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预防医学课件

预防医学是什么。预防医学 第十六章 地方病预防与控制。一、 地方病的概念 地方病是指具有严格地方性区域特征的一类疾病。1.叙述假设检验的基本步骤 2.理解样本均数与总体均数的比较 3.掌握配对t检验的应用 4.掌握两样本均数的比较 5.叙述t检验的注意事项。第一节 疾病与健康。临床预防医学。传染病的预防与控制。

预防医学课件Tag内容描述:<p>1、预防医学 说课 1 一、课程目标一、课程目标 二、课程内容设计二、课程内容设计 三、教学方法和学习方法三、教学方法和学习方法 五、五、 改革思路改革思路 说 课 环 节 四、课程评价四、课程评价 2 教学目标 1.预防新概念 2.环境与健康 关系 3.常见慢性病 的预防与控制 技能目标知识目标 素质目标 1.营养评价 和膳食指导 2.统计分析 1.培养职业 素质 2.明确预防 服务的重要 地位 一、课程目标一、课程目标 3 二、课程内容设计二、课程内容设计 4 “三卫 ” 统计学 疾病的预防与控制 预防医学 生活环境卫生 劳动环境卫生 食品营养卫生 5 教。</p><p>2、预防医学导论 绪 论 环境与公共卫生学院 杨新军 1 预防医学概念 主要研究内容 研究方法 学科定位 预防医学与公共卫生的关系 公共卫生组织 预防医学人才培养 学习预防医学的目的 2 上游策略 中、下游捞人 图绪1医学策略模式图 3 一、预防医学(preventive medicine)的定义 是医学的一门应用学科。它是以环境人群-健康为 模式,针对人群中疾病的发生发展规律,运用基础 医学、临床医学、环境医学和社会医学等科学理论 、知识和技能,研究社会和自然环境中影响健康和 造成疾病的主要因素;并应用卫生统计学和流行病 学的原理和方法,探求病因。</p><p>3、综合复习 北京大学公共卫生学院 流行病与卫生统计学系 82801619 康晓平 2009.11.24 复习2009 康晓平 复习2009 康晓平 “学习” 统计的步骤: 统计方法 计量资料 计数资料 统计描述 统计推断 统计描述 统计推断 统计指标 假设检验 统计指标 假设检验 - 平均数 - t 检验 - 频率指标 - 卡方检验 - 变异指标 - 方差分析 - 构成指标 - 秩和检验 - 指标的应用 - 秩和检验 -指标的应用 -相关分析 -线性回归 注意事项 - 可比性(分层、标化) - 适用条件 - 结果解释 复习2009 康晓平 “应用” 统计的步骤: 样本数据 (数值变量、分类变量) 确定。</p><p>4、预防医学与社区卫生服务,三级预防 流行病学,黄帝内经中提出的防病养生谋略,是至今为止我国卫生界所遵守的“预防为主”战略的最早思想。 未病先防 已病防变 已变防渐,不治已病治未病,一、三级预防,预防,保健,康复,健康 教育,社区,社区卫生服务的综合性,治疗,社区卫生服务模型,对象,个人 家庭 社区,患病人群 亚健康人群 健康人群,因 素,生 心 社 物 理 会,预 治 健 防 疗 康 促 进,措 施,健康促进,定义:最受公认的是渥太华宪章:“健康促进是促使人们维护和改善他们自身健康的过程”。2000年的第五届全球健康促进大会上则作了更为清晰的解。</p><p>5、1,预防医学 福医卫生统计系 林征 第七章:医学数据的统计描述,2,第七章提纲,数值变量的统计描述 分类资料的统计描述 统计图表 医学统计中常见的分布及其应用,3,统计描述,统计描述就是用适当的表格、图形、数量化的指标,表达数据的数量特征,揭示其分布的规律性 统计描述分为:形象化描述(统计图表)建立对资料的初步印象;数值化的描述(统计指标)给出分布规律及具体数值,4,统计描述,为什么要对资料进行统计描述?,医学研究得到的原始数据(raw data)往往是庞大的、混乱的 个体变异的存在,医学研究中某指标在各个体上的观察结 果不是恒。</p><p>6、预防医学绪论 Preventive Medicine introduction,湖北医药学院预防医学教研室,请思考,为什么要学习预防医学? 预防医学是什么?,医学生学习预防医学的意义,完整地认识现代医学的目标,理解健康和疾病的关系,贯彻“三级预防”的思想; 认识和掌握预防医学的观念、知识和技能,并通过社会实践,树立预防为主的新观念; 学会运用预防医学的思维方法,适应医学模式的转变,提高分析问题和解决问题的能力。,医学科学的目标: health promotion促进健康 人类的愿望: healthy and longevity健康长寿 人的寿命最短100岁,最长150岁 公认人的寿命。</p><p>7、预防医学 第十六章 地方病预防与控制,第一节 地方病概论,地方病的概念: 地方病是指具有严格的地方性区域特点的一类疾病。 地方病的分类: 自然疫源性地方病,病因为微生物和寄生虫,是一类传染性的地方病,如:鼠疫、钩端螺旋体、血吸虫病、疟疾、包虫病。 