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信用风险评估研究

商业银行信用风险评价研究商业银行信用风险评价研究作者。信用风险案例分析与广义评估。本文首先提出一个债券信用风险问题。P2P网贷个人信用风险评估模型研究。【摘要】 P2P网贷在爆发式增长的同时。个人信用评估是降低信用风险的重要方法。根据P2P网贷自身的特点。对影响P2P网贷借款人信用风险的因素进行分析。

信用风险评估研究Tag内容描述：<p>1、P2P网贷个人信用风险评估模型研究【摘要】 P2P网贷在爆发式增长的同时，也面临着重大的信用风险，个人信用评估是降低信用风险的重要方法。根据P2P网贷自身的特点，对影响P2P网贷借款人信用风险的因素进行分析，引入互联网信息领域特有的风险因素，建立了P2P网贷个人信用风险评估指标体系。基于该指标体系，考虑P2P网贷中“软信息”较多、“硬信息”缺失的特点，提出了基于BP神经网络的信用评估模型。为了提高BP神经网络的收敛速度和精度，将改进的果蝇优化算法作为BP神经网络的学习算法，对神经网络的权重进行训练。通过“人人贷”平台收。</p><p>2、基于贝叶斯方法的商业银行信用风险评估研究摘要风险是亘古不变的研究课题,自从信用和金融诞生以来，风险就伴随其左右。每当人们自认为掌握了其中的道理的时候，它就以“经济危机”的形式给人类教训,2008年度的金融危机就是这种教训的典型代表。危机之后，各国政府便开始寻找其背后原因并实施应对措施。在2010年，G-20通过了新的巴塞尔协议即巴塞尔协议III，巴塞尔协议III它不仅加强了微观层面的监管，更加注重了宏观审慎的监管。巴塞尔协议III的产生反应了过去对金融风险监管的低效率事实，也说明了信用风险问题从来没有被彻彻底底的解决。</p>

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