线性代数中的应用

线性代数中的应用Tag内容描述：<p>1、线数考研I第一章 前 言1第二章 几种矩阵的判定和应用12.1逆矩阵12.1.1阶矩阵可逆的定义12.1.2逆矩阵的性质12.1.3矩阵可逆的条件22.1.4求逆矩阵的方法22.1.5求逆矩阵的例子32.2伴随矩阵62.2.1伴随矩阵的定义62.2.2伴随矩阵的性质62.2.3有关伴随矩阵的例子62.3对角矩阵72.3.1可对角化矩阵的定义72.3.2对角化矩阵判定条件和方法72.3.3有关可对角化矩阵的例子82.4正交矩阵112.4.1正交矩阵的定义112.4.2正交矩阵的性质122.4.3正交矩阵的例子122.5实对称矩阵132.5.1实对称矩阵的定义132.5.2实对称矩阵的性质132.5.3实对称矩阵正交相似于对角矩阵。</p><p>2、Matlab在线性代数中的应用 目标要求 会给矩阵赋值 会进行矩阵的基本运算，包括：加、减、数乘，乘法，转置，幂等 运算 会用命令inv计算矩阵的逆 会用命令det计算行列式； 会用命令rank计算矩阵的秩； 会用命令rref把矩阵变为行最简型； 会用命令rref计算矩阵的逆 会用命令rref解方程组的解 会用命令rref找出向量组的最大无关组 会用命令null计算齐次线性方程组的基础解系 会用左除运算计算非齐次方程组的特解 会用命令orth把向量组正交规范化 会用命令eig计算矩阵的特征值和特征向量 会用命令eig把二次型标准化 会用命令eig判断二次型的正。</p><p>3、第三讲 Matlab在微积分和线性代数中的应用,主要内容,1. 高等数学微积分中的应用 2. 线性代数中的应用 3. 常微分方程的符号解 4. 概率论分析中的应用,1、高等数学微积分中的应用,1.1 导数、极值和积分、Taylor公式,1. 极限运算,注意：在左右极限不相等或左右极限有一个不存在时，MATLAB的默认状态是求右极限。,1. 极限运算,注意：在左右极限不相等或左右极限有一个不存在时，MATLAB的默认状态是求右极限。,1.1 导数、极值和积分、Taylor公式,例. 求极限 与极限 syms x; y1=(1+4*x)(1/x); y2=(exp(x)-1) /x; limit(y1,x,0) limit(y2,x,0),例。</p><p>4、Matlab在线性代数中的应用,目标要求,会给矩阵赋值 会进行矩阵的基本运算，包括：加、减、数乘，乘法，转置，幂等运算 会用命令inv计算矩阵的逆 会用命令det计算行列式； 会用命令rank计算矩阵的秩； 会用命令rref把矩阵变为行最简型； 会用命令rref计算矩阵的逆 会用命令rref解方程组的解 会用命令rref找出向量组的最大无关组 会用命令null计算齐次线性方程组的基础解系 会用左除运算计算非齐次方程组的特解 会用命令orth把向量组正交规范化 会用命令eig计算矩阵的特征值和特征向量 会用命令eig把二次型标准化 会用命令eig判断二次型的正。</p>