信息论与编码理论基础
信息量和熵。信息量和熵。2.1离散型随机变量的非平均信息量(事件的信息量)2.2离散型随机变量的平均自信息量(熵)2.4离散型随机变量的平均互信息量2.5连续型随机变量的平均互信息量和微分熵2.6凸函数与(离散型随机变量的)平均互信息量凸性。信息论基础。Joy A. Thomas。信息论。PPT学习交流。
信息论与编码理论基础Tag内容描述:<p>1、2020/6/12,.,1,第二章:信息量和熵,2.1离散型随机变量的非平均信息量(事件的信息量)2.2离散型随机变量的平均自信息量(熵)2.4离散型随机变量的平均互信息量2.5连续型随机变量的平均互信息量和微分熵2.6凸函数与(离散型随机变量的)平均互信息量凸性,2020/6/12,.,2,2.1离散型随机变量的非平均信息量(事件的信息量),2020/6/12,.,3,非平均互信息量,例2.1。</p><p>2、2020 4 6 1 第二章 信息量和熵 2 1离散型随机变量的非平均信息量 事件的信息量 2 2离散型随机变量的平均自信息量 熵 2 4离散型随机变量的平均互信息量 2 5连续型随机变量的平均互信息量和微分熵 2 6凸函数与 离散型随机变量的 平均互信息量凸性 2020 4 6 2 2 1离散型随机变量的非平均信息量 事件的信息量 2020 4 6 3 非平均互信息量 例2 1 1 2020 4。</p><p>3、16:43,1,信息论基础,16:43,2,教材,王育民、李晖, 信息论与编码理论(第2版), 高等教育出版社,2013.,参考书,16:43,3,Thomas M. Cover, Joy A. Thomas, Elements of Information Theory,2nd ed, WILEY Press, 2006. 阮吉寿 张华 译 信息论基础,机械工业出版社,2007.,傅祖芸,信息论。</p><p>4、信息量和熵,2.1 离散型随机变量的非平均信息量(事件的信息量) 2.2 离散型随机变量的平均自信息量(熵) 2.4 离散型随机变量的平均互信息量 2.5 连续型随机变量的平均互信息量和微分熵 2.6 凸函数与(离散型随机变量的)平均互信息量凸性,1,PPT学习交流,2.1 离散型随机变量的非平均信息量 (事件的信息量),2,PPT学习交流,非平均互信息量,例2.1.1,3,PPT学习交流,非。</p>