相关与回归分析相关分析

相关与回归分析相关分析Tag内容描述：<p>1、第八章 相关与回归分析,第一节 相关关系 基本概念 第二节 简单线性回归分析 第三节 非线性回归分析,学习目标,相关与回归分析是一种常用的统计分析方法。通过本章的学习要求了解相关的概念、类型，掌握相关程度的测定方法，学会简单回归分析方法。本章节计划课时大约为5小时。,第一节 相关基本概念,一. 变量相关的概念 二. 相关系数及其计算,变量相关的概念,变量间的关系 （函数关系）,是一一对应的确定关系 设有两个变量 x 和 y ，变量 y 随变量 x 一起变化，并完全依赖于 x ，当变量 x 取某个数值时， y 依确定的关系取相应的值，则称 y 。</p><p>2、回归分析适合研究哪类问题? 回归方程的显著性检验适合什么情况? 回归系数的显著性检验适合什么情况?,回归分析:广义上的回归分析，同时包括狭义的相关分析与回归分析的全部内容，亦即本章既研究现象间相互依存关系的密切程度，又研究现象之间数量相关的具体形式。,重点：明确相关关系，函数关系，因果关系，掌握基本 的回归分析方法，能应用实际资料构建一元线性回归模型。 难点：多元线性回归分析。,7.1 回归分析的基本概念,7.1.1 因变量(Y)与自变量(X)之间的关系,根据因变量与自变量之间的关系不同，可以分为两种类型：,函数关系,统计关。</p><p>3、云南财经大学统计信息学院,第8章 相关和回归分析,学习目标 7.1 相关与回归分析的基本概念 7.2 一元线性回归分析 7.3多元线性回归分析 7.4 非线性回归 7.5 相关分析,云南财经大学统计信息学院,学习重点,1. 相关系数的分析方法 2.一元线性回归的基本原理和参数的最小二乘估计 3.回归直线的拟合优度 4.回归方程的显著性检验 5.利用回归方程进行估计和预测,云南财经大学统计信息学院,7.1 相关与回归分析的基本概念,函数关系,是一一对应的确定关系 设有两个变量 x 和 y ，变量 y 随变量 x 一起变化，并完全依赖于 x ，当变量 x 取某个数值时， 。</p><p>4、第十章 相关与回归分析,第十章 相关与回归分析,第一节 变量间的相关关系 第二节 一元线性回归 第三节 多元线性回归 第四节 可化为线性回归的曲线回归,学习目标,1. 掌握相关系数的含义、计算方法和应用 2. 掌握一元线性回归的基本原理和参数的最小二乘估计方法 掌握回归方程的显著性检验 利用回归方程进行预测 掌握多元线性回归分析的基本方法 了解可化为线性回归的曲线回归 用 Excel 进行回归分析,一. 变量相关的概念 二. 相关系数及其计算,变量相关的概念,变量间的关系 （函数关系）,是一一对应的确定关系 设有两个变量 x 和 y ，变量 y 。</p><p>5、第8章 相关与回归分析,8.1 相关与回归的基本概念 8.2 简单线性相关与回归分析 8.3 多元线性相关与回归分析 8.4 非线性相关与回归分析,学习目标,1. 变量间的相关关系与相关系数的计算 2. 总体回归函数与样本回归函数 3. 线性回归的基本假定 4. 简单线性回归参数的估计与检验 5. 多元线性回归参数的估计与检验 6. 多个变量的线性相关关系：复相关系数和偏相 关系数 7. 常用的可以转换为线性回归的非线性函数 8. 非线性相关指数,实例1: 中国妇女生育水平的决定因素是什么?,妇女生育水平除了受计划生育政策影响以外，还可能 与社会、经济、文。</p><p>6、第14章 簡單迴歸分析與相關 分析,圖14.1 變數間的線性關係,林惠玲 陳正倉著 雙葉書廊發行 2002,圖14.2 變數間的非線性關係,表14.1 廣告支出與銷售額,單位：新台幣萬元。,圖14.3 廣告支出與銷售額的散佈圖,圖14.4 廣告支出與銷售額的關係,圖14.5 三個廣告支出與銷售額 的直線關係,圖14.6 簡單迴歸模型,圖14.7 估計的迴歸方程式,表14.2 最小平方法的計算,圖14.8 飲料及果汁銷售額的 迴歸估計式,圖14.9 的抽樣分配,圖14.10 的抽樣分配,圖14.11 迴歸分析的對話方塊,表14.3 廣告支出與營業收入的迴歸結果,圖14.12 可解釋之差異與不可解釋之差異。</p>