信号与系统课程

信号与系统课程Tag内容描述：<p>1、信号与系统课程简介 课程代码 课程名称 课程名称（英文） 学 时 学 分 先修课程 开课 学期 信号与系统 Signals and Systems 54 3 数学分析（或高等数学） 工程数学 电路理论基础 4 课程简介： 信号与系统是电类专业的一门重要的专业基础课程。它的任务是研究信 号和线性非时变系统的基本理论和基本分析方法，要求掌握最基本的信号变换 理论，并掌握线性非时变系 统的分析方法， 为学习后 续课程，以及从事相关 领域 的工程技术和科学研究工作奠定坚实的理论基础。 通过本课程的学习，学生将理解信号的函数表示与系统分析方法，掌握连续 时。</p><p>2、信号与系统实验指导书信号与系统实验指导书 信号与系统课程组信号与系统课程组 济南大学信息科学与工程学院济南大学信息科学与工程学院 济南大学信息科学与工程学院 信号与系统实验指导书 第 I 页 注注 意意 事事 项项 1、实验前检查实验平台上芯片是否有缺失现象，各电源指示灯工作是否正常； 2、实验结束后关闭实验箱及示波器电源，整理导线放回实验箱并盖好实验箱； 3、实验中不要对与该次实验无关的模块进行通电及操作； 4、注意 IC 芯片的保护，请勿带电插拔芯片，实验中良导体不可放置在实验平台上，以免引 起短路； 5、正确使用迭。</p><p>3、实 验 报 告课程名称 信号与系统课程设计实验 实验项目 傅里叶变换实验解微分方程实验离散时间系统函数实验码分复用实验仪器 计算机，MATLAB软件系 别 ___ 光电学院_________专 业 ____ 电子信息工程_______班级/学号__电信0905 学生姓名 ____ ____实验日期 2011.6 成 绩 _______________________ 指导教师 _____ 焦老师 _______ 一实验目的：“信号与系统”是一门重要的专业基础课，MATLAB作为信号处理强有力的计算和分析工具是电子信息工程技术人员常用的重要工具之一。本课程设计基于MATLAB完成信号与系统综合设计实验，以提高学生的综。</p><p>4、专业： 电子信息工程 学号：0414110117 0414110119 Hebei Normal University of Science & Technology信号与系统课程设 计题 目：用Matlab的符号运算方法求傅里叶正反变换 学 生 姓 名：吴博强 许宁雨 院（系、部）： 机电工程学院 指 导 教 师： 马崇霄 张云 2012年12月24日至2012年12月28日摘 要傅里叶分析的研究与应用至今已经历了一百余年。进入二十世纪后，谐振电路、滤波器、正弦振荡器等一系列具体问题的解决为正弦函数与傅里叶分析的进一步应用开辟了广阔的前景。从此，人们逐渐认识到，在通信与控制系统的理论研究与实际应用中，。</p><p>5、第1次作业一单项选择题(本大题共90分,共 30 小题,每小题 3 分)1. 若一因果系统的系统函数为 则有如下结论 ( )A. 若 ,则系统稳定B. 若H(s)的所有极点均在左半s平面,则系统稳定C. 若H(s)的所有极点均在s平面的单位圆内,则系统稳定2. 连续信号CourseName,该信号的拉普拉斯变换收敛域为( )A. B. C. D. 3. 连续信号CourseName 与 CourseName的卷积,即 CourseName* CourseName=( )A. B. CourseNameC. D. 4. 已知f(t),为求f(t0at) 应按下列哪种运算求得正确结果?(式中t0,a 都为正值) A. f(-at)左移t0 B. f(-at) 右移t0 C. f(at) 左移CourseName D。</p><p>6、优秀精品课件文档资料,用Matlab进行系统函数H(s)仿真,无01班 房建新 杨平 姜韬 郑华 王萌,概述,Matlab的Simulink工具箱具有强大的信号与系统仿真功能，可以进行时域、频域，连续信号、离散信号的实时仿真。 Laplace变换广泛的应用于系统分析，我们尝试了使用Simulink对课本中的一些例题进行了仿真，对Laplace变换有了更加形象直观的认识。下面是仿真的过程与结果。,一、系统稳定性,极点分布对系统稳定性的影响 1）p=0.02（不稳定） Simulink中的系统框图,仿真结果 输入冲激信号(1s接入) 系统响应h(t),把极点改为p=-0.02 仿真结果为 可以看。</p><p>7、地方高校“信号与系统”课程教学现状与改革探讨 廖柏林1 肖 林1 刘 梅2 （1.吉首大学信息科学与工程学院，湖南吉首416000；2.吉首大学物理与机电工程学院，湖南吉首416000） 【摘 要】“信号与系统”课。</p><p>8、6 003 Signals and Systems 6 003 Signals and Systems Sampling April 27 2010 Sampling Conversion of a continuous time signal to discrete time x t x n Lecture 21 April 27 2010 Mid term Examination 3 Tomo。</p>