因子分析.

因子分析.Tag内容描述：<p>1、SPSS因子分析 大纲 基本概念理解 因子分析原理 案例解读 实例操作 因子分析的数学模型 x1=a11f1+a12f2+a13f3+a1kfk+1 x2=a21f1+a22f2+a23f3+a2kfk+2 xp=ap1f1+ap2f2+ap3f3+apkfk+p 其中x1，x2，xp为p个原有变量，是均值为零，标准差为1 的标准化变量，F1，F2，Fk为k个因子变量，k0.6，说明因子分析的 效果很好； Bartlett球形检验值为7994.942， P=0.0000.001，否定原假设，即认 为变量间的相关矩阵不是单位矩阵 ，各变量间具有一定的相关性，可 以进行因子分析。 Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .966 Bartletts Test 。</p><p>2、第十一讲 SPSS数据分析,聚类分析special for spss,层次聚类分析中的Q型聚类 层次聚类分析中的R型聚类 快速聚类分析 判别分析,+,聚类分析-物以类聚。 特点：探索性的分析。在分类过程中，人们不必事先给出一个分类的标准，聚类分析能够从样本数据出发，自动进行分类。它能够将一批一批样本数据按照他们在性质上的亲密程度在没有先验知识的情况下自动进行分类。 *不同于相关系数（变量之间的关系） 聚类分析：样本间的相关,层次聚类分析中的Q型（样本间：哪几个样本很像）聚类,根据样本之间的距离进行计算。 常用算法： 欧式距离 各个变量相。</p><p>3、SPSS数据分析教程,SPSS数据分析教程,第12章因子分析,目录,12.1因子分析简介12.2因子分析法的统计理论12.2.1因子分析的模型12.2.2因子分析模型的求解方法12.2.3因子分析的应用前提12.2.4因子个数的确定12.2.5。</p><p>4、SPSS 16实用教程,第9章 因子分析,因子分析是将现实生活中众多相关、重叠的信息进行合并和综合，将原始的多个变量和指标变成较少的几个综合变量和综合指标，以利于分析判定。本章介绍因子分析的定义、因子分析的数学模型，以及因子分析在SPSS中的实现过程。,9.1 因子分析的定义和数学模型,9.1.1 统计学上的定义,定义：在社会、政治、经济和医学等领域的研究中往往需要对反映事物的多个变量进行大量的观察，收集大量的数据以便进行分析，寻找规律。在大多数情况下，许多变量之间存在一定的相关关系。,因此，有可能用较少的综合指标分析存在。</p><p>5、2019/8/8,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,1,多元统计分析,何晓群,中国人民大学出版社,2019/8/8,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,2,第六章 因子分分析,目录 上页 下页 返回 结束,6.1 因子分析的基本理论,6.2 因子载荷的求解,6.3 因子分析的步骤与逻辑框图,6.4 因子分析的上机实现,2019/8/8,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,3,第六章 因子分分析,目录 上页 下页 返回 结束,因子分析（factor analysis）模型是主成分分析的推广。它也是利用降维的思想，由研究原始变量相关矩阵内部的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系。</p><p>6、SPSS数据分析教程 SPSS数据分析教程 第12章因子分析 目录 12 1因子分析简介12 2因子分析法的统计理论12 2 1因子分析的模型12 2 2因子分析模型的求解方法12 2 3因子分析的应用前提12 2 4因子个数的确定12 2 5因子的解。</p>