协方差分析课件

协方差分析课件Tag内容描述：<p>1、,第四章协方差分析,AnalysisofCovariance,.,方差分析中，所接触到的各种处理多数都是人为控制的。有时一些变量很难或者不可能人为控制，对于这种情况则不能用第三章所述的方差分析方法，推断处理之间的差异而应用协方差分析的方法做推断。例如，在研究不同饲养条件下，动物的增重情况时，由于动物的原体重不同，如果只考虑饲料对增重的作用而不考虑原体重时增重的影响，显然是不全面的。动物的增重不仅。</p><p>2、第十章 协方差分析,主要内容,方差分析、回归分析原理回顾 协方差分析基本思想 协方差分析应用条件 协方差分析步骤,方差分析原理,完全随机设计： SS总SS处理SS误差 随机区组设计： SS总SS处理SS区组SS误差,回归分析原理,线性回归模型 模型的估计和检验 SS总SS回归SS残差,回顾,方差分析 自变量是离散型分类变量，比较自变量的不同水平上因变量均值的差异。 回归分析 自变量是连续型数值变量，用来估计自变量改变一个单位时因变量的平均改变量。,回顾,一般线性模型(GLM) 将线性回归分析中自变量的数据要求放宽，方差分析和线性回归分析可以统。</p><p>3、第十章 协方差分析,第一节 协方差分析的意义,下一张,主 页,退 出,上一张,协方差分析有二个意义 ， 一是对试验进行统计控制，二是对协方差组分进行估计，现分述如下。 一、对试验进行统计控制 为了提高试验的精确性和准确性 ，对处理以外的一切条件都需要采取有效措施严加控制，使它们在各处理间尽量一致，这叫试验控制。但在有些情况下，即使作出很大努力也难以使试验控制达到预期目的。例如：研究几种配合饲料对猪的增重效果，希望试验仔猪的初始重相同，因为仔猪的初始重不同，将影响到猪的增重。经研,下一张,主 页,退 出,上一张,发现：。</p><p>4、第四章协方差分析 AnalysisofCovariance 方差分析中 所接触到的各种处理多数都是人为控制的 有时一些变量很难或者不可能人为控制 对于这种情况则不能用第三章所述的方差分析方法 推断处理之间的差异而应用协方差分析的方法做推断 例如 在研究不同饲养条件下 动物的增重情况时 由于动物的原体重不同 如果只考虑饲料对增重的作用而不考虑原体重时增重的影响 显然是不全面的 动物的增重不仅与饲料有。</p><p>5、,1,第四章 协方差分析,Analysis of Covariance,.,2,方差分析中，所接触到的各种处理多数都是人为控制的。有时一些变量很难或者不可能人为控制，对于这种情况则不能用第三章所述的方差分析方法，推断处理之间的差异而应用协方差分析的方法做推断。 例如，在研究不同饲养条件下，动物的增重情况时，由于动物的原体重不同，如果只考虑饲料对增重的作用而不考虑原体重时增重的影响，显然是不全面。</p><p>6、方差分析和协方差分析,第5组,1,在针对连续变量的统计推断方法中，最常用的有t 检验和方差分析两种 四种不同的颜色包装对饮料销售量的影响（四个水平，分类变量） 两两t 检验？,2,不能做t 检验,如果有K(K3)个平均数，若用两两比较的方法来检验，则需作K(K-1)/2次检验，不但程序繁琐，而且相当于从t 分布中随机抽取多个t 值，其落在大于临界值的范围内的概率大大增加，犯类错误的概率大大增加。</p>