理解相关、回归分析的使用目的。 理解利用Minitab的相关分析方法。 理解利用Minitab的回归分析方法。,定义,相关分析(Correlation Analysis) : 是把计量型输出变量和计量型输入变量之间相关程度， 利用相关常数(r)“数量化”的技法。 回归分析(Regression Analysis) : 导出输入变量X和输出变量Y的函数关系，预测输出变量的 统计性分析技法。 回归式。</p><p>6、2019/7/26,1,第十二章 相关与回归分析,第一节 相关关系及种类 第二节 定类变量的相关分析 第三节 定序变量的相关分析 第四节 定距变量的相关分析 第五节 回归分析,2019/7/26,2,社会上，许多现象之间也都有相互联系，例如：身高与体重、教育程度和收入、学业成就和家庭环境、智商与父母智力等。在这些有关系的现象中，它们之间联系的程度和性质也各不相同。 本书第十章提出了两总体的检验及估计的问题，这意味着我们开始与双变量统计方法打交道了。双变量统计与单变量统计最大的不同之处是，客观事物间的关联性开始披露出来。这一章我们将。</p>