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用matlab

1. 用Matlab编程实现。运用Matlab中的一些基本矩阵计算方法。通过自己编程实现聚类算法。2) 通过编程实现DES算法。扩频过程描述 随机数据和Gold码的产生方法 调制和解调的实现方法 扩频和解扩的实现方法 捕获的方法 实验结果。Gold码的实现方法。扩频的实现方法。计算器实现的功能有。

用matlabTag内容描述:<p>1、MATHEMATICS 7.1 Notebook操作基础 7.2 单元的使用 7.3 输出格式控制 第7讲 在Word环境下使用 MATLAB MATHEMATICS 7.1 Notebook操作基础 7.1.1 Notebook的安装 首先安装Word 2003,然后启动MATLAB,在其命 令窗口输入: notebook -setup 此时,用户根据所用Word版本,在最后一行提示后 面输入对应序号,并按回车键。于是MATLAB会 自动寻找winword.exe的安装路径,并在该路径下 寻找模板文件normal.dot。如果找到了,则出现 提示: Notebook setup is complete. 表示Notebook安装结束。 MATHEMATICS 7.1.2 Notebook的启动 启动Notebook有两。</p><p>2、使用matlab(2010版)拟合数据 E.G. 简要说明 同学手里有很多的数据,知道需要拟合的公 式,但是要求出公式的每个系数,于是把 数据给我求帮忙。如果用手算自然是费力 费时。这时matlab将为我们提供强大的计算 功能,俗话说,授人以鱼不如授人以渔, 在帮他处理完数据后,便给他写下了这个 ppt。也希望能帮上其他需要的朋友。下面 就是基于matla2010版本的方法。其他版本 大同小异。 打开matlab,进入主页面,如下页所示。在 中间编辑框内输入你所要拟合的数据,分 别为每组数据取一个名字,如下图x1,y1, x2,y2等。 从左下角,开始处点击,。</p><p>3、8.利用Matlab和SPSS软件实现聚类分析1. 用Matlab编程实现运用Matlab中的一些基本矩阵计算方法,通过自己编程实现聚类算法,在此只讨论根据最短距离规则聚类的方法。调用函数:min1.m求矩阵最小值,返回最小值所在行和列以及值的大小min2.m比较两数大小,返回较小值std1.m用极差标准化法标准化矩阵ds1.m用绝对值距离法求距离矩阵cluster.m应用最短距离聚类法进行聚类分析print1.m调用各子函数,显示聚类结果聚类分析算法假设距离矩阵为vector, a阶,矩阵中最大值为max,令矩阵上三角元素等于max聚类次数=a-1,以下步骤作a-1次循环:求改变后。</p><p>4、密码学与网络安全课程实验利用Matlab语言实现DES加密算法姓名:ZA 学号:XXXXX一、 实验目的1) 牢固掌握DES密码算法2) 通过编程实现DES算法,深入掌握现代密码算法实现的基本方法3) 验证DES算法中各个模块在实现混淆和弥散中的作用二、 实验内容要求1) DES算法实现:利用Matlab语言实现DES密码算法,输入64比特明文和56比特密钥,加密得到64比特的密文;2) DES弱密钥验证:观察弱密钥两次加密的结果,与非弱密钥两次加密的结果进行比较;3) DES算法初步应用:尝试加密一个字符串,字符串的长度大于8个字节;4) DES弥散特性分析:试。</p><p>5、用MATLAB解超定方程/ 根据解的存在情况,线性方程可以分为: 有唯一解的恰定方程组, 解不存在的超定方程组, 有无穷多解的欠定方程组。/对于方程组Ax=b,A为nm矩阵,如果A列满秩,且nm。则方程组没有精确解,此时称方程组为超定方程组。线性超定方程组经常遇到的问题是数据的曲线拟合。对于超定方程,在MATLAB中,利用左除命令(x=Ab)来寻求它的最小二乘解;还可以用广义逆来求,即x=pinv(A),所得的解不一定满足Ax=b,x只是最小二乘意义上的解。左除的方法是建立在奇异值分解基础之上,由此获得的解最可靠;广义逆法是建立在对原超定方程。</p><p>6、8.利用Matlab和SPSS软件实现聚类分析1. 用Matlab编程实现运用Matlab中的一些基本矩阵计算方法,通过自己编程实现聚类算法,在此只讨论根据最短距离规则聚类的方法。