智能信息处理

智能信息处理Tag内容描述：<p>1、模式识别与智能信息处理实践实验报告书专业： 学号： 姓名： 计算机科学与工程学院2011.6.20实验一 聚类分析一、实验目的通过聚类分析实验，加深对聚类分析基本思想、方法的理解和掌握。二、实验内容了解动态、静态聚类算法的特点；熟练掌握k-均值算法或层次聚类算法；编写能对实际模式样本正确分类的算法程序。掌握动态聚类算法的基本思想；认识类别数、初始类心的选择对k-均值算法聚类结果的影响；编写能对实际模式样本正确分类的k-均值算法程序。三、方法手段设类别数为k，选取k个初始聚类中心，按最小距离原则将各模式分配到k类中的某。</p><p>2、第3章 信息加工与表达编程解决问题智能信息处理导学案一、 学习目标1、了解计算机软件的概念、分类及其功能；2、初步掌握用计算机进行信息处理的常用方法，即利用现成软件处理信息和编程解决问题；3、知道什么是人工智能；4、了解人工智能主要的研究领域及常见的智能信息处理方式，如光学字符识别（OCR）、语音输入、手写输入、机器翻译等。（一）阅读课本P67-69回答下列问题预习案（一）看课本P67-68用计算机进行信息处理的基本方法（1）、计算机所做的每一次动作，每一个步骤，都是按照已经用计算机语言编好的（）来进行的。（2）、人们。</p><p>3、用智能工具处理信息 教学设计一、课程标准1初步掌握用计算机进行信息处理的几种基本方法，认识其工作过程与基本特征。2通过部分智能信息处理工具软件的使用，体验其基本工作过程，简单了解其工作原理和实际应用价值。二、教学设计（一）教学目标知识与技能目标立足于让学生学会,过程与与方法目标立足于让学生会学,情感态度目标立足于让学生乐学。1、知识技能目标了解智能信息处理的工作过程。了解智能信息处理的工作原理。感受智能信息处理的应用价值。2、过程方法目标掌握几种智能信息处理工具的使用方法。掌握分析问题、呈现观点和交流。</p><p>4、智能信息处理是干什么的？举2到3个例子说明智能信息处理在生活中的应用。是利用计算机对物体、图像、语音、字符等进行自动识别的技术，它的一般过程包括：样本采集、信息的数字化、预处理、数据特征的提取、与标准模式进行比较、分类识别。例子：图形识别及语言识别。如手写汉字的识别、语音识别、数据挖掘、智能检索都是智能信息处理的应用实例。第一章模糊集合(Fuzzy Set)模式识别(Pattern Recognition)模糊模式识别(Fuzzy Pattern Recognition)粗糙集(Rough Set)蚁群算法(Ant Colony Optimization, ACO)生物神经网络(Biological Neural。</p><p>5、课题名称 用智能工具处理信息 （广东版信息技术基础第四章第二节） 教师姓名：蔡结根 学校：昌平一中 编号：教学背景分析（一）本课时教学内容的功能和地位沿着技术发展趋势，信息技术自然会涉及到信息智能处理，这也是前沿技术在日常应用中的体现。高中学生有必要也有兴趣追求和学习前沿技术。本节内容只是要求学生在使用信息智能处理工具软件处理信息的过程中，对信息智能处理工具进行初步体验，并形成感性认识。（二）学生情况分析高一学生已经学习了通用工具软件处理信息的方法，也刚刚接触了用计算机编程解决问题的过程。对于信息智。</p><p>6、用智能工具处理信息,身边的智能,智能就在我们身边!,提到人工智能（AI），你想到了什么？,斯皮尔伯 格导演的 著名电影？,某位日本 嘻哈天后？,深蓝系列？,还是。 。,智能（AI）的体现,智能机器人,用智能处理信息,很多科幻电影都涉及到智能工具的描述，例如黑客帝国系列、未来战士系列等。在未来我们的生活中将会越来越多的接触到智能工具。到底怎么样的工具才叫智能工具呢？下面我们先来感受一下信息智能工具的智能效果。,体验活动1,http:/www-ai.ijs.si/eliza-cgi-bin/eliza_script 访问上面的网页（教师机“人工智能”文件夹下已经提供了。</p><p>7、1,神经计算智能信息处理,何振亚 zyheseu.edu.cn,东南大学,2,目录,1.引言 2.混沌神经网络模型 3.混沌检测与预测 4.混沌同步与控制 5.混沌通信 6.混沌联想记忆 7.混沌优化计算 8.结论与讨论,3,1、引言,混沌神经网络具有丰富的非线性动力学行为，它具有高的潜在应用价值，生物学家已证明人脑的思维是在混沌与有序的边界上演化，因此研究混沌神经网络和获得类脑信息处理系统具有重大的学科前沿性意义。,4,5,1.引言,研究与生物神经元密切相关的混沌神经网络模型及动力学行为的成果，为探索人脑信息处理机制，特别是思维意识问题，提供坚实基础。</p><p>8、信息的智能化处理 一 教学目标 客观地认识人工智能技术 了解其实际应用价值 培养正确的科学技术应用观 二 教学内容 1 要求学生了解人工智能 人工智能学科的历史 2 能够各种途径体验人工智能技术给人类带来的便利 认。</p><p>9、物联网应用技术导论课件 第4章 物联网服务与管理技术,4.4 物联网智能信息处理技术,智能信息处理指信息的储存、检索、智能化分析利用，比如利用人工智能对感知的信息作出决策和处理。物联网的智能信息处理主要针对感知的数据，而物联网的数据具有三个独特的特点： 1、异构性 在物联网中，不仅不同的感知对象有不同类型的表征数据，即使是同一个感知对象也会有各种不同格式的表征数据。比如在物联网中为了实现。</p><p>10、智能信息处理课程,第二讲 模糊信息处理技术 主讲： 谭 营 教授 北京大学信息科学技术学院智能科学系,2007年9月14日 （星期五3、4节,二教421）,1,扶风书屋,普通集合,集合的概念,2,扶风书屋,普通集合,集合的表示方法,3,扶风书屋,普通集合,集合的并、交、差、补,4,扶风书屋,集合运算规则,5,扶风书屋,对应关系,6,扶风书屋,特征函数,7,扶风书屋,特征函数的运算 集合的特征函。</p>