遥感图像处理
本章主要内容 遥感传感器构像方程 遥感图像的几何变形 遥感图像的几何处理。遥感图像处理。遥感图像的辐射处理 遥感图像增强 多光谱图像运算 遥感信息复合。遥感图像的辐射处理。一、遥感图像基本操作 二、遥感图像的校正 三、遥感图像信息增强 四、遥感图像融合处理 五、遥感图像计算机分类及应用。遥感图像处理实验指导书。
遥感图像处理Tag内容描述:<p>1、哈尔滨工业大学遥感图像处理及遥感系统仿真 实验报告项目名称:遥感图像处理及遥感系统仿真创新 姓名: 蒋国韬 学号: 1140540124 院系: 电子与信息工程学院 专业: 遥感科学与技术 指导教师: 胡 悦 时间: 2017年 7月 实验一:遥感数字图像的增强一、实验目的:利用一幅城市多光谱遥感图像,分析其直方图,并利用对比度增强和去相关拉伸方法对遥感图像进行增强。二、实验过程:1. 用multibandread语句读取一幅多光谱遥感图像rs_paris.lan(7波段,512x512图像)的可见1,2,3波段(分别对应R,G,B层);2. 显示真彩色图像;3. 通过研。</p><p>2、遥感图像处理 光学图像光学原理和光学处理方法 数字图像 数字图像校正 数字图像增强 多源信息复合 对比度变换 空间滤波 彩色变换 图像运算 多光谱变换 1 4 图像运算 5 多光谱变换 数字图像增强 2 图像运算 两幅或多幅单波段图像,空间配准后可进行算术运算, 实现图像的增强。 1、差值运算:两幅同样行、列数的图像,对应像元的亮 度(灰度)值相减。差值图像提供了不同波段或不同时相图 像间的差异信息。 2、比值运算:两幅同样行、列数的图像,对应像元的亮 度(灰度)值相除(除数不为0)。比值图像,像元的亮度反 映了两个波段光谱比。</p><p>3、遥感原理与应用 o 图像处理的知识体系 基本概念 (1) 图像变换 (1) 图像增强 (0) 图像恢复与重建(0) 图像编码 (0) 图像分割 (1) 目标表达和描述(2) 模式识别 (0) o 本课主要内容 1、图像模型 2、图像数字化 3、图像处理系统 4、常见图像格式 o 本课重点内容 光学图像/数字图像 采样/ 量化 第四章 遥感图像处理 1/11 遥感原理与应用 4.1 遥感图像处理的基本概念 图像模型 2/11 图像: 对客观对象一种相似性的描述或写真; 地 物对电磁波反射强度被传感器以胶片或数字形式 记录 模拟图像V.S数字图像 保存,运输退色,变形电子。</p><p>4、遥感图像几何处理 1 主要内容: 遥感图像几何变形 遥感图像的几何处理 遥感图像几何处理的应用 2 遥感图像的几何变形 l遥感图像的几何变形是指原始图像上各地物的几 何位置、形状、尺寸、方位等特征与在参照系统 (切平面坐标系)中的表达要求不一致时产生的 变形。 l变形误差 静态误差与动态误差 内部误差与外部误差 l引起变形误差的原因 传感器成像方式 传感器外方位元素的变化 地形起伏 地球曲率 大气折射 地球自转 3 遥感图像几何处理 概念:改正遥感图像中的几何变形,并将其投影到需要的地理坐标系中。 数学基础: 遥感制图: 地面。</p><p>5、遥感实习总结专业:摄影测量与遥感技术班级:姓名:学号:为期两周的遥感数字图像处理结束了,在老师的精心安排下,我们全身心的投入到这次实习中。虽然是满天的时间,但是由于教室还有其他人占用并不能在那全天使用,所以说是两周实习但是我们能用是时间依然很少,我们要力抓每一分每一秒,熟练操作遥感数字图像处理软件。整个实习是以黄河水院为基础图形。通过格式变换、几何校正、图像剪裁、图像分类,以及最后的专题地图制作。实习的过程简单又复杂,简单的是,只要动手,计算机几乎自动化的替你操作,复杂的是,在操作过程中,又有好。</p><p>6、色彩变换 上机:图像色彩变换 第一:假彩色密度分割 在VIEW视窗中,以假彩色方式打开某Klon_TM.img影像。 第一:假彩色密度分割 在Viewer#1窗口菜单条单击Raster-attributes 选中要改变色彩的像元,赋给相应的色彩。依次进行。 上机:图像色彩变换 第一:假彩色密度分割 可将满意的结果保存下来 上机:图像色彩变换 遥感导论 找一幅影像,利用密度分割突出某一种地物, 将成果图像上交. 上机:图像色彩变换 第二:色彩变换(RGB to IHS) 是将遥感图像从红(R)、绿(G)、蓝(B)三种颜色组成的彩色空间转换到以 亮度(I)、色度(H)、饱和度(S)作为定位。</p><p>7、第五章 遥感图像处理 第一节 有关基本概念 一、图像(Image) 图像(Image):强调通过某种技术手段(Camera Lens、Scanner)获得的视觉形象 (Picture):侧重手工描绘的一类“画”Painting (Pattern):模式图案(图形、曲线等) 人们常习惯读成“图像”,从心理物理学的角度看:图和像实际是彼此分离的两个概念。 图指目标物辐射的电磁波性质和强度的真实表达,因此是由目标地物的性质所决定的。 因此它是一种“客观的”物理过程和现象。 