线性代数实践
线性代数实践 及MATLAB入门。8.1 向量和向量空间 二维空间R2中的向量用两个沿列向的元素表示 u=[2。hold on drawvec(v。在MATLAB入门中已讲过的。单列向量与单行向量的左右两种乘法要加区别。单列向量与单行向量的左右两种乘法要加区别。用机算和建模实践改造工科线性代数。
线性代数实践Tag内容描述:<p>1、线性代数实践 及MATLAB入门,教师培训研讨班讲稿,必须改革的原由之一,我国的线性代数教材与国外的差距太大; 以我国最流行的教材1与国外两本教材相比 2 Steven J. Leon, Linear Algebra with Applications (6th Edition), 2002,影印版线性代数,机械工业出版社,2004,ISBN 7-111-15216-6, pp545,机械工业出版社影印 3 David C. Lay, Linear Algebra and Its Application(3rd Edition), 2004, ISBN: 0201709708, pp492+76, 电子工业出版社影印,国内外教材简要对比,国内外教材的四点明显差距,1。不由感性到理性,图是从几何走向代数的桥。</p><p>2、第8章 用向量空间解方程组,8.1 向量和向量空间 二维空间R2中的向量用两个沿列向的元素表示 u=2;4; v=3;-1; plot(2,3,4,1,x);hold on % 若用中的子程序drawvec, drawvec(u);hold on drawvec(v,g);hold off,二维向量张成的空间,平面上的任何一点w1;w2是不是一定能用u和v的线性组合来实现?即是不是一定能找到一组常数c1,c2,使得 c1,c2取所有可能的值,得到的w的集合就是u和v张成的子空间,在所给的u和v下,它是一个平面。 若u和v两个向量的各元素成简单的比例关系,合成的向量只能在一根直线上,不可能张成整个二维平面。这种情况下,称这。</p><p>3、线性代数实践(第三讲),第7章 矩阵运算法解方程,7.1 矩阵运算的规则,在MATLAB入门中已讲过的,不再重复。 由于其乘法不符合交换律,有些公式不能乱用; 单列向量与单行向量的左右两种乘法要加区别,而且往往有特别的用途。 例如向量长度(范数)的计算; 例如二维坐标网格的生成; X=ones(21,1)*-10:10,Y= -10:10*ones(1,21) 矩阵的乘幂An, eA和(I-A) -1的级数展开,都要求A是方阵。,矩阵乘法不满足交换律,有许多我们习惯的公式,其中隐含地包含了交换律,这些公式在矩阵运算中也不能直接使用。比如: 正确的做法是展开时不交换次序,平面。</p><p>4、用机算(MATLAB)和建模实践改造工科线性代数(项目介绍),西安电子科技大学 陈怀琛,1. 立项依据,根据高教司函2008192号文件,建立了“使用信息技术工具改造课程项目”,资助20个利用计算机软硬件改造课程的项目。其中工科基础课8项(数、理、化、电各2项),经管类6项,艺术类6项。经过申报评审,教育部下达了教高厅函20091号文,我校被批准作为 “用机算和建模实践改造工科线性代数课程” 项目的牵头单位。要求我校组织联合1520个参与单位,推广试点两年,总结经验。将来再考虑向全国推广。,2. 课程改造的理念,1)实行“需求牵引”,根据机。</p><p>5、第二篇 线性代数实践,第五章 预备知识,5.1 实验在线性代数中的重要性,利用软件工具进行实验有以下的一些好处: 好处一:对于低价(三阶及以下)的线性代数问题,MATLAB能提供图形帮助,有利于牢固地掌握概念。 好处二:对于高阶的问题,MATLAB能提供计算程序,方便而简捷,节省时间。 好处三:由于解题快捷,在课程中可以较多地放进线性代数的应用实例。扩展学生的视野,提高学习的目的性和积极性。,线性代数实践的预期效果,所以我们敢于提出本书的标志性特征: 线性代数抽象吗?看了本书后,你会知道它的概念都基于空间形象。 线性代数冗。</p><p>6、第9章 线性变换及其特征,9.1 平面上线性变换的几何意义,例9.1 设x为二维平面上第一象限中的一个单位方块,其四个顶点的数据可写成 把不同的A矩阵作用于此组数据,可以得到多种多样的结果yi=Ai*x。用程序ag911进行变换计算,并画出x及yi图形: x0,1,1,0;0,0,1,1; subplot(2,3,1), fill(x(1,:),0,x(2,:),0,r) A11,0;0,1, y1A1*x subplot(2,3,2), fill(y1(1,:),0,y1(2,:),0,g) ,几种变换的行列式与特征值,看出的基本关系,可以看出,矩阵A1使原图对纵轴生成镜像,矩阵A2使原图在横轴方向膨胀,矩阵A3使原图在纵轴方向压缩,矩阵A4使原图向右方。</p><p>7、线性代数实践(第三讲),第7章 矩阵运算法解方程,7.1 矩阵运算的规则,在MATLAB入门中已讲过的,不再重复。 由于其乘法不符合交换律,有些公式不能乱用; 单列向量与单行向量的左右两种乘法要加区别,而且往往有特别。</p><p>8、线性代数实践(第四讲),第9章线性变换及其特征,9.1平面上线性变换的几何意义,例9.1设x为二维平面上第一象限中的一个单位方块,其四个顶点的数据可写成把不同的A矩阵作用于此组数据,可以得到多种多样的结果yi=Ai*x。</p><p>9、MATLAB及程序设计-MATLAB与物理学,主讲教师:顾菊观教授 理学院 2321169(661642) ,MATLAB及程序设计-MATLAB与物理学课程介绍,定位:选修课 目标:了解MATLAB,能够熟练掌握在数学和物理学的应用,简单计算及编程,简单的数据处理及基本图形绘制.,教材:MATLAB及其在理工课程中的应用指南(陈怀琛) 特点:完全不必具备其它语言的基础,各年级各专业的同学都可。</p>