线性相关关系

线性相关关系Tag内容描述：<p>1、2.3.1变量之间的相关关系2.3.2两个变量的线性相关1理解两个变量的相关关系的概念(难点)2会作散点图，并利用散点图判断两个变量之间是否具有相关关系(重点)3会求回归直线方程(重点)4相关关系与函数关系(易混点)基础初探教材整理1变量之间的相关关系阅读教材P84P86的内容，完成下列问题1相关关系：不像匀速直线运动中时间与路程的关系那样是完全确定的，而是带有不确定性2散点图：将样本中几个数据点(xi，yi)(i1,2，n)描在平面直角坐标系中得到的图形3正相关与负相关：散点图中的点散布在从左下角到右上角的区域，对于两个变量的这种相关关。</p><p>2、2.3.1变量之间的相关关系2.3.2两个变量的线性相关【选题明细表】 知识点、方法题号变量相关的概念与判断1,2,12对回归方程的理解4,9求回归方程3,5,6,8,11,12利用回归方程进行预测7,10,111.对于给定的两个变量的统计数据,下列说法正确的是(C)(A)都可以分析出两个变量的关系(B)都可以用一条直线近似地表示两者的关系(C)都可以作出散点图(D)都可以用确定的表达式表示两者的关系2.(2017湖北孝感期末)如图是根据x,y的观测数据(xi,yi)=(i=1,2,10)得到的散点图,由这些散点图可以判断变量x,y具有相关关系的图是(D)(A)(B)(C)(D)3.(2017淄博高一检测)。</p><p>3、第一课时,2.3 变量间的相关关系 2.3.1 变量之间的相关关系 2.3.2 两个变量的线性相关,问题提出,1.函数是研究两个变量之间的依存关系的一种数量形式.对于两个变量，如果当一个变量的取值一定时，另一个变量的取值被惟一确定，则这两个变量之间的关系就是一个函数关系.,2.在中学校园里，有这样一种说法：“如果你的数学成绩好，那么你的物理学习就不会有什么大问题.”按照这种说法，似乎学生的物理成绩与数学成绩之间存在着某种关系，我们把数学成绩和物理成绩看成是两个变量，那么这两个变量之间的关系是函数关系吗？,3.我们不能通过一个人。</p><p>4、1.2相关系数1.3可线性化的回归分析学习目标1.了解线性相关系数r的求解公式，并会初步应用.2.理解回归分析的基本思想.3.通过可线性化的回归分析，判断几种不同模型的拟合程度知识点一相关系数1相关系数r的计算假设两个随机变量的数据分别为(x1，y1)，(x2，y2)，(xn，yn)，则变量间线性相关系数r.2相关系数r的性质(1)r的取值范围为1,1(2)|r|值越大，误差Q越小，变量之间的线性相关程度越高(3)|r|值越接近0，误差Q越大，变量之间的线性相关程度越低3相关性的分类(1)当r0时，两个变量正相关(2)当r0时，两个变量负相关(3)当r0时，两个变量线性。</p><p>5、变量间的线性关系,问题一:下列两个散点图中，两个变量之间是否具有线性相关关系？理由呢？是正相关还是负相关？,x,y,x,y,如果散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线附近，我们就称这两个变量之间具有线性相关关系，这条直线就叫做回归直线。,这条回归直线的方程，简称为回归方程。,一、回归方程,方案一：采用测量的方法：先画一条直线，测量出各点到它的距离，然后移动直线，到达一个使距离之和最小的位置，测量出此时直线的斜率和截距，就得到回归方程。,探究：如何具体的求出这个回归方程呢？,方案二: 在图中选取两点画直线，使得直。</p>