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语音识别系统

Nuance通信公司 商用语音识别软件。西安科技大学 硕士学位论文 基于嵌入式语音识别系统的研究 姓名。基于嵌入式语音识别系统的研究 专 业。中国移动基于语音识别的中国移动基于语音识别的 情感分析系统的设计与实现情感分析系统的设计与实现 学学 号。语音识别技术基础知识。恰当的应用语音识别技术。

语音识别系统Tag内容描述:<p>1、内蒙古科技大学毕业设计说明书(毕业论文)内蒙古科技大学本科生毕业设计说明书(毕业论文)题 目:基于语音识别的家居智能监控系统学生姓名: 学 号:专 业:测控技术与仪器班 级: 指导教师: 95基于语音识别的家居智能监控系统摘 要智能家居系统大体而言可分为高层的信息娱乐网络和底层的数据采集与网络控制,在底层以微控制器为核心作为智能家居网络结点是目前智能家居的主要实现方式,语音识别技术在我国的研究成果也不是很高,但是用语音识别技术来与家居智能控制相结合是非常创新的。本设计是采用AT89C52单片机为核心控制器的智能。</p><p>2、目 录1 绪论21.1语音识别概述31.1.1语音识别的原理31.1.2语音识别的应用领域41.2 DSP的应用前景42 方案论证与比较42.1 语音识别方案的论证42.2 语音的采集和处理方案论证52.3 控制部分方案论证62.4 显示部分方案论证62.5 接口部分方案论证73 硬件系统设计73.1 系统概述73.1.1 语音采集部分83.1.2 DSP处理部分83.1.3 控制显示部分93.2 硬件电路设计103.2.1 DSP接口电路设计103.2.2 串行接口电路设计113.2.3 单片机串行通信接口设计123.2.4 LCD电路设计124 软件实现134.1 DSP的软件实现134.1.1 端点检测134.1.2 语音特征提取144.1.3 模式识。</p><p>3、Nuance通信公司 商用语音识别软件Nuance公司(Nuance Communications,Inc.(NASDAQ:NUAN)是最大的专门从事语音识别软件、图像处理软件及输入法软件研发、销售的公司。目前世界上最先进的电脑语音识别软件Naturally Speaking就出自于Nuance公司。用户对着麦克风说话,屏幕上就会显示出说话的内容。T9智能文字输入法作为旗舰产品,最大优势支持超过70种语言,超过30亿部移动设备内置T9输入法。已成为业内认同的标准输入法,被众多OEM厂商内置,包括诺基亚、索爱、三星、LG、夏普、海尔、华为等等。T9全球市场占有率超70%,中国超50%。语音识。</p><p>4、潍坊科技学院本科毕业设计(论文)题 目 语音识别系统的设计与实现 院(系) 中印计算机软件学院 专业 计算机科学与技术 学 号 200801450010 学生姓名 指导教师 起讫日期 设计地点 中印计算机软件学院 中文摘要中文摘要Mic。</p><p>5、济南职业学院电子工程系技能大赛设计报告设计名称: 语音识别系统 专 业: 电气自动化专业 姓 名: 班 级: 电气一班 学 号: 指导老师: 2014年1月1日摘 要音识别以语音为研究对象,它是语音信号处理的一个重要研究方向,是模式识别的一个分支,涉及到生理学、心理学、语言学、计算机科学,以及信号处理等诸多领域,其最终目的是实现人与机器进行自然语言通信,用语言操纵计算机。 语音识别系统的分类方式及依据是根据对说话人说话方式的要求,可以分为孤立字(词) 语音识别系统,连接字语音识别系统,以及连续语音识别系统。 进一步分为两个方向:。</p><p>6、噪音环境下的语音识别系统的研究摘 要语音增强是一个涉及面很广的研究课题,它不仅涉及信号检测、波形估计等传统信号处理理论,而且还与语音特性、人耳感知特性和噪声特性密切相关。因此在语音特性、人耳感知特性及噪声特性的情况下常用语音增强法有:噪声对消法、谱减法、维纳滤波法、卡尔曼滤波法、FIR 自适应滤波法、基于神经网络的语音增强、基于听觉感知的语音增强、基于小波变换的语音增强方法、自相关法等。本文主要从以下三种算法进行分析:谱减法是处理宽带噪声较为传统和有效的方法,利用带噪语音的功率谱估值减去噪声的功率谱。</p><p>7、语音识别技术基础知识6月27日,美国权威科技杂志MIT科技评论公布2017全球最聪明50家公司榜单。科大讯飞名列中国第一、全球第六。全世界排在科大讯飞前面企业分别是:英伟达、Spacex、亚马逊、23andme、Alphabet。 MIT科技评论认为,“科大讯飞旗下的语音助手是中国版的Siri,其可携带实时翻译器则是一款杰出的人工智能应用,克服了方言、俚语和背景杂音,可将汉语精准地翻译成十几种语言。科大讯飞在中国语音技术市场的占有率70%。”