线性规划的对偶问题

线性规划的对偶问题Tag内容描述：<p>1、教案五 线性规划的对偶问题教学内容 第四节 线性规划的对偶问题1线性规划的对偶问题2对偶单纯形法3线性规划的灵敏度分析4线性规划在卫生管理中的应用教学学时 7学时教学目标 1理解对偶问题的基本概念2掌握对偶单纯形法3掌握线性规划的灵敏度分析4掌握线性规划在卫生管理中的应用重点难点 重点是对偶问题的基本概念、对偶单纯形法线、灵敏度分析、线性规划在卫生管理中的应用。难点是对偶问题的基本概念和线性规划的灵敏度分析教学手段 教师与学生互动 使用多媒体课件教学过程 一、复习巩固 1单纯形法的基本原理（见课件）2单纯形解法（见。</p><p>2、线性规划的对偶问题及其经济含义信息工程学院数学12112421001崔旭在线性规划早期发展中最重要的发现就是对偶问题，即每一个线性规划问题(称为原始问题)都有一个与它对应的对偶线性规划问题（称为对偶问题）。对偶理论主要研究经济学中的相互确定关系，涉及到经济学的诸多方面。产出与成本的对偶、效用与支出的对偶，是经济学中典型的对偶关系。当然，经济系统中还有许多其他这样的对偶关系。对偶理论有许多重要应用：在原始的和对偶的两个线性规划中求解任何一个规划时，会自动地给出另一个规划的最优解；当对偶问题比原始问题有较少约束。</p><p>3、线性规划及其对偶问题,1 线性规划问题及其数学模型 2 线性规划问题的图解法 3 单纯形法 4 对偶问题 5 EXCEL求解线性规划 6 灵敏度分析,1 线性规划问题及其数学模型,(1) 线性规划问题,例、生产组织与计划问题,A, B 各生产多少, 可获最大利润?,解: 设产品A, B产量分别为变量x1， x2 可以建立如下的数学模型：,Max Z= 40x1 +50x2,目标函数,约束条件,例 某建筑设计院设计每万办公建筑和工业厂房需要的建筑师、结构工程师、设备工程师和电气工程师的平均人数列在表。问该院应如何安排设计任务，才能使设计费收入最大?,解 设办公建筑和工业厂房。</p><p>4、1,第二章 线性规划的对偶理论与灵敏度分析,线性规划的对偶问题 对偶问题的基本性质 影子价格 对偶单纯形法 灵敏度分析 参数线性规划,2,2.1 线性规划的对偶问题,一、对偶问题的提出,支持对偶理论的基本思想是：每一个线性规划问题都存在一个与其对偶的问题。在求一个问题的解的同时，也给出了另一个问题的解。,例：,二、对称形式下对偶问题的一般形式,线性规划问题具有对称形式，若： 变量非负 目标函数求极大值时，约束方程均为 目标函数求极小值时，约束方程均为,3,二、对称形式下对偶问题的一般形式,对称形式的LP问题(LP1)：,其对偶问题。</p><p>5、管理运筹学 第3章,李存芳 博士/教授/硕士生导师 研究领域：战略管理、组织行为、运营管理 讲授课程：管理运筹学、管理系统工程、运营管理 经济学 单 位：江苏师范大学商学院 物流管理系 E-mail：licf66,2,第 3 章 线性规划的对偶问题,Sub title,内容提要,第一节 线性规划的对偶理论 第二节 对偶单纯形法,3,每一个线性规划问题都有一个与之相伴随的另一个问题。这两个问题：一是，在数学模型上有着对应关系；二是，从一个问题的最优解完全可以得出另一个问题最优解的全部信息。 3.1.1 问题的提出 例1 引入一个资源价格问题。,3-1 线性规划。</p><p>6、第十四章 线性规划的对偶问题 14 1 对称的对偶规划 在线性规划早期发展中 对问题是一项重要的发现 早在1928著名数学家John Von Neumann在研究对策理论时就已经有原始和对偶的思想 对偶理论有着重要的应用 首先是在原。</p><p>7、第二章 线性规划的对偶问题 习题二2 1 写出下列线性规划问题的对偶问题 1 max z 10 x1 x2 2x3 2 max z 2x1 x2 3x3 x4 st x1 x2 2 x3 10 st x1 x2 x3 x4 5 4x1 x2 x3 20 2x1 x2 3x3 4 xj 0 j 1 2 3 x1 x3 x4 1 x1 x3。</p><p>8、第四章 线性规划的对偶问题 4.1 对称的对偶规划 在线性规划早期发展中,对偶问题是一项重要的发现。早在1928著名数学家John.Von.Neumann在研究对策理论时就已经有原始和对偶的思想。 对偶理论有着重要的应用。首先是在原始和对偶两个线性规划中求解任一规划时，会自动地给出另一个规划的最优解。当对偶问题比原问题有较少分量时，求解对偶问题比求解原始问题方便得多。对偶理论另一个应用是。</p><p>9、第四章 线性规划的对偶问题 4.1 对称的对偶规划 在线性规划早期发展中,对偶问题是一项重要的发现。早在1928著名数学家John.Von.Neumann在研究对策理论时就已经有原始和对偶的思想。 对偶理论有着重要的应用。首先是在原始和对偶两个线性规划中求解任一规划时，会自动地给出另一个规划的最优解。当对偶问题比原问题有较少分量时，求解对偶问题比求解原始问题方便得多。对偶理论另一个应用是。</p>