像人眼检测到来自目标的电磁波信号后(当然有的电磁波信号人眼无法检测, 如红外、微波等),视觉刺。</p><p>8、遥感图像处理及ENVI/IDL操作实践 北京师范大学 资源学院 第六章 图像显示 一、数字图像的基本知识 二、单波段图像显示:灰度图像、伪彩色图像 三、多波段图像显示:真彩色、假彩色 四、图像增强:图像增强方法及特点。 五、直方图分析:直方图的概念及在图像分析中的 作用。 一、数字图像的基本知识(1) n 问题:同一物体由不同数码相机拍摄的数码照片,在同一 台电脑上显示时可能会有所差别。同一张数码照片在不同 的电脑上显示时可能会有所差别。为什么? n 数字图像在计算机上显示时涉及三个主要参数:分辨率、 量化等级、波段数。 一。</p><p>9、遥感图像处理方法(双语)教学大纲课程名称(中文/英文):遥感图像处理方法/ Method of RS image processing课程编码:12014013 课程类型:专业选修课课程性质:专业课 适用范围:06地理科学学时数:36 其中:实验/实践学时:学分数:2 先修课程:地图与测量、遥感概论考核方式:考查 制订单位:广州大学地理科学学院制订日期:2006 执笔者:崔海山、钱乐祥审核者:林媚珍一、教学大纲说明课程英文简介:This course is taught as a technical subject for the senior undergraduates, who are engaged in the ap。</p><p>10、第四章 遥感图像处理,本章主要内容,遥感数字图像基础与光学处理原理 遥感数字影像的校正 遥感数字影像增强 多源数据融合,遥感影像处理?,定义:将传感器接收到的原始遥感信息,做适当的技术处理,制作成有一定精度和一定质量的遥感影像的过程。,遥感影像处理分类,按技术手段: 光学图像处理 数字图像处理 按处理性质和内容: 影像预处理 影像增强处理 影像解译,4.1遥感数字图像基础与光学处理,图像和遥感数字图像 图像处理光学原理,一 图像和数字图像,图像和像素 遥感数字图像处理 遥感数字图像的存储,1 图像和象素,图片 由图、画或照相所。</p><p>11、第五章 遥感图像几何校正 Chapter Remote sensing image Geometric Correction,遥感图像处理内容?,遥感图像存储格式有三种?,1、BIP(Band Interlearved by Pixel) 按象元波段交叉式记录,有利于作子区处理,较少使用 2、BIL(Band Interlearved by Line) 按行波段交叉式记录,便于单波段处理和提取 3、BSQ(Band Sequentiel) 按波段顺序式记录,适用于多波段运算和分类,遥感图像的统计分析?,1图像的统计量 图像灰度均值 灰度中值 灰度众数 灰度方差与标准差 灰度反差 2图像的直方图 3 多波段间的统计分析,标准差小,亮度值比较集中。</p><p>12、遥感图象处理与判读规范(试行)国家林业局森林资源管理司一九九九年五月遥感图象处理与判读规范(试行)第一章 总则第一条 为了保障遥感资料在国家森林资源监测工作的应用效果和应用效率,促进遥感技术应用水平的提高,特制定本规范。第二条 遥感图像是指通过各种遥感平台和传感器获取的数据、胶片、像片等资料,除特殊说明外,本规程中特指通过地球资源卫星获取的遥感数据资料。遥感图像主要采用中分辫率(空间分辫率10m3 m)多谱段(波谱分辫率至少含可见光、近红外)卫星遥感数据,除特殊说明外,本规范中特指美国陆地卫星的TM 传感器。</p><p>13、ERDAS遥感影像处理1、图像导入在erdas的Import/Export模块中,分别导入TM图像的第1、2、3、4、5、7波段,具体操作步骤为 点击import模块,打开对话框选择type类型为TIFF media为file; 然后选择输入、输出文件名路径和文件名 分别对123457波段进行导入;在此之前可以选择sessionpreference,选择输入、输出主目录,方便以后操作。2、图像波段合成在erdas的interpreter模块中将单波段影像进行合成,生成多波段文件,具体操作步骤为:interpreterutilitieslayer stack, 在出现的对话框中import框中依次选择需要合成的波段,每选择输入一个。</p><p>14、第五章 遥感图像的几何处理,本章主要内容 遥感传感器构像方程 遥感图像的几何变形 遥感图像的几何处理,主要内容 构像方程概念 通用构像方程 中心投影构像方程 全景摄影构像方程 推扫式传感器构像方程 扫描式传感器构像方程 重点内容 通用构像方程 中心投影构像方程,1/23,构像方程:地物点在图像上的坐标(x,y)和地面对应点大地坐标(X,Y,Z)之间的数学关系。 本质:坐标变换 意义:对任何类型传感器成像进行几何纠正和对某些参量进行误差分析的基础。 主要坐标系统 1、传感器坐标系S-UVW,U轴为传感器飞行方向。 2、地面坐标系0-XYZ,主。</p>