信息率失真函数

信息率失真函数Tag内容描述：<p>1、第4章 信息率失真函数 我们总喜欢去验证别人对我们许下的 诺言，却很少去验证自己给自己许下的诺 言。 *1 信息率失真函数 n主要内容： n限失真信源编码定理 n信息率失真函数 n保真度准则下的信源编码定理 n教学基本要求： n掌握率失真函数的定义、性质、计算 n掌握保真度准则下的信源编码定理 n重点和难点： n率失真函数(离散信源，连续信源)的计算 n保真度准则下的信源编码定理 Date2 本章主要内容 n4.1 基本概念 n4.2 离散无记忆信源R(D)的计算 n4.3 连续无记忆信源的R(D)的计算 n4.4 信道容量和信息率失真函数的比 较 n4.5 保真度准则。</p><p>2、普通高等教育“十五”国家级规划教材信息论与编码 曹雪虹等编著,1,第4章 信息率失真函数,本章主要讨论在信源允许一定失真情况下所需的最少信息率，从分析失真函数、平均失真出发，求出信息率失真函数R（D） 。 4.1 平均失真和信息率失真函数 4.2 离散信源和连续信源的R（D）计算,普通高等教育“十五”国家级规划教材信息论与编码 曹雪虹等编著,2,4.1 平均失真和信息率失真函数,4.1.1 失真函数 4.1.2 平均失真 4.1.3 信息率失真函数R(D) 4.1.4 信息率失真函数的性质,普通高等教育“十五”国家级规划教材信息论与编码 曹雪虹等编著,3,4.1 平。</p><p>3、1,第5章 信息率失真函数 与限失真编码,信道编码定理虽然告诉我们，有噪声信道的无失真的编码似乎是可能的，但是，这里的无失真只能无限逼近于0，而无法达到0，除非编码分组的长度是无穷大，因此从这个角度，有噪声信道无失真的要求也是不可能的。然而在实际生活中，人们一般并不要求完全无失真恢复信息，通常要求在保证一定质量(一定保证度)的条件下再现原来的消息，也就是说允许失真的存在。,学习得来终觉浅，绝知此事要自悟,2,第5章 信息率失真函数 与限失真编码,不同的要求允许不同大小的失真存在，完全无失真的通信既不可能也无必要，。</p><p>4、第四章信息率失真函数 4 1基本概念4 2离散信源的信息率失真函数4 3连续信源的信息率失真函数4 4保真度准则下的信源编码定理 2 4 1基本概念 4 1 1失真函数与平均失真度4 1 2信息率失真函数的定义4 1 3信息率失真函数的性质率失真函数的定义域率失真函数对允许平均失真度的下凸性率失真函数的单调递减和连续性 3 引入限失真的必要性 失真在传输中是不可避免的连续信源的绝对熵为无限大 若要。</p><p>5、第1章 概述 第2章 信源熵 第3章 信道容量 第4章 信息率失真函数 第5章 信源编码 第6章 信道编码 第7章 密码体制的安全性测度 4 1信息率失真函数 4 2离散信源的信息率失真函数 4 3连续信源的信息率失真函数 4 4保真度准则下的信源编码定理 4 1信息率失真函数 4 1 1失真函数和平均失真度 4 1 2率失真函数定义 4 1 3率失真函数性质 实际通信系统允许一定的失真存在 允许。</p><p>6、第五章离散信源的限失真信源编码,5.1 引言,5.3 信息率失真函数的性质,5.4 信息率失真函数的计算,5.2平均失真和信息率失真函数,5.1引言,冗余度压缩编码 对信源输出的信息进行有效的表示。 信道编码 增加信息的冗余度，以对抗信道中的传输错误。 以上两个方向的努力都是为了保证信息的可靠、 无误传输，是保熵的。 问题是： 是否所有的信源都要进行保熵的编码呢？,音频压缩,森林的鸟鸣：。</p><p>7、2020/9/5,1,第4章信息率失真函数,在实际生活中，人们不一定要求完全无失真的恢复消息，也就是允许有一定的失真。 因此，可以对信源输出的信息进行失真处理，通过降低信息率，提高传输效率。 本章主要讨论在一定程度的失真情况下所需的最少信息率，从分析失真函数、平均失真出发，求出信息率的失真函数。,率失真函数,2020/9/5,2,第4章信息率失真函数,4.1平均失真和信息率失真函数 4.2离散信源。</p><p>8、第四章 信息率失真函数,无失真信源编码和有噪信道编码（香农第一定理和香农第二定理）告诉我们： 只要信道的信息传输速率小于信道容量，总能找到一种编码方法，使得在该信道上的信息传输的差错概率任意小；反之，若信道的信息传输速率大于信道容量，则不可能使信息传输差错概率任意小。 但是，无失真的编码并非总是必要的,原始图像,红色图像,绿色图像,蓝色图像,原始图像和限失真图像,香农首先定义了信息率失真函数R(D。</p>