调用函数:min1.m求矩阵最小值,返回最小值所在行和列以及值的大小min2.m比较两数大小,返回较小值std1.m用极差标准化法标准化矩阵ds1.m用绝对值距离法求距离矩阵cluster.m应用最短距离聚类法进行聚类分析print1.m调用各子函数,显示聚类结果聚类分析算法假设距离矩阵为vector, a阶,矩阵中最大值为max,令矩阵上三角元素等于max聚类次数=a-1,以下步骤作a-1次循环:求改变后。</p><p>7、用Matlab仿真直接序列扩频系统,汇报内容,扩频过程描述 随机数据和Gold码的产生方法 调制和解调的实现方法 扩频和解扩的实现方法 捕获的方法 实验结果,直接序列扩频过程描述,随机数据的产生,产生函数:通过“randsrc”生成了一个值为0和1的随机数,数据长度为20,Gold码的实现方法,Gold码,扩频的实现方法,扩频码,调制实现的方法,使用函数:dmod 载波频率:1023*30 采样频率:1023*30*4 调制方法:BPSK,经过调制的信号波形,高斯噪声的产生方法,使用函数:awgn 信噪比:-20db,经过高斯信道后的信号波形,解调实现的方法,使用的函数:ddemod,捕。</p><p>8、1. 线性拟合,作多项式f(x)=a1xm+ +amx+am+1拟合,可用以下命令:,a=polyfit(x,y,m),多项式在 x 处的值 y 可用以下命令计算: y=polyval(a,x),用MATLAB作曲线拟合,解:输入以下命令: x=0:0.1:1; y=-0.447 1.978 3.28 6.16 7.08 7.34 7.66 9.56 9.48 9.30 11.2; A=polyfit(x,y,2) %作出数据点和拟合曲线的图形 z=polyval(A,x); plot(x,y,k+,x,z,r),2)计算结果: = -9.8108 20.1293 -0.0317,例 对下面一组数据作二次多项式拟合,(1) lsqcurvefit 已知数据点: xdata=(xdata1,xdata2,xdatan), ydata=(ydata1,ydata2,ydatan),2.非。</p><p>9、第六章Matlab與NNT使用範例,6.1 平行輸入及循序輸入之模擬 6.2 步進學習(Incremental learning)及 批次學習(Batch learning) 6.3 FIR濾波器及newlin的關係 6.4 頻率變動偵測(Frequency variation detection),6.1 平行輸入及循序輸入之模擬,平行輸入(Concurrent inputs)是指有許多組的輸入送至類神經網路,它的順序不重要。可以看成有這麼多組相同的類神經網路,而每一組輸入加在每一組類神經網路上。循序輸入(Sequential inputs)則與時間有關,第三組一定發生在第二組之後,它們的順序不可任意對調,因此像是在火車站買票的人們,先來先買。</p><p>10、控制器设计中的状态空间法 目录一览 系统 1.建模 2.分析 控制 3.PID 4.根轨迹 5.频率 6.状态空间 7.数字化 Simulink 8.建模 9.控制 控制器设计中的状态空间法(State-Space Methods for Controller Design) 控制器设计中的频率分析法是在频。</p><p>11、摘要 基于MATLABGUI的计算器设计是利用GUIDE创建图形用户界面进行计算器设计。设计计算器时,主要是考虑到计算器的易用性、功能的常用程度进行计算器界面与功能的设计。通过调整控件和文本的布局及颜色,使界面简单大方、布局合理,达到界面友好的效果。 计算器设计时主要利用到get和set两个函数进行各个控件属性值的传递和设置。计算器实现的功能有:数字09和小数点的输入显示,平方、开平方和对数的输。</p><p>12、用,Matlab,进行,数据拟合,1.,多项式曲线拟合,: polyfit.,y0,polyval,p,x0,p,polyfit,x,y,m,其中, x, y,为已知数据点向量,分别表示横,纵坐,标, m,为拟合多项式的次数,结果返回,m。</p>
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