预测模型研究

预测模型研究Tag内容描述：<p>1、我国粮食产量预测的时间序列模型研究 摘要 粮食是关系国民生计的重要战略物资，为做好粮食预测，本文介绍了时间 序列的几种建模方法。通过分析 1978-2009 年我国粮食生产总量数据特点，建 立了单积自回归移动平均模型 ARIMA(p，d，q)。最终，利用 Eviews6.0 软件计 算完成了我国粮食产量的预测。结果表明，在未来几年我国粮食产量在不受自 然灾害影响的前提下，依然会进行缓慢增长。经分析，重大自然灾害对我国粮 食产量影响严重，确保粮食产量要做好重大自然灾害预防。 关键字：粮食产量；时间序列； ARIMA ；预测 Research for Forecast。</p><p>2、山东财经大学本科毕业论文(设计)题目:我国居民消费价格的时序变化及其预测模型研究学 院 统计学院专 业统计学班 级统计0801学 号2008050125姓 名张在华指导老师田金方山东财经大学教务处制二 一二 年 二月山东财经大学学士学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本声明的法律结果由本人承担。学位论文。</p><p>3、易玉峰 1， 李术元1， 丁福臣2 石油粘度关联预测模型研究进展 * 第 37 卷第 5 期 2008 年10 月 当代化工 C o n t e m p o r a r y C h e m i c a l I n d u s t r y V o 1 . 3 7 ， N o . 5 O c t o b e r ， 2 0 0 8 摘要： 总结了见诸文献的石油粘度关联模型， 分析了各种类型石油粘度的影响因素， 评述了 各类模型的优点和不足。认为在关联预测石油粘度， 尤其是高蜡、 胶质和沥青质含量石油时， 由于石 油的非牛顿性表现很明显， 必须综合考虑石油的组成、 温度、 压力、 溶解气、 石油的乳化状况、 水含量 等因素才能作出比较准确的。</p><p>4、分类号：T P l 8 3密级： 天津理工大学研究生学位论文 循环冷却水系统水质预测模型的 研究与应用 ( 申请工程硕士学位) 工程领域：控制工程 作者姓名：李荣 指导教师：高强教授 李晨光高级工程师 2 0 1 3 年1 月 T h e s i sS u b m i t t e dt oT i a n ji nU n i v e r s i t yo fT e c h n o l o g yf o r 恤洲嬲钯，曲e g 毗一 T h eR e s e a r c ha n d A p p l i c a t i o n o ft h e W a t e r Q u a l i t y P r e d i c t i o nM o d e lf o rt h e C i r c u l a t i n gC o o l i n g W a t e r S y s t e m B y L iR o n g S。</p><p>5、指数平滑方法和VAR模型的预测效果的探讨摘要：预测是计量经济学中重要的内容，关于一些重要的经济指标诸如：GDP，通胀，股价，汇率，失业率等我们如何预测呢？本文将通过对一个实例研究曾经相当流行的预测方法：指数平滑法及目前仍旧流行的VAR方法的预测效果。总地来说，基于时间序列数据进行经济预测的方法有五种：单方程回归模型；联立方程回归模型；ARIMA模型；VAR模型及指数平滑法，当然这些预测方法均基于所用的时间序列平稳这一前提（至少通过适当变换可使之平稳）。 下载 关键词：计量经济学；预测；时间序列 本文将简介双指数平滑。</p><p>6、期大肠癌患者预后预测模型的研究,应杰儿浙江省肿瘤医院,内容,一、研究背景二、研究目的三、研究流程四、研究对象与方法五、研究结果六、讨论七、结论,一、研究背景,大肠癌的发病现状,确诊时的病期比例,I期：13.7。</p>