越来越多的人认为,语音识别将成为下一代交互革命的关键技术。与此同时,在日常生活中,我们已经习惯用Si。</p><p>8、仪器科学与电气工程学院本科毕业论文(设计)开题报告题 目: 用于智能家居的语音识别系统设计学生姓名: 学 号:专 业:电气工程及其自动化指导教师: 讲师2015年1月3日1. 选题依据1.1 选题背景语言作为人类信息交流中最重要的和最方便的方式,人与机器的交流能否像人与人一样自如,是人们研究的问题。控制论创始人维纳在1950年就曾指出:“通常,我们把语言仅仅看作人与人之间的通信手段,但是,要使人向机器,机器向人以及机器向机器讲话,那也是完全办得到的”。随着现代科学技术的进一步发展和人民生活水平不断的提高,人们对家庭住宅需求的概。</p><p>9、研究分析低速率语音压缩编码对语音识别系统的影响摘 要:本文通过对低速率语音压缩编码对语音识别系统的影响进行分析,从而了解在当前语音识别技术不断快速发展的大背景下,如何能够更好地提升语音压缩编码的水平。低速率语音压缩编码会对系统的语音识别产生很大的影响,本文通过对三种语音压缩编码器进行分析,既比较了三者对语音识别产生的不同影响,又对其语音识别效果进行了分析。 下载 关键词:低速率语音压缩编码;语音识别系统;影响 随着改革开放以来我国经济社会的不断快速发展,语音识别系统广泛地运用于各个领域。语音识别系统。</p><p>10、Speech SDK 5.1微软语音识别分两种模式:文本识别模式和命令识别模式.此两种模式的主要区别,主要在于识别过程中使用的匹配字典不同.前者使用的是通用字典,特点是内容多,覆盖的词汇量大,字典由sdk提供.适用于没有预定目标的随机听写之类的应用.同时因为词汇量大直接导致识别的精度降低,识别速度较慢.后者的字典需要 开发者自己编写,就是你们所说的xml文件.xml文件作为一种数据存储的方式,有一定的格式,定义了sdk需要确定的一些标签,和用以匹配的词汇.这种方式由开发者定义词汇的数量,大大降低匹配过程中需要检索的词汇量,提高了识别速度.同。</p><p>11、基于Matlab 语音识别系统的设计与实现,答辩人: 薛学超,一个语音信号的识别主要包括:,语音信号的采集:采样、量化 语音信号的分析与处理:预处理、滤波、端点检测、特征提取 语音信号的识别:模式匹配,其中端点检测是重点,是为了从语音信号中检测到有用的语音信号,去掉语音识别中的静音信号。用双门限比较法来实现端点检测。就是根据语音信号的短时能量和过零率来找出语音信号的发音起点和终点。,特征提取一般分为时域特征参数(采样一帧语音信号,生成参数向量)和频域特征参数(将一帧语音信号进行某种变化,再构成参数向量)。提取MFC。</p><p>12、警用语音数据识别系统(2.0)软件开发计划书阜新市泓皕灵科技有限公司1 引言21.1编写目的21.2项目背景32软件概述32.1先进功能:32.2根据系统结构分为:32.2.1系统功能33运行环境44软件核心说明45软件所需硬件56软件所需时间67软件服务时间68软件开发费用71 引言1.1编写目的随着现代化社会的高速发展,通信和交通越来越便利;街头诈骗,电信诈骗、互联网上诈骗等案件呈现高发态势。各种方言、土话给侦查办案带来很大的麻烦。本系统广泛吸取各地方言、乡土语音;突出民族语言特色,针对公安工作,适用侦查破案。1.2项目背景开发单位:阜新市。</p><p>13、保障行驶安全的语音识别声控系统 操作移动电话影响行驶安全性 与酒后驾车相比,驾车时打手机对汽车行驶安全性的负面影响更大。为此,德国有关交通法规是禁止驾车时打手机的,如果违反,每次将罚款30欧元。在2002年1。</p><p>14、硕士学位论文 摘要 随着计算机技术的广泛应用,语音识别技术得到了快速发展。目前的语音识 别系统对纯净语音可以达到非常高的识别精度,但是无处不在的噪声带来了训练 模型和测试语音之间的失配,识别器在噪声环境中。</p><p>15、售后服务培训 产品信息 E70 语音识别系统 BMW 售后服务 除了工作手册外,产品信息中所包含的信息也是 BMW 售后服务培训资料的组成部分。 有关技术数据方面的更改 / 补充情况请参见 BMW 售后服务的最新相关信息。 信息状态:2006 年 11 月 联系地址:conceptinfobmw.de 2006 BM。</p><p>16、售后服务培训 产品信息 R56 语音识别系统 MINI 售后服务 除了工作手册外,产品信息中所包含的信息也是 MINI 售后服务培训资料的组成部分。 有关技术数据方面的更改 / 补充情况请参见 MINI 售后服务的最新相关信息。 信息状态:2006 年 8 月 conceptinfobmw.de 2006 BMW 集团 慕尼黑,德。</p>
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