语音识别.

语音识别.Tag内容描述：<p>1、语音识别之MFCC特征提取 报告人 汤旭国学号 1130349093 3 26 2020 语音识别应用 预处理模块 对输入的原始语音信号进行处理滤除掉不重要的信息及背景噪声语音分帧 近似认为语音信号在10 30ms内是短时平稳的 预加重 提升高频部分 等处理 特征提取 去除语音信号中对于语音识别无用的冗余信息保留反映语音本质特征的信息即提取出反映语音信号特征的关键特征参数形成特征矢量序列 以便用于。</p><p>2、语音识别软件系统设计 中期检查 班级 通信11 1学号 11101060130姓名 王艳艳指导老师 杨扬2015 5 4 了解语音识别技术 第五周 语音识别技术的综述 语音识别的发展历史 语音识别体统的分类 语音识别的几种基本方法 语音识别系统的结构 语音识别所面临的问题 学习了基于speechSDK的语音识别 第六周 了解speechSDK5 1的工作原理基于speechSDK的语音识别流程图。</p><p>3、语音识别解放你的双手,语音识别解放你的双手,让导航仪听懂你对它说什么，这是痴人说梦？ 不是！任我游导航仪通过语音识别技术可以为你做到，他能听懂你说的话，帮助你查询目的地、导航等，让科技彻底解放你的双手。,语音识别解放你的双手,语音识别的几大功能： 看地图 名称查找 兴趣点 路口查询 我的最爱 回家 音量,语音识别状态： 红色：语音不可输入状态。 绿色：语音可输入状态。,语音识别解放你的双手,语音识别主要功能之名称查找：,语音识别解放你的双手,语音识别主要功能之路口查找：,语音识别解放你的双手,城市切换：,语音识别解放。</p><p>4、人工智能语音识别技术,1,.,什么是语音识别技术？,与机器进行语音交流，让机器明白你说什么，这是人们长期以来梦寐以求的事情。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。语音识别技术车联网也得到了充分的引用，例如在翼卡车联网中，只需按一键通客服人员口述即可设置目的地直接导航，安全、便捷。</p><p>5、June 19th 2013 Vincent Vanhoucke Acoustic Modeling and Deep Learning A quick introduction Former Technical Lead of the Speech Recognition Quality Research team Now a member of the Deep Learning Infras。</p><p>6、毕业设计(文献翻译) 第18页 语音识别在计算机技术中，语音识别是指为了达到说话者发音而由计算机生成的功能，利用计算机识别人类语音的技术。（例如，抄录讲话的文本，数据项;经营电子和机械设备;电话的自动化处理） ，是通过所谓的自然语言处理的计算机语音技术的一个重要元素。通过计算机语音处理技术，来自语音发音系统的由人类创造的声音，包括肺，声带和舌头，通过接触，语音模式的变化在婴儿期、儿童学习认识有不同的模式，尽管由不同人的发音，例如，在音调，语气，强调，语调模式不同的发音相同的词或短语，大脑的认知能力，可以。</p><p>7、语音自动识别 要计算机听懂人们说的话 这是语音自动识别研究的课题 在日常生活中 我们是用数以万计的词汇 组成连贯的语句来交谈的 语音自动识别的最终目标是要将连贯的语音机械地变换成文字符号系 实现所谓语音打字。</p><p>8、语音情感识别综述 陈建厦 厦门大学计算机科学系 福建厦门3 6 1 0 0 5 摘要从语音中提取人类的情感是一个十分有趣而又富有挑战性的问题 近几年来 有不少学者致力于这方 面的研究 本文介绍了带有情感的语音的特征 阐述。</p><p>9、语音识别芯片资料 产品介绍 应用于消费类电子产品上的交互式语音集成芯片 RSC 100 164T RSC 300 364 RSC4XX 是一种高性能 低成本的8位MCU 所有这类芯片内部集成有ADC DAC ROM 除了RSC 100 300 RAM和麦克风的预放大。</p><p>10、数字信号处理 课程设计 题 目 基于MATLAB的说话人语音识别 班 级 信号与信息处理 研一 学 号 2150130425 姓 名 湛西羊 任课教师 黄建军 完成时间 2015 12 31 目录 一 系统设计任务及要求 3 二 语音识别的简介。</p><p>11、WT7010语音识别芯片 1 WT7010语音识别芯片概述 WT7010语音芯片内建8bit DSP核心 它能提供高分辨率ADC模拟采样和高质量的差分音频输入及麦克风输入 配备数学处理器以精确处理高压缩语音编解码或语音识别 该芯片有NAN。</p>