虚拟变量回归

虚拟变量回归Tag内容描述：<p>1、1 统计学上的定义和计算公式,含虚拟自变量的回归分析,定义：前面几节所讨论的回归模型中，因变量和自变量都是可以直接用数字计量的，即可以获得其实际观测值（如收入、支出、产量、国内生产总值等），这类变量称作数量变量、定量变量或数量因素。然而，在实际问题的研究中，经常会碰到一些非数量型的变量，如性别、民族、职业、文化程度、地区、正常年份与干旱年份、改革前与改革后等定性变量。,在建立一个实际问题的回归方程时，经常需要考虑这些定性变量。例如，建立粮食产量预测方程就应考虑到正常年份与受灾年份的不同影响；建立空调。</p><p>2、虚拟变量的应用,多元线性回归,Contents,一、虚拟变量的建立,虚拟变量（Dummy Variable）：取值为0和1的变量，当案例属于一个虚拟 变量所代表的类别时，这个虚拟变量就赋值为1，否则变赋值为0,Di = 1 ，是女性 = 0 ，不是女性,例1：,例2：大学生年级变量具有四个类别，如何构造？,其中， D1=1，是大一，否则为0； D2=1，是大二，否则为0； D3=1，是大三，否则为0； D4=1，是大三，否则为0。,“虚拟变量陷阱”,虚拟变量的建立,D1+D2+D3+D4=1，说明D1，D2，D3，D4存在线性相关，造成多重共线性,解决办法：,原则：当一个分类量具有k个类别时，。</p><p>3、1,虚拟变量回归,1,很多研究认为，影响商品房价格的因素有多个方面，例如： 1.成本费用因素：包括土地、建筑物建造成本、其他费用； 2.房地产供求因素：包括住房需求量、房地产开发量等； 3.经济因素：包括宏观经济状况、物价状况、居民收入状况等； 4. 人口因素：包括人口密度、家庭结构等； 5.社会因素：包括社会治安、城市化水平、消费心理等； 6.行政(政策)因素：包括土地与住房制度、房地产价格政策等； 7.区域因素：包括所处地段的市政基础设施、交通状况等； 8.个别因素：包括朝向、结构、材料、功能设计、施工质量等； 9.房地产投。</p><p>4、1,第八章虚拟变量回归,2,8.1虚拟变量简介,在进行回归分析时，因变量不仅受到一些定量变量(如收入、产量、价格、成本)的影响，而且还受到一些定性变量(如性别、学历、季节)的影响。,比如说在其他因素相同的情况下，具有硕士文凭的人通常能比本科文凭的人获得更高的收入；在一家公司，从事相同工作的男性获得的收入有时也比女性高。诸如学历、性别等等这些定性的变量确实影响着个人的收入(因变量)，而且应该被包含在。</p><p>5、1 第八章虚拟变量回归 计量经济学 引子 定性因素对房地产价格有显著影响吗 不断走高的房地产价格已经成为人们关注的重点 很多研究认为 影响商品房价格的因素有多个方面 有关研究表明1 影响商品房价格的因素可分为两类 一类是比较容易量化的定量因素 例如 成本费用因素 房地产供求因素 经济因素 人口因素等 另一类则是不易量化的定性因素 例如 社会因素 区域因素 个别因素 房地产投机因素 自然因素等 这些。</p><p>6、第八章虚拟变量回归 计量经济学 1 第八章虚拟变量回归 本章主要讨论 虚拟变量 虚拟解释变量的回归 2 本章的教学目标 1 深刻理解定性因素在计量经济分析中的背景和含义 2 明确虚拟变量在建立和估计计量经济模型中的意义和作用 3 熟练掌握引入和应用虚拟变量的基本思想和方法 4 能够运用虚拟变量模型作相应的经济实证分析方面的应用 5 掌握Eviews软件中相关内容的操作方法 本章关键词 定性因素 加。</p><p>7、第六章虚拟变量回归 一 虚拟变量的基本含义二 虚拟变量的引入三 虚拟变量的设置原则 1 一 虚拟变量的基本含义 许多经济变量是可以定量度量的 如 商品需求量 价格 收入 产量等但也有一些影响经济变量的因素无法定量度量 如 职业 性别对收入的影响 战争 自然灾害对GDP的影响 季节对某些产品 如冷饮 销售的影响等等 为了在模型中能够反映这些因素的影响 并提高模型的精度 需要将它们 量化 2 四種测量。</p><p>8、第七章 虚拟变量回归 第一节 虚拟变量的性质 在实际建模过程中，被解释变量不但受定量变量影响，同时还受定性变量影响。例如需要考虑性别、民族、不同历史时期、季节差异、政府的更迭（工党-保守党）、经济体制的改革、固定汇率变为浮动汇率、从战时经济转为和平时期经济等。这些因素也应该包括在模型中。 一、基本概念 由于定性变量通常表示的是某种特征的有和无，所以量化方法可采用取值为1或0。这种变量称作虚拟变量。</p><p>9、庞皓,2010: 计量经济学，北京：科学出版社,1 of 41,第八章 虚拟变量回归,计量经济学,庞皓,2010: 计量经济学，北京：科学出版社,2 of 41,在对在校学生的消费行为进行的调查中,发现在校生的消费行为呈现多元化的结构。人际交往消费、手机类消费、衣着类消费、化妆品类消费、电脑类消费、旅游类消费占有较大的比例；而食品类消费、学习用品类消费不突显。显然,男女生在消费上存在差异。为了了解。</p>