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因子实验设计

u描述一个全因子实验 u说明用于一个全因子实验计划的标志 u解释说明主要效果和交互作用 u用Minitab设定和分析一个2 &#215。2 全因子实验 学习目的 u从前面的章节。6. 23实验和部分因子设计。6. 23实验和部分因子设计。2.1 单因子试验 &#167。第二章 单因子试验设计。

因子实验设计Tag内容描述:<p>1、05-105-1 六西格玛绿带培训教材 2k因子实验设计简介 完成对本模块的学习后,学员将能够: u描述一个全因子实验 u说明用于一个全因子实验计划的标志 u解释说明主要效果和交互作用 u用Minitab设定和分析一个2 2 全因子实验 学习目的 u从前面的章节“实验设计简介”复习实验设计基本 原理 u什么是全因子实验? u“主效果”和“交互作用” u两个因子例题(用Minitab) 教程 02-2 我们为什么需要进行因子实验? u因子实验可以实现对多因子在水平上的分析,这要比 传统上被称为OFAT(一次一个因子)的假设检验技 术快得多。 u因子实验在分析初期。</p><p>2、6. 23实验和部分因子设计,学习目的,完成本章的学习后,学员将能够: 描述一个23实验 用minitab建立23实验计划 用minitab分析23实验结果,23实验,23实验计划具有三个因子,每个因子三个水平。 这种实验组合共有8个组合(232228),23实验,如因子A,B和C 3个主效果 3个二次交互作用 1个三元交互作用 在大多数情况下,三元交互作用可以略,但不是所有情况都可以。 如果不进行简化,会增加成本,过程变得更加复杂。,DOE例题-1,一个黑带欲评估洗涤剂的效果,他决定进行一个23实验(数据:Detergent.MTW) 因子A:洗涤剂品牌(品牌X和品牌Y) 因子。</p><p>3、6. 23实验和部分因子设计,学习目的,完成本章的学习后,学员将能够: 描述一个23实验 用minitab建立23实验计划 用minitab分析23实验结果,23实验,23实验计划具有三个因子,每个因子三个水平。 这种实验组合共有8个组合(232228),23实验,如因子A,B和C 3个主效果 3个二次交互作用 1个三元交互作用 在大多数情况下,三元交互作用可以略,但不是所有情况都可以。 如果不进行简化,会增加成本,过程变得更加复杂。,DOE例题-1,一个黑带欲评估洗涤剂的效果,他决定进行一个23实验(数据:Detergent.MTW) 因子A:洗涤剂品牌(品牌X和品牌Y) 因子。</p><p>4、2.1 单因子试验 2.2 单因子方差分析 2.3 多重比较 2.4 效应模型 2.5 正态性检验 2.6 方差齐性检验,第二章 单因子试验设计,单因子试验是只包含一个试验因子的试验,也是最常见最简单的一种试验。 单因子试验经常采用完全随机设计,或随机区组设计。 它的数据分析要涉及到效应模型、参数估计、方差分析、多重比较、正态性检验、方差齐性检验等多种方法。这也是学习复因子试验的基础。 我们从一个例子开始来介绍单因子试验。,2.1 单因子试验,例: 茶是一种大众饮品,它含有叶酸(一种维生素B),今要研究各地的绿茶中叶酸的含量是否有显著差异。</p><p>5、2.1单因子试验2.2单因子方差分析2.3多重比较2.4效应模型2.5正态性检验2.6方差齐性检验,第二章单因子试验设计,单因子试验是只包含一个试验因子的试验,也是最常见最简单的一种试验。单因子试验经常采用完全随机设计,或随机区组设计。它的数据分析要涉及到效应模型、参数估计、方差分析、多重比较、正态性检验、方差齐性检验等多种方法。这也是学习复因子试验的基础。我们从一个例子开始来介绍单因子试验。,2。</p>
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