信源及信源熵

信源及信源熵Tag内容描述：<p>1、1,信息论与编码-信源及信源熵,第二章 信源与信源熵 信源的分类 离散信源的数学模型 离散信源的信息度量,2,信息论与编码-信源及信源熵,从这一章开始,我们从有效且可靠地传输信息的观点出发,对组成信息传输系统的各个部分分别进行讨论. 本章首先讨论信源,重点是信源的统计特性和数学模型,以及各类离散信源的信息测度熵及其性质.这部分内容是香农信息论的基础.,3,信息论与编码-信源及信源熵,（一）信源的分类 信源的分类方法依信源特性而定,一般按照信源发出的消息在时间上和幅度上的分布情况,把信源分为： 连续信源：发出在时间上和幅度上都。</p><p>2、2.5 离散平稳信源,2.5.1 离散平稳信源的数学定义 2.5.2 二维平稳信源及其信息熵 2.5.3 离散平稳信源的极限熵,2.5.1 离散平稳信源的数学定义,实际情况下，离散信源的输出是空间或时间的离散符号序列，而且在序列中符号之间有依赖关系.此时可用随机矢量来描述信源发出的消息，即,其中任一变量Xi表示t=i时刻所发出的信号。信源在此时刻将要发出什么信号取决于以下两点： (1) 与信源在t=i时刻随机变量Xi的取值的概率分布P(Xi)有关。 (2) 与t=i时刻以前信源发出的符号有关，即与条件概率 P(xi|xi-1xi-2) 有关,一般情况下，它也是时间t=i的函数。</p><p>3、第二章信源及信源熵,信源及信源熵,2.1信源的数学模型和分类2.2离散信源熵和互信息2.3离散序列信源的熵2.4冗余度2.5连续信源和波形信源,2.1信源的数学模型和分类,信息论对信源研究的内容：,信源的建模：用恰当的随机过程来描述信号关心角度：信号中携带的信息信源输出信号中携带信息的效率的计算熵率、冗余度信源输出信息的有效表示信源编码,信息论不研究信源的内部结构，不研究信源为什么产生和怎样。</p><p>4、第二章信源及信源熵 2 1信源的描述和分类2 2离散信源熵和互信息2 3连续信源的嫡和互信息2 4离散序列信源的熵2 5冗余度重点 信源熵和互信息难点 离散序列信源的熵 2 1信源的描述和分类 信源是信息的来源 信源的产生消息 消息序列以及连续消息的来源 信源具有不确定性 可用概率统计特性来描述 一 信源的分类1 按照信源每次输出符号的个数可分为单符号信源和多符号信源 单符号信源 是最简单也是最基。</p><p>5、第三章：信源及信源熵,一、信源的分类及其数学模型,二、离散单符号信源,三、离散多符号信源,四、连续信源,信源的分类及其数学模型,第三章：信源及信源熵,信源是产生消息（符号）、消息序列（符号序列）以及时间连续的消息的来源。,信源的主要问题： 如何描述信源的输出（信源的建模问题） 怎样确定信源产生的信息量、产生信息的速率 信源编码 （第五章）,多符号信源,连续信源,信源分类,单符号信源,根据信源输出。</p><p>6、牙齿章节的第二节课，牙齿章节的第三节课，牙齿章节的第四节课，牙齿章节的第五节课，1。信息基本理论的来源，美国科学家C.E.Shannon牙齿1948年发表的著名论文，(Shannon)，3。基本通信系统的构成，2.1源和分类2.2单符号离散源2.3多符号离散源2.4连续源2.5冗余，2章源和源熵，概率论知识复习，基本事件：随机实验的所有可能结果(样本点)。示例空间：默认事件集合。复杂事件：由多个。</p><p>7、2源和源熵、2.1源的描述方法和分类、在通信系统中，接收方接收消息之前向源发送哪些消息是不确定的。离散源：输出的消息通常显示为一个符号，这些符号的值是有限的或可计数的。单一符号离散源：仅涉及一个随机事件，可以用随机变量描述。多符号离散源：每个输出都是符号序列，序列中每个符号出现的符号是随机的，常规前后符号之间存在依存关系。可以用任意矢量解释。连续源：输出连续消息。您可以使用随机进程说明。例如，单个。</p>