化学元素性地方病,病因为当地水或土壤中某些元素或化合物过多、不足或比例失常,再通过食物和饮水作用于人体所产生的疾病,如:地方性甲状腺肿、地方性克汀病;地方性氟中毒、地方性砷中毒。,第一节 地方病概论,地方病的特征: 1.地方性特征,有地域性,只有病区才发病; 2.当地居。</p><p>8、卫生系统与卫生管理 公共卫生学院 尹惠,Tel:82805853 Email: yinhuibjmu.edu.cn,March 13th,2015,如何降低手术死亡率?,Question,内容,定义和概述 卫生系统的功能和目标 卫生系统的组织结构 卫生系统与卫生管理 中国“医改”与全球卫生,PART 1 定义和概述,1.1 比较和区分,health健康 & 卫生 health care卫生保健 medical care医疗保健 health service卫生服务 medical service医疗服务 health systems卫生系统 health service system卫生服务体系 public health公共卫生,1.2 什么是卫生系统,“系统”:为实现规定功能以达到某一目标而构成。</p><p>9、预防医学基础课件(第二版),制作:太原市卫生学校 石海兰,第十五章 地 方 病 防 制,学习目标 说出地方病的概念和分类 简述地方病的防制措施 叙述碘缺乏疾病和地方性氟中毒的病因、 流行特征、临床表现和防制措施,第一节 地方病概述,一、 地方病的概念 地方病是指具有严格地方性区域特征的一类疾病。病区环境中所存在的一些独特的致病因素是地方病发生的主要病因。,二、 地方病的分类,按病因可分为以下三类: 1.地球化学性地方病 在地球漫长的演变过程中,逐渐形成了地壳表面化学元素的分布不均匀。如果环境中某些化学元素的过多、过少或。</p><p>10、计量资料假设检验,王晓明,教学目标,1叙述假设检验的基本步骤 2理解样本均数与总体均数的比较 3掌握配对t检验的应用 4掌握两样本均数的比较 5叙述t检验的注意事项,复 习,变异与抽样误差 正态分布与 t 分布,经计算 t 值,进行两个均数的比较,称为 t 检验。 当样本含量n100时,t值已接近U值。此时可用U0.05(1.96)代替t0.05 进行判断。以计算U值作均数比较,称为 U 检验。,一、概念,以统计指标(如均数)判断所比较的事物同质与否,称为 “假设检验” 。,1、假设检验的步骤,(1)假设、确定检验水平 H0:(无效假设)表达为12,(2)计算统。</p><p>11、第八章 地方病,主讲 农清清,第一节 地方病的基本概念,地方病(endemic disease)是指局限于某些特定地区发生或流行的疾病,或是在某些特定地区经常发生并长期相对稳定的疾病。,2019,-,2,一、地方病的分类,元素缺乏性疾病:如碘缺乏病或称碘缺乏障碍。 元素中毒性(过剩性)疾病:如地方性氟中毒、地方性砷中毒等。 某些尚未明确病因的疾病,如克山病、大骨节病等。 自然疫源性(生物源性)地方病,其病因为病原微生物和寄生虫,,2019,-,3,地方性砷中毒的临床表现,1、末梢神经炎 2、四肢肌肉疼痛 3、毛发干枯,易断、脱落 4、皮肤损害:皮。</p><p>12、2019/4/20,1,艾滋病 AIDS acquired immune deficiency syndrome,杨镜明,2019/4/20,2,艾滋病是什么 ?,2019/4/20,3,Acquired Immune Deficiency Syndrome,一种 由人类免疫缺陷病毒引起 经体液和性接触传播 破坏CD4+T细胞 并发严重机会性感染和肿瘤 综合征,2019/4/20,4,病原体 (Pathogen),人类免疫缺陷病毒 (Human immunodeficiency virus,HIV) 单链RNA病毒, 属于逆转录病毒(retroviruse)科, 慢病毒(lentivirus)亚科 HIV-1(1983) 流行于世界各地 HIV-2(1985) 在西非洲呈地方性流行,2019/4/20,5,(一)结构(Structure),2019/4/20,6,2019/4/20,。</p><p>13、第一篇 群体健康及其影响因素,第一章 健康问题的群体现象 第一节 疾病与健康 一、健康问题与疾病的个体现象 二、健康疾病连续带与疾病的“冰山现象” 三、健康与疾病测量指标的主要特点 第二节 健康问题的分布 一、疾病分布的测量指标 二、疾病分布的形式 三、疾病的流行强度 第三节 我国人群主要健康问题,第一节 疾病与健康,一、健康问题与疾病的个体现象 (一)健康问题与疾病的概念 (二)疾病的个体现象 1、临床现象 2、个体特点 患病的复杂性 患病的整体性 患病的动态性 患者的心理社会状况,二、健康疾病连续带与疾病的“冰山现象”,(。</p>
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