游戏数据分析

游戏数据分析Tag内容描述：<p>1、用户流失模型的建立流失预测模型在很多行业都有引用到切实的市场运营当中，而接下来就开门见山的说一下游戏行业有关用户流失模型的建立。目标：关于游戏用户的流失，普片的衡量指标有周流失与月流失，接下来研究的问题有两个： 有关付费用户的月登陆流失问题 有关付费用户的月付费流失（付费用户的月登陆流失定义：本月充值的用户在下个月不再有登陆行为。付费用户的月付费流失：本月充值的用户在下个月不在有付费行为。但有可能还有登陆行为，这部分用户被称为沉默付费用户。）数据指标理解：影响流失的普片判断有：在线活跃、充值或消费。</p><p>2、游戏数据分析 数据探索 单指标分析 02,代码清单10-29 format() format(as.Date(2012-12-01),%Y-%m) # format() 可以用作日期格式转换函数，详细请 # ?format,1 “2012-12“ Reg_time_c plot(Reg_time_c,xlab=,注册月份 ,ylab= 频数 ,main= 月活跃玩家注册月份分布 ),如图10-7所示，最近一个月活跃玩家中2012年12月注册的占了很大一部分，活跃玩家的注册日期分布曲线就是游戏留存用户的生命周期，这里可以大概核算游戏留存用户的平均生命周期.,如果有条件建议进行分层计算，针对不同长度生命周期的用户进行游戏精细运营，尽管是短期就流失。</p><p>3、小谈游戏研发中的数据调研和数据分析常常看到有人说，中国网络游戏的研发水平很低。这个观点，赞同者有之（但常被指责为愤青），反对者亦有之（以史玉柱先生为首）。我们不可能无视在中国市场上取得巨大成功的几款原创MMORPG，但也不可能随随便便就称它们是世界级的大作。在中国的游戏研发事实上不仅仅是游戏研发，也包括很多传统软件行业的研发，往往采用的是两种方法之一：要不然是完全凭主观判断力，凭直觉我们常常称这种方法为“拍脑袋”；要不然就是通过大量的数据调研和数据分析，以数据说话。一般而言，后者的可靠性和规范程度显然。</p><p>4、Core Games, Real Numbers Comparative Stats for Asian & Western Games Emily Greer Co-Founder & COO| Kongregate November 2012 Core Games, Real Numbers Emily Greer November 2012 Comparative Stats for Asian & Western Games What is Kongregate? Open platform for browser-based games Flash, Unity, HTML5, Java, etc. 60,000 games, 1300 uploaded monthly 200 games selling virtual goods Revenue from virtual goods (70%) & ads (30%) 15M monthly uniques, core gamers Traffic is 40。</p><p>5、游戏数据分析核心数据和算法公式详解 一、运营数据 (1)平均同时在线人数(ACU: Average concurrent users)：即在一定时间段 抓取一次数据，以一定周期为期限;周期内甹 ACU 可取时间段甹平均数据。例 如：系统每一小时抓取一次数据，全天 24 小时共 24 个不同时刻甹在线数据， 则每天甹 ACU 是这 24 个数据甹平均值(每个公司有每个公司甹定义， 一般 ACU 取平均值，若针对某一时刻，则畋接在某时刻内畋接统计甠户数) (2)最高同时在线人数(PCU:Peak concurrent users)：即在一定时间内，抓 取最高在线数据。(例如：单天最高在线：系统每小时。</p><p>6、云上游戏数据分析实践 从游戏发展的角度来看，不管是端游、页游，还是现在发展迅猛的手游，其生命 周期与盈利情况都与数据分析能力息息相关。 同时数据分析对游戏的运维也起到 了至关重要的作用。精确的数据分析有助于在做游戏运营时推出合理的新手引 导，在及时的渠道推广和丰富的消费场景设计，这些将极大地影响游戏玩家对游 戏的关注度，从而延长游戏的生命周期，并从中更好盈利。 游戏数据分析特点 分析是建立在数据上的，数据的特点决定了分析的方向和方法。游戏数据的特点 主要表现在以下四个方面。 第一，数据量大。以手机游戏为例。</p><p>7、运营数据分析 目录 1运营数据的概念和作用2全局数据3个体数据 MMORPG4个体数据 ACG 1运营数据的概念和作用 1 1运营中产生的数据 全局数据 通用于所有游戏的数据 是每个游戏在腾迅内部平台上都需要监控和记录的数据。</p><p>8、任何一款游戏运营 都是以UED 数据分析为导向 如何开发 运营好一款成功的全球社 交游戏 是每个社交游戏产品经理头等大事 用数据说话 是一个简单明快的操作方式 但社交游戏的数据如何分类 海内外关注点有何区别 相信作为每个社交游 戏产品经理是非常关心的话题 那么我们就从基础知识入手 逐步梳理出符合运营需求的核心数据环节 抛弃冗长复杂的多类数据 为自己的成功打下扎实的基础 付费率 付费用户活跃用户x。</p>