医学信号处理

医学信号处理Tag内容描述：<p>1、综 合 实 验 报 告课程名称医学信号采集与处理综合实验学生姓名学 号专业班级生物医学工程11级指导教师2014 年 5月医学信号采集与处理综合实验报告一、实验目的本实验先设计前置放大级电路，带通电路，50HZ陷波电路，然后将其共同构成信号采集电路，并且进行仿真和电路搭建，对指脉波信号进行处理，旨在得到噪声较少，较平滑的脉搏波形。此外，需要掌握对示波器等硬件以及Multisim和medlab等软件的使用。二、实验设备信号发生器，示波器，直流稳压源，Medlab-U/4CS生物信号采集处理系统，生物医学信号处理实验箱，万用表，multisim2001,me。</p><p>2、2019/3/13,1,医学数据获取 与医学信号处理,本章主要内容,生物医学信号的主要类型及其典型特征 生物医学数据获取与检测技术概述 生物医学信号常用处理方法,生物医学信号,生物医学信号：由生命体获得的信号，包括生理过程自发产生的，以及外界施加于生物体后再由生物体响应后产生出来的。 生物医学信号的主要类型： 1) 电生理信号 2) 非电量医学信号 3) 医学成像(被动信号),生物医学信号,生物医学信号的典型特征： 1) 信号微弱 2) 干扰强 3) 频率范围较低 4) 非平稳信号/随机信号,生物医学信号处理,生物医学信号处理：是研究从被干扰和噪声。</p><p>3、BIOMEDICAL DIGITAL SIGNAL PROCESSING,生物医学数字信号处理,2009.03,霍金教授的办公室（剑桥大学）,“我的书每增加一个公式，读者就减少一半” 霍金教授,BME在百年诺贝尔 生理与医学奖中的份额,美国的保罗-劳特布尔和英国的彼得-曼斯菲尔德共同获得了2003年诺贝尔生理学或医学奖-核磁共振成像技术-三维图象,教材,作者：美国威斯康辛大学电气与计算机工程系教授 前IEEE生物医学工程学会主席 Willis J.Tompkins 书名：Biomedical Digital Signal Processing ISBN：7560925790 页数：246,Lecture 2 Electrocardiology Electrocardiogram EC。</p><p>4、计算机技术在医疗仪器中的应用,主讲 白晶 www.hljucm.net,第三章 生物医学信号处理及技术,1 生物医学信号的特点 2 生物医学信号的检测处理方法概述 3 信号及其描述 4 信号处理的一般方法 5 应用实例,1 生物医学信号的特点,生物医学信号处理是生物医学工程学的一个重要研究领域，也是近年来迅速发展的数字信号处理技术的一个重要的应用方面 数字信号处理技术和生物医学工程的紧密结合，使我们在生物医学信号特征的检测、提取及临床应用上有了新的手段，因而也帮助我们加深了对人体自身的认识。,1 生物医学信号的特点,人体中每时每刻都存在。</p><p>5、1,第五章 信号的参数估计,提出问题：信号估计（Estimations）从受噪声干扰的观测信号中估计信号参量和波形的问题，即参数估计问题。 参量估计的目的：在有限个信号观测样值中，以最佳方式估计信号的参数。 参数估计被估计的量是随机变量（静态估计） 波形估计被估计的量是随机过程（动态估计）,2,51、概述,数理统计中由随机信号的一组样本估计信号的统计特征，如均值、方差、均方、相关函数、功率谱等，是一种简单而常见的参数估计。 在数理统计中，均值、均方和方差的估计是按照定义，用有限个样本采用直接估计法来估计。 这里的参数估计。</p><p>6、医学信号处理的原理和方法,曹 银 祥 Dept. of Physiology & Pathophysiology Shanghai Medical College Fudan University,第十讲 生物信号的频域分析,（1）频域分析方法概述 （2）简单信号和复杂信号 （3）FFT算法和自回归模型(AR)算法 （4）频域的相关性分析(Coherence) （5）频谱分析举例-脑电频域分析,频域分析方法概述,频域分析是信号处理中非常重要的方法。通过频域分析可知道各频率分量的分布情况，知道信息是集中在低频部分，还是集中在高频部分。根据频谱的变化可以判断机体的形态和功能变化。,复数,付里叶（ Fourier）级数，三角。</p><p>7、1,第七章 功率谱估计的现代方法 现 代 谱 估 计,2,经典谱估计以傅立叶变换为基础，具有计算效率高的优点，但是由于将未观测数据认为0和数据加窗，而具有频率分辨率低、旁瓣泄漏等严重的缺陷。 现代谱估计与经典谱估计不同，它以参数模型为基础，能够得到小方差和高分辨率，特别是数据长度很短的情况，更具优势。,7.1 概述,3,现代谱估计法的基本思想：,处理步骤： 1 确定或选择一个合适的模型依赖于对所研究随机过程进行理论分析和实验研究； 2 根据观测数据估计模型参数涉及各种算法的研究； 3 由模型参数计算功率谱。 关键 1、模型选择问。</p><p>8、医学信号处理的原理和方法,曹 银 祥 Dept. of Physiology & Pathophysiology Shanghai Medical College Fudan University,第二讲 医学信号概述,2-1 医学信号的类型 2-2 生物电信号的产生 2-3 生物电信号在生物体内的传导 2-4 生物电信号的频、幅特性和内、外源性干扰 2-5 生物电信号对放大器的要求,2-1 医学信号的类型,主动信号 （1）电信号如：心电、脑电、肌电、皮肤电等。 （2）非电信号（经换能器转换成电信号）。 如：血 压、呼吸、体温、脉搏等。 被动信号 超声波、同位素、线等。如超声波，被测物的信息将通过回波信号的幅度、频率。</p><p>9、第一章生物医学信号处理概论第一章生物医学信号处理概论第二章数字信号处理基础第二章数字信号处理基础第三章随机信号基础第三章随机信号基础第四章数字卷积和数字相关第四章数字卷积和数字相关第五章维纳滤波第五章维纳滤波第六章卡尔曼滤波第六章卡尔曼滤波第七章参数模型第七章参数模型第八章自适应信号处理第八章自适应信号处理。</p><p>10、1,第三章线性时不变系统对随机信号的响应,要解决的问题：已知输入信号的统计特性，其经过线性移不变系统后输出的统计特性类型有连续、离散系统，有二端、多端系统，要分别进行分析。,2,确定信号通过LTI系统的响应：时域为卷积关系y(t)=x(t)*h(t)频域为乘积关系Fy()=H()Fx()x(t)Fx()y(t)Fy()h(t)H(),3,当输入信号x(t)是随机信号时，由于随机。</p>