应用统计学教学资料

应用统计学教学资料Tag内容描述：<p>1、统计学 第十一章 一元线性分析 2 相关关系的分析方法 一元线性回归的基本原理和参数的最小二乘估计 回归直线的拟合优度 回归方程的显著性检验 利用回归方程进行估计和预测 用 Excel 进行回归 学习目标 本章学习目标 3 11.1 变量间关系的度量 11.2 一元线性回归 11.3 利用回归方程进行估计和预测 11.4 残差分析 11.1变量间关系的度量 4 变量间的关系 1 相关关系的描述与 测度 2 相关系数的显著性 检验 3 变量间关系的度量 5 1. 是一一对应的确定关系 2. 设有两个变量 x 和 y ，变量 y 随变量 x 一起变化，并完 全依赖于 x ，当变量 x 取某 。</p><p>2、统计学第十一章一元线性分析,相关关系的分析方法一元线性回归的基本原理和参数的最小二乘估计回归直线的拟合优度回归方程的显著性检验利用回归方程进行估计和预测用Excel进行回归,学习目标,本章学习目标,11.1变量间关系的度量11.2一元线性回归11.3利用回归方程进行估计和预测11.4残差分析,11.1变量间关系的度量,变量间关系的度量,是一一对应的确定关系设有两个变量x和y，变量y随变量x一起。</p><p>3、统计学第三章数据的图表展示,了解数据预处理的内容和目的掌握分类和顺序数据的整理与显示方法掌握数值型数据的整理与显示方法用Excel作频数分布表和图形合理使用图表,学习目标,本章学习目标,3.1数据的预处理,数据审核检查数据中的错误数据筛选找出符合条件的数据数据排序升序和降序寻找数据的基本特征数据透视按需要汇总,数据的预处理,数据审核,数据排序,数据筛选,数据透视表,1,2,3,4,数据审核原。</p><p>4、统计学第九章分类数据分析,理解分类数据与2统计量掌握拟合优度检验及其应用掌握独立性检验及其应用掌握测度列联表中的相关性,学习目标,本章学习目标,9.1理解分类数据与2统计量,9.1理解分类数据与2统计量,分类数据,2统计量,1,2,分类变量的结果表现为类别例如：性别(男,女)各类别用符号或数字代码来测度使用分类或顺序尺度你吸烟吗?1.是；2.否你赞成还是反对这一改革方案?1.赞成；2。</p><p>5、统计学第十章方差分析 解释方差分析的概念解释方差分析的基本思想和原理掌握单因素方差分析的方法及应用理解多重比较的意义掌握双因素方差分析的方法及应用 学习目标 本章学习目标 10 1方差分析引论 方差分析及其有关术语 方差分析的基本假定 方差分析的基本思想和原理 问题的一般提法 1 2 3 4 方差分析引论 检验多个总体均值是否相等通过分析数据的误差判断各总体均值是否相等研究分类型自变量对数值型因。</p><p>6、统计学第五章概率与概率分布 定义试验 结果 事件 样本空间 概率描述和使用概率的运算法则定义和解释随机变量及其分布计算随机变量的数学期望和方差计算离散型随机变量的概率和概率分布计算连续型随机变量的概率用正态分布近似二项分布用Excel计算分布的概率 学习目标 本章学习目标 随机事件及其概率 5 1随机事件及其概率 随机事件的几个基本概念 概率计算的几个例子 事件的概率 1 2 3 5 1随机事件。</p><p>7、统计学第七章参数估计,参数估计的一般问题一个总体参数的区间估计两个总体参数的区间估计样本量的确定,学习目标,本章学习目标,7.1参数估计的一般问题,7.1参数估计的一般问题,估计量与估计值,评价估计量的标准,点估计与区间估计,1,2,3,估计量：用于估计总体参数的随机变量如样本均值，样本比例,样本方差等例如:样本均值就是总体均值的一个估计量参数用表示，估计量用表示估计值：估计参数时计算出来。</p><p>8、统计学 第二章 数据的搜集,数据的来源 搜集数据的调查方法 问卷设计 搜集数据的实验方法 数据的误差 数据的质量要求,学习目标,本章学习目标,数据的来源,数据的来源,数据的 来源,间接数据,直接数据,通过别人的调查或实验的方式收集 如：从国家统计局、世界银行获取资料,通过自己的调查和实验活动，获得第一手数据 如：从自己的拦截访问调研问卷,系统外的数据：数据的来源,统计部门和政府部门公布的有关资。</p><p>9、应用统计学 第一章 导论,理解统计学的含义 理解描述统计和推断统计 了解统计学的应用领域 了解数据的类型 理解统计中的几个基本概念,学习目标,本章学习目标,统计及其运营领域,什么是统计学,统计学是关于数据的科学，它所提供的是一套有关数据收集、数据处理、数据分析、数据解释，并从中得到结论的方法，统计研究的是来自各领域的数据。,数据收集,数据处理,数据分析,数据解释,根据主题，取得相关数据,将数据。</p>