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正交试验方差分析

第八章 正交试验设计方 差分析 n医学中分析多个因素对某个指标的影响。第一节 两水平正交试验 n一、基本概念 n1、因素(子)和水平。第十一章 正交设计试验 资料的方差分析。正交设计是安排多因素试验 、寻求最优水平组合的一种 高效率试验设计方法。3水平正交设计的方差分析 第三节。正交设计试验 资料的方差分析。

正交试验方差分析Tag内容描述:<p>1、3-6正交试验设计的方差分析 一.方差分析的意义 前面我们介绍了正交设计方案及其结果的直 观分析,该方法简单明了,通俗易懂,计算工作 量少,便于普及和推广。但直观分析方法不能把 实验中由于实验条件的改变而引起的数据波动同 实验误差引起的数据波动区分开来,也就是说, 不能区分因素各水平所对应的实验结果间的差异 ,究竟是由于因素水平不同引起的,还是由于实 验误差引起的。 为了弥补直观分析方法的不足,可采用方差分析 方法对实验结果进行计算分析。所谓方差分析就是将 因素水平(或交互作用)的变化引起的实验结果间的差 异与误。</p><p>2、第八章 正交试验设计方 差分析 n医学中分析多个因素对某个指标的影响, 若指标是计量的,可能的影响因素具有几 个水平,可采用正交试验设计orthogonal experimental design。 n优点:设计简便、计算简便、因节省实验 单元而统计效率高。 第一节 两水平正交试验 n一、基本概念 n1、因素(子)和水平: n实验结果或观察指标的影响因素简称因素。 n各因素的不同状态称水平。 n2、主效应和交互作用: n每个因素对观察指标的影响称主效应 n因素A处在不同水平时,因素B的作用明显不 同,称交互作用。包括协同和拮抗作用,两 因素间交互为一级,。</p><p>3、第十一章 正交设计试验 资料的方差分析,在实际工作中 ,常常需要同时考察 3个或3个以上的试验因素 ,若进行全面试验,则试验的规模将很大 ,往往因试验条件的限制而难于实施 。 正交设计是安排多因素试验 、寻求最优水平组合的一种 高效率试验设计方法。,下一张,主 页,退 出,上一张,第一节、正交设计原理和方法 (一) 正交设计的基本概念 正 交 设 计 是利用正交表来安排多因素试验、分析试验结果的一种设计方法。它从多因素试验的全部水平组合中挑选部分有代表性的水平组合进行试验,通过对这部分试验结果的分析了解全面试验的情况 ,找出。</p><p>4、第五章 方差分析和正交试验,结束,1,方差分析是数据分析的重要工具,试验设计也是数理统计的重要应用.,5.1 方差分析的原理,试验的结果称为试验指标,可以控制的条件称为因素或因子.因素所处的不同状态称为水平,影响一事物的因素往往很多,每一因素的改变都可能影响其数量或质量等指标.有必要找出影响显著的那些因素.这样的方法称为方差分析.,各因素对试验指标的影响是不同的,同一因素的不同水平对试验指标的影响也不同.按因素和水平将数据分成多组,假定同一组的数据是同一总体,方差分析是检验在一定假设条件下各组的均值是否相等,由此判断因素。</p><p>5、第十一章 正交设计试验 资料的方差分析,在实际工作中 ,常常需要同时考察 3个或3个以上的试验因素 ,若进行全面试验,则试验的规模将很大 ,往往因试验条件的限制而难于实施 。 正交设计是安排多因素试验 、寻求最优水平组合的一种 高效率试验设计方法。,下一张,主 页,退 出,上一张,第一节、正交设计原理和方法 (一) 正交设计的基本概念 正 交 设 计 是利用正交表来安排多因素试验、分析试验结果的一种设计方法。它从多因素试验的全部水平组合中挑选部分有代表性的水平组合进行试验,通过对这部分试验结果的分析了解全面试验的情况 ,找出。</p><p>6、第八章正交试验设计方差分析,医学中分析多个因素对某个指标的影响,若指标是计量的,可能的影响因素具有几个水平,可采用正交试验设计orthogonalexperimentaldesign。优点:设计简便、计算简便、因节省实验单元而。</p><p>7、单因素方差分析的基本原理与步骤,单因素方差分析的目的是考查一个因素的m个水平对实验结果是否存在显著性差异。假设某单因素试验有k个水平,每个水平有n次重复,共有nk个观测值。这类试验资料的数据模式如表6-1所示。</p><p>8、正交试验的方差分析,方志光 2009-4-26,第一节:正交设计方差分析的步骤 第二节:3水平正交设计的方差分析 第三节:2水平正交设计的方差分析 第四节:混合型正交设计的方差分析 第五节:拟水平法的方差分析 第六节:重复试验的方差分析,正交试验的方差分析,计算离差的平方和: 设用正交表安排m个因素的试验,试验总次数为n, 试验的结果分别 为x1, x2, , xn. 假定每个因素有na个。</p><p>9、单因素方差分析的基本原理与步骤,单因素方差分析的目的是考查一个因素的m个水平对实验结果是否存在显著性差异。 假设某单因素试验有k个水平,每个水平有n次重复,共有nk个观测值。这类试验资料的数据模式如表6-1所示。,下一张,主 页,退 出,上一张,1,表6-1 k个处理每个处理有n个观测值的 数据模式,下一张,主 页,退 出,上一张,2,表中 表示第i个水平的第j个观测值 (i=1,2。</p><p>10、正交设计试验 资料的方差分析,在实际工作中 ,常常需要同时考察 3个或3个以上的试验因素 ,若进行全面试验,则试验的规模将很大 ,往往因试验条件的限制而难于实施 。 正交设计是安排多因素试验 、寻求最优水平组合的一种 高效率试验设计方法。,一、正交设计原理和方法 (一) 正交设计的基本概念 正 交 设 计 是利用正交表来安排多因素试验、分析试验结果的一种设计方法。它从多因素试验的全部水平。</p>
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