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语音识别技术

语音识别技术人工智能论文。语音识别技术是2000年至2010年间信息技术领域十大重要的科技发展技术之一。语音识别技术概述。语音识别和语音合成技术 已经成为现代技术发展的一个标志。汉语孤立字语音识别技术的研究。计算机语音识别技术及其应用。语音识别技术以语音信。人工智能 ——语音识别技术。什么是语音识别技术。

语音识别技术Tag内容描述:<p>1、游戏综述一、 游戏行业概述随着电子设备和相关产业的发展,单机版电子游戏的发展远远落后于网络版电子游戏。整体看来电子游戏行业的发展比起前两年的白热化还是有所降温的,市场研究公司RNCOS最新发布的中国网络游戏市场分析报告称,中国网络游戏市场基本面强劲,到2013年网络游戏的收入将增长一倍以上。从游戏策划与设计的角度来看,现在的网络游戏更加的注重对于不同的玩家进行细致的分类和玩家的不同职业特点、性别特点来进行游戏的研发与设定。所以未来的游戏必定是网络化多元化的。网络游戏市场已经成为中国游戏产业中最有活力的部分。</p><p>2、语音识别技术人工智能论文一:前沿语音识别技术是2000年至2010年间信息技术领域十大重要的科技发展技术之一。它是一门交叉学科,正逐步成为信息技术中人机接口的关键技术。语音识别 技术与语音合成技术结合使人们能够甩掉键盘,通过语音命令进行操作。语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。二:语音识别技术概述语音识别技术,也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition,(ASR),其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同,后。</p><p>3、一:前沿语音识别技术是2000年至2010年间信息技术领域十大重要的科技发展技术之一。它是一门交叉学科,正逐步成为信息技术中人机接口的关键技术。语音识别 技术与语音合成技术结合使人们能够甩掉键盘,通过语音命令进行操作。语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。二:语音识别技术概述语音识别技术,也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition,(ASR),其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同,后者尝试识别或确认发出语音。</p><p>4、摘耍 摘要 随着语音识别理论的成熟和一些相关算法在语音识别技术实用化进程中被采用, 语音识别技术朝着实用化方向深入发展。人机交互( H C I ) 技术是研究人与计算机之间 相互理解交流与通信( 包括输入和输出) ,从而帮助人们完成信息管理服务与处理功能 的一项技术。新一代人机交互技术的提出是最近2 0 年计算机科学领域的热门课题,获 得国内外极大关注,相关科研机构和公司投入大量的人力和财力进行创新型和实用型 研究,其中智能人机交互技术作为一项研究的关键技术。在实际中表现在:目前智能 电子产品如智能手机及平板电脑的竞争已。</p><p>5、Windows XP语音识别技术作者:不详来源:PCedu.Org发布时间:2005-10-9 17:16:22发布人:小枫减小字体 增大字体 过去十年间,个人计算方式在很多技术领域所取得的发展已经超出了我们的预想。 然而,在少数领域中,PC技术还在为实现五十年代至六十年代间所提出的设想而苦苦探索。 语音识别便是这类停滞不前的技术之一。四十年前,科学家们曾经预言,新千年来临时,当我们深夜回到家中,为床上熟睡的孩子盖好被角,并将宠物猫咪带出房间后,我们将大声向PC发出指令:“计算机,请关闭电灯和车库门。明早7点钟播放我所喜爱的歌曲以唤醒我。提。</p><p>6、潍坊科技学院本科毕业设计(论文)题 目 语音识别系统的设计与实现 院(系) 中印计算机软件学院 专业 计算机科学与技术 学 号 200801450010 学生姓名 指导教师 起讫日期 设计地点 中印计算机软件学院 中文摘要中文摘要Mic。</p><p>7、汉语孤立字语音识别技术的研究 汉语孤立字语音识别技术的研究 Study on Isolated Mandarin Speech Recognition Technology 【摘要】 人类有个理想,让机器具有“听”、“说”人类语言的能力。这个理想,在信息时代正逐步变成现实。语音识别正是解决机器“听”懂人类语言的一项研究。孤立词语音识别实现简单、技术成熟,有着广泛的应用前景,是深入研究语音识别的基础。本文对小词汇量、非特定人的汉语孤立词的语音识别技术进行了分析和研究。首先介绍了语音识别系统的组成和识别原理,并对语音信号的预处理过程、端点检测常用的特征参数以及语。