在负荷预测中

在负荷预测中Tag内容描述：<p>1、灰色模型在电力负荷预测中的应用灰色模型在电力负荷预测中的应用 摘要 摘要 电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分 也是电力系统生产 运 行的基础 因而 电力负荷预测对于电力系统规划和运行都极为重要 负荷预 测的方法众多 灰色预测法是应用较多的一种方法 本文在近年来有关灰色模 型在电力负荷预测中的应用的相关文献的基础上 进行了简单的比较分析并提 出结论 关键词 关键词 灰色理论 负荷预测 GM 1。</p><p>2、第 5 1卷第 1 4期 2 0 1 4年7月 2 5日 电测与仪表 El e c t r ic a l n e a s u r e me n t I n s t r um e n t a t io n V0 1 5 1 NO 1 4 J u1 2 5 2 0 1 4 S a v i t z k y G o l a y 在含冲击负荷短期 负荷预测。</p><p>3、第 3 9卷第 2期 2 0 1 0 年3 月 电 子 科 技 大 学 学 报 J o u r n a l o f Un i v e r s i t y o f El e c t r o n i c S c i e n c e a n d T e c h n o l o g y o f Ch i n a 、 ， 0 1 3 9 No 2 M a t 2 0 1 0 优化S V M在锅炉负荷预测中的应用 陈其松 ，陈孝威 ，张欣2 ，吴茂念 ( 1 贵州大学计算机科学与技术学院贵阳 5 5 0 0 2 5 ； 2 贵州省光 电子技术与应用重点实验室贵阳 5 5 0 0 2 5 ) 【 摘要】 提 出智能优化支持向量机算法来提高模型的预测能力和泛化能力。该算法针对支持向量机噪声敏感问题采用小 波方法对数据集去噪；。</p><p>4、科技与质量 Science and technology and quality 175质量管理 【文章摘要】 提高电力负荷预测的精准性能够推 动电力系统的发展， 以智能电网为平 台， 提升电力负荷预测的精准度是当 今该领域研究的热点之一。 本文主要 阐明电力负荷预测基本概念， 同时介 绍几种电力负荷预测方法， 分析智能 电网背景下的电力负荷的特征， 主要 探讨基于 AMI 的电力负荷预测方法。 经 对电力负荷分类， 依据各类电力负荷 的特征分别拟定电力负荷预测方法， 可以有效的增强电力负荷预测的精准 度。 【关键词】 负荷预测 ； 智能电网 ； 测量体系 在智能电。</p><p>5、第 2 8卷 第 6 期 2 0 1 6年 6月 电力 系 统 及 其 自动 化 学 报 P r o ce e d in g s o f t h e C S U E P S A Vo I 28 No 6 J u n 2 01 6 情景分析在饱和负荷预测中的应用 陈屹东 ， 程浩忠 ， 黄锦华。</p><p>6、1/4残差修正法在电力负荷预测中的应用摘要影响电力负荷的因素很多，而且这些因素都具有不确定性，即这些信息具有模糊性。因此，为了准确进行负荷预测，最好采用模糊预测来研究和处理电力负荷预测。一般对于电力系统中期负荷预测采用回归分析模型，但其预测结果往往有很大误差。为了提高电力负荷预测技术的水平，作者以基于实数输出值的模糊回归分析及用三角函数拟合残差的方法，提出了预测电力负荷的模糊线性回归残差修正预测模型。该模型是在模糊线性回归模型的基础上推导出来的，它可以寻找最合适的线性函数使理想线性回归中的线差和达。</p><p>7、凰应用技术组合预测模型在电力系统负荷预测中的应用研究江朋童述林万志宏华南理工大学电力学院摘要本文基于灰色预测模型、滑动平均模型和指数平滑模型这三种单预测模型，采用方差协方差策略，建立组合预测模型。然后结合老挝电力系统的概况，对老挝的全国年用电量进行预测和分析。结果表明，组合预测模型的预测精度明显高于各单一预测模型，即组合预测模型的相对误差小于各单一预测模型的相对误差，说明组合预测模型具有相当的适用性和优越性。关键词中长期负荷预测；年用电量；组合预测；老挝电力1引言电力系统中长期负荷预测是未来电力。</p><p>8、A b s t r a c t T h es u p e r s h o r tt i m el o a df o r e c a s tp l a y sa l l i m p o r t a n tr o l ei no n l i n ed i s p a t c ha n d c o n t r o lo fp o w e rs y s t e m s u c ha sD y n a m。</p>