新人教a版选修2-3

新人教a版选修2-3Tag内容描述：<p>1、212离散型随机变量的分布列教学目标：知识与技能：会求出某些简单的离散型随机变量的概率分布。过程与方法：认识概率分布对于刻画随机现象的重要性。情感、态度与价值观：认识概率分布对于刻画随机现象的重要性。教学重点：离散型随机变量的分布列的概念教学难点：求简单的离散型随机变量的分布列授课类型：新授课 课时安排：2课时 教 具：多媒体、实物投影仪 教学过程：一、复习引入：1.随机变量：如果随机试验的结果可以用一个变量来表示，那么这样的变量叫做随机变量 随机变量常用希腊字母、等表示2. 离散型随机变量:对于随机变量可能。</p><p>2、2 3离散型随机变量的均值与方差教案二 新人教A版选修2 3 2 3离散型随机变量的均值与方差 2 3 1离散型随机变量的均值 教学目标 知识与技能 了解离散型随机变量的均值或期望的意义 会根据离散型随机变量的分布列求出均值或期望 过程与方法 理解公式 E a b aE b 以及 若 B n p 则E np 能熟 练地应用它们求相应的离散型随机变量的均值或期望 情感 态度与价值观 承前启后 感悟。</p><p>3、2.3.1 离散型随机变量的均值应用,通过解决实际问题中的离散型随机变量期望问题，感悟数学与生活的和谐之美，体现数学的文化功能与人文价值,以知识回顾引入课题，通过一.投篮次数问题、二.安全生产问题、三.保险公司收益问题、四.商场促销问题、五.比赛得分问题、六.摸彩中奖问题创设情境激发学生学习数学的兴趣. 引导学生分析问题、解决问题，培养学生归纳、概括等合情推理能力，再通过实际应用，培养学生把实际问。</p><p>4、3.1回归分析的基本思想 及其初步应用 （第二课时）,1通过典型案例的探究，进一步了解回归分析的基本思想、方法及其初步应用 2让学生经历数据处理的过程，培养他们对数据的直观感觉，体会统计方法的特点，认识统计方法的应用，通过使用转化后的数据，求相关指数，运用相关指数进行数据分析、处理的方法 3从实际问题中发现已有知识的不足，激发好奇心，求知欲，通过寻求有效的数据处理方法，开拓学生的思路，培养学生的探。</p><p>5、3.1回归分析的基本思想及其初步应用（一）,高二数学 选修2-3,数学统计内容 画散点图 了解最小二乘法的思想 求回归直线方程 ybxa 用回归直线方程解决应用问题,问题1：正方形的面积y与正方形的边长x之间 的函数关系是,y = x2,问题2：某水田水稻产量y与施肥量x之间是否 有一个确定性的关系？,例如：在 7 块并排、形状大小相同的试验田上 进行施肥量对水稻产量影响的试验，得 到如下。</p><p>6、人教版普通高中课程标准试验教科书,独立重复试验与二项分布,数学 （选修23）2.2节第3小节,“三个臭皮匠，顶个诸葛亮”,60,掷一枚图钉，针尖向上的概率为0.6，则针尖向下的概率为 10.6=0.4,（二） 形成概念,问题（1）第1次、第2次、第3次 第n次针尖向上的概率是多少?,第1次、第2次、第3次第n次针尖向上的概率都是0.6,“独立重复试验”的概念 -在同样条件。</p><p>7、第一章 计 数 原 理 1.1 分类加法计数原理与分步乘法 计数原理 第1课时 分类加法计数原理与分步乘 法计数原理及其简单应用,1.分类加法计数原理,m+n,2.分步乘法计数原理,mn,3.分类加法计数原理与分步乘法计数原理的联系与区别 (1)联系：都是涉及做一件事的_________的种数问题. (2)区别：分类加法计数原理针对的是“_____”问题，其中各 种方法_________，用其中任。</p><p>8、1.2 排列与组合 1.2.1 排列 第1课时 排列的概念及简单排列问题,1.排列的概念 (1)元素：问题中被取的_____. (2)排列：从n个不同元素中取出m(mn)个元素，按照_______ _____排成一列，叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个排 列. 2.相同排列的两个条件 (1)_____相同. (2)_____相同.,对象,一定的,顺序,元素,顺序,1.判一判(正确的打“”，错误。</p><p>9、3.2独立性检验的基本思想及其初步应用（二）,1、列联表,2、三维柱形图,3、二维条形图,从三维柱形图能清晰看出 各个频数的相对大小。,从二维条形图能看出，吸烟者中 患肺癌的比例高于不患肺癌的比例。,通过图形直观判断两个分类变量是否相关：,不吸烟,吸烟,患肺癌 比例,不患肺癌 比例,4、等高条形图,等高条形图更清晰地表达了两种情况下患肺癌的比例。,随机变量-卡方统计量,5、独立性检验,临界。</p><p>10、成才之路 数学,路漫漫其修远兮 吾将上下而求索,人教A版 选修2-3,统计案例,第三章,你坐过火车、乘过飞机吗？晕车、晕机与性别有无关系？肺癌是人类的一大杀手，吸烟与患肺癌的关联性究竟有多大？你了解过你们班同学的身高与体重吗，身高与体重是否线性相关？你统计过你们班同学的考试成绩吗，物理成绩的高低与数学成绩关联度有多大？这些都是统计学研究的内容 本章我们将要学习独立性检验和回归分析的基本思想、方法学。</p><p>11、成才之路 数学,路漫漫其修远兮 吾将上下而求索,人教A版 选修2-3,随机变量及其分布,第二章,2.3离散型随机变量的均值与方差,第二章,2.3.3离散型随机变量的均值与方差习题课,通过练习巩固对离散型随机变量均值与方差概念的理解，熟练运用均值、方差的有关公式，能应用均值与方差解决一些实际问题,重点：离散型随机变量的均值和方差的应用 难点：离散型随机变量的均值和方差的实际应用,新知导学 1离散型随。</p><p>12、2.3.1 离散型随机变量的均值,1.了解离散型随机变量的均值或期望的意义，会根据离散型随机变量的分布列求出均值或期望 2.理解公式“E(aXb)aE(X)b”，以及“若XB(n，p)，则E(X)np”能熟练地应用它们求相应的离散型随机变量的均值或期望 3.感悟数学与生活的和谐之美，体现数学的文化功能与人文价值,本节是一节概念新课，通过知识回顾、两个简单实例引入课题-数学期望概念、离散型随。</p><p>13、2.2 二项分布及其应用,2.2.1 条件概率,1通过对具体情景的分析，了解条件概率的定义,2掌握一些简单的条件概率的计算,3通过对实例的分析，会进行简单的应用,本课主要学习条件概率的定义、求实际问题的条件概率。以复习古典概型概念及计算公式，通过问题研究4个小问，由已知逐步递进到末知问题引入本节课课题-条件概率，接着对条件概率进行定义。通过具体问题利用古典概型引导学生推出条件概率问题的概率公。</p><p>14、2.1.2离散型随机变量的分布列(一）,在随机试验掷一枚骰子中，我们可以定义一个随机变量X , X 的值分别对应试验所得的点数.,则,X,1,2,6,5,4,3,而且列出了X的每一个取值的概率,该表不仅列出了随机变量X的所有取值,解：X的取值有1、2、3、4、5、6,列成表的形式,分布列,X 取每个值的概率分别是多少？,X取每一个值xi (i=1,2。</p><p>15、成才之路 数学,路漫漫其修远兮 吾将上下而求索,人教A版 选修2-3,随机变量及其分布,第二章,2.1离散型随机变量及其分布列,第二章,第1课时离散型随机变量的分布列,2.1.2离散型随机变量的分布列,1理解离散型随机变量分布列的概念、性质，会求分布列；能够运用概率分布求所给事件的概率 2通过实例，理解超几何分布的意义及其概率的推导过程，并能运用公式解决简单问题,重点：离散型随机变量分布列的概念。</p><p>16、第二章随机变量及其分布 2.1离散型随机变量及其分布列 2.1.1离散型随机变量,1.随机变量 (1)定义:在一个对应关系下,随着_________变化而变化的量称 为随机变量. (2)表示:随机变量常用字母__________等表示. 2.离散型随机变量 如果随机变量X的所有可能的取值都能_____________,则称X为 离散型随机变量.,试验结果,X,Y,一一列举出来,1.判一判(正确。</p>