知识表示方法

知识表示方法Tag内容描述：<p>1、2019/2/1,第二章 知识表示方法,2019/2/1,内容简介,2.2 一阶谓词逻辑表示法,2.3 产生式表示法,2.4 框架表示法,2.6 面向对象表示法,6,2,3,4,2.1 概述,1,2.5 语义网络表示法,5,2019/2/1,2.3 产生式表示法,1943年E. Post第一次提出称为“Post机”的计算模型（计算理论） 一种描述形式语言的语法又称为产生式规则表示法，它和图灵机有相同的计算能力。目前产生式表示法已成为人工智能中应用最多的一种知识表示方法。,产生式知识表示方法,1972年纽厄尔和西蒙在研究人类知识模型开发了基于规则的产生式系统。,2019/2/1,2.3.1 产生式的基本形式,产。</p><p>2、知识表示方法,2,知识是一切智能行为的基础，也是软件智能化的重要研究对象。要使软件具有智能，就必须使它具有知识，而要使软件具有知识，首先必须解决知识的表示问题。知识表示包括知识表示的概念和知识表示方法。对知识表示方法，又可根据所表示知识的确定化程度，分为确定性知识表示和不确定性知识表示。,3,知识是人们在改造客观世界的实践中积累起来的认识和经验。通常，人们对客观世界的描述是通过数据和信息来实现的。</p><p>3、实验二 知识表示方法1实验目的（1）了解知识表示相关技术；（2）掌握问题规约法或者状态空间法的分析方法。2实验内容（2个实验内容可以选择1个实现）（1）梵塔问题实验。熟悉和掌握问题规约法的原理、实质和规约过程；理解规约图的表示方法；（2）状态空间法实验。从前有一条河，河的左岸有m个传教士、m个野人和一艘最多可乘n人的小船。约定左岸，右岸和船上或者没有传教士，或者野人数量少于传教士，否则野人会把传教士吃掉。搜索一条可使所有的野人和传教士安全渡到右岸的方案。3实验报告要求（1）简述实验原理及方法，并请给出程序设计。</p><p>4、知识表示方法,2,知识是一切智能行为的基础，也是软件智能化的重要研究对象。要使软件具有智能，就必须使它具有知识，而要使软件具有知识，首先必须解决知识的表示问题。 知识表示包括知识表示的概念和知识表示方法。对知识表示方法，又可根据所表示知识的确定化程度，分为确定性知识表示和不确定性知识表示。,3,知识是人们在改造客观世界的实践中积累起来的认识和经验。 通常，人们对客观世界的描述是通过数据和信息来实现的。 数据和信息是两个密切相关的概念。数据是信息的载体和表示，信息是数据在特定场合下的含义，或者说信息是数据。</p><p>5、2019/6/19,1,人工智能原理,第二讲 知识表示 之 状态空间/问题归约表示,主讲：王祖喜 zuxiw163.com 华中科技大学图像所,2019/6/19,2,知识的表示方法,谓词逻辑法 状态空间法 问题归约法 语义网络法 框架表示法 面向对象表示 剧本(script)表示 过程(procedure)表示 小结,2019/6/19,3,状态空间法,问题求解(problem solving)是个大课题，它涉及归约、推断、决策、规划、常识推理、定理证明和相关过程的核心概念。在分析了人工智能研究中运用的问题求解方法之后，就会发现许多问题求解方法是采用试探搜索方法的。也就是说，这些方法是通过在某个。</p><p>6、人工智能中的谓词演算及应用,人工智能中的谓词演算及应用,1 学习目标： 了解一阶谓词演算的基本体系，掌握命题逻辑和谓词逻辑的归结方法，以及基于归结的提取问题回答的方法，掌握基于规则的正向演绎方法和逆向演绎方法。 2 学习指南： 本章内容是在一阶谓词逻辑的基础上介绍有关的方法，假定读者已经学习过一阶谓词逻辑的有关内容。在学习的同时，自己尝试重新做一遍例题，将有助于你的学习。在有条件的情况下，可以尝试用程序实现本章介绍的一些主要方法，不过有一定的难度。,人工智能中的谓词演算及应用,3 难重点： 命题逻辑的归结方法。</p><p>7、人工智能与专家系统,第2章 知识表示方法,2.1 一阶谓词逻辑表示方法,2.2 产生式表示方法,知识表示是对知识的一种描述，或者 说是一组约定，是一种计算机可以接受的 用于描述知识的数据结构。 知识外部表示模式：是与软件开发与 运行的软件工具与平台无关的知识表示的 形式化描述。 知识内部表示模式：是与开发软件工 具与平台有关的知识表示的存储结构。,2.1 一阶谓词逻辑表示方法,2.1.1 一阶谓词逻辑 2.1.2 一阶谓词逻辑表示方法,2.1.1 一阶谓词逻辑,1 命题 命题是具有真假意义的语句。命题代表人们进行思维时的一种判断，或者是肯定，或。</p><p>8、Artificial Intelligence (AI) 人工智能,主讲：刘刚,Email：andyliulzu.edu.cn,第4章：知识 表示,内容提要,第4章：知识表示,1.状态空间法,2.问题归约法,3.谓词逻辑法,4.语义网络法,5.其他方法,语义网络法,语义网络法（ Semantic Network Representation ） 语义网络是奎廉(J. R. Quillian) 1968年在研究人类联想记忆时提出的一种心理学模型，认为记忆是由概念间的联系实现的。随后，奎廉又把它用作知识表示。 1972年，西蒙在他的自然语言理解系统中也采用了语义网络表示法。 语义网络是一种表达能力强而且灵活的知识表示方法，目前已经广。</p><p>9、Artificial Intelligence (AI) 人工智能,主讲：戚玉涛,Email