在金融中的应用

在金融中的应用Tag内容描述：<p>1、哈尔滨工业大学理学硕士学位论文摘 要复杂数据主要表现在相依、非线性、维数高与不完全观测等，在股市、基因序列和经济等领域中经常出现。为解决巨型数据集合问题，数据挖掘的理论、方法和技术已应运而生。而针对诸如怎样同时检验成千上万个基因中哪些基因的表达水平有显著性差异之类的高维统计推断问题，以错误发现率为主要特征的非参数估计方法无疑为其提供了一个有效的解决途径。本文主要研究考察错误发现率的在各种参数模型和非参数模型下的控制检验方法，全文共分为四章。文章首先介绍了所选取课题的背景和意义，以及国内外在该方向。</p><p>2、___________________________________________________________________________________________关于证券投资实验在金融专业教学应用中的思考摘要:目前证券投资实脸成为金融专业教学过程中实践性教学的主要形式, 笔者认为在当前证券投资实验中仍存在若干问题, 如重视证券投资技术分析实验, 忽视证券基本面分析实脸等等, 针对这些问题, 笔者在论文结尾处提出了提高证券投资实验教学效果的心得和建议。关健词:证券投资 实验技术分析 基本面分析金融专业学科本身具有很强的实践性, 而实验由于其所具有的特点和优势, 已成为实践性教学的主要。</p><p>3、随机微分方程在金融定价中的应用目 录中文摘要 1英文摘要 21 前言 31.1金融现状简介 31.2 本文主要工作 32 债券价格计算 43 股票价格计算及投资最优控制 63.1 基本定义和引理 63.2 股价运动的随机分析模型 73.3模型证明 83.4 2元模型的风险控制 123.4.1 2元风险投资模型 123.4.2主要结论 123.4.3 应用举例 144期权定价 164.1期。</p>