</p><p>8、语音识别技术基础知识6月27日,美国权威科技杂志MIT科技评论公布2017全球最聪明50家公司榜单。科大讯飞名列中国第一、全球第六。全世界排在科大讯飞前面企业分别是:英伟达、Spacex、亚马逊、23andme、Alphabet。 MIT科技评论认为,“科大讯飞旗下的语音助手是中国版的Siri,其可携带实时翻译器则是一款杰出的人工智能应用,克服了方言、俚语和背景杂音,可将汉语精准地翻译成十几种语言。科大讯飞在中国语音技术市场的占有率70%。”越来越多的人认为,语音识别将成为下一代交互革命的关键技术。与此同时,在日常生活中,我们已经习惯用Si。</p><p>9、内蒙古科技大学 本科生毕业设计说明书(毕业论文) 题 目:利用 HMM 技术实现基于文本相 关的语音识别 学生姓名: 学 号: 专 业:电子信息工程 班 级:信息 2003-4 班 指导教师: 内蒙古科技大学毕业设计说明书(毕业论文) I 摘要摘要 语音识别作为一个交叉学科,具有深远的研究价值。语音识别和语音合成技术 已经成为现代技术发展的一个标志,也是现代计算机技术研究和发展的一个重要领 域。虽然语音识别技术已经取得了一些成就,也有部分产品面世,但是,大多数语 音识别系统仍局限于实验室,远没有达到实用化要求。制约实用化的根本原因可。</p><p>10、语音信号处理与识别,一、语音识别概述,二、语音识别系统基本原理,三、预处理及特征参数提取,四、模板匹配技术及相似性判断方法,五、语音识别系统的设计和实现,语音识别概述,让机器听懂人类的语音,这是人们长期以来梦寐以求的事情。伴随计算机技术发展,语音识别己成为信息产业领域的标志性技术,在人机交互应用中逐渐进入我们日常的生活,并迅速发展成为“改变未来人类生活方式厅的关键技术之一。 语音识别技术以语音信号为研究对象,是语音信号处理的一个重要研究方向 。其最终目标是实现人与机器进行自然语言通信。 发展和现状: 20世。</p><p>11、工程大学工程大学 毕业设计(论文)毕业设计(论文) 课题名称 Microsoft speech SDK 及语音技术研究 学 生 姓 名 所在院、系(队) 专 业 通信工程 学 号 申请学位级别 工学学士 指导教师单位 指导教师姓名 技 术 职 务 二一 年 五 月 Microsoft speech SDK 及语音技术研究 I 摘要 语音识别技术是 2000 年至 2010 年间信息技术领域十大重要的科技发展技 术之一 ,语音识别是一门交叉学科,语音识别正逐步成为信息技术中人机接口 的关键技术,语音识别技术与语音合成技术结合使人们能够甩掉键盘,通过语 音命令进行操作。语音技术的应用已。</p><p>12、机器人的语音识别技术摘要1897年,MG马可尼所完成的无线通信试验就是在固定站与一艘拖船之间进行的,距离为18海里。标志着通信进入了一个新的时代,随着社会的进步,科技发展也日益兴盛起来。电子技术和智能自动化的发展更是为人们的日常生活和工业生产提供了极大的方便。人们可以通过一系列的信息传递来直接或间接的控制机械的运转。让机器能够听懂人类的语言并且能够按照人的口头命令行动,从而实现人际交流一直以来都是人类的一个梦想。本文所研究的机器人语音识别和控制,对于服务于机器人的应用领域具有重要的现实意义。通过单片机可。</p><p>13、人工智能 语音识别技术,什么是语音识别技术?,与机器进行语音交流,让机器明白你说什么,这是人们长期以来梦寐以求的事情。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。语音识别技术车联网也得到了充分的引用,例如在翼卡车联网中,只需按一键通客服人员口述即可设置目的地直接导航,安全、便捷。,两款语音机器人:,Siri,Cortana,语音识别的实现(1),首先,我们知道声音实际上是一种波。常见的mp3、wmv等格式都是压缩格。</p><p>14、1,基于BP神经网络的语音识别技术,汇报人:,2,目录,一.语音识别概述 二.语音识别流程 三.语音信号预处理 四.语音识别特征提取 五.BP神经网络原理 六.语音识别程序设计,3,一.语音识别概述,语音识别以语音为研究对象,涉及到生理学、心理学、语言学、计算机科学,以及信号处理等诸多领域,最终目的是实现人与机器进行自然语言通信,用语言操纵计算机。,4,语音识别系统可以分为孤立字(词)语音识别系。</p><p>15、语音识别技术的前世今生,语音识别之语音信号特征提取技术,科大讯飞 Siri,语音识别与语音信号,语音识别:能把语言和语声转换成可进行处理的信息的过程.,语音信号:冗余度很高的随机信号,必须经过特征提取才能有效地降低信号的冗余度,而语音特征的提取又是通过对语音信号的分析来获得表征语音信号的参数的.,语音识别五大问题,对自然语言的识别和理解。首先必须将连续的讲话分解为词、音素等单位,其次要建立一个。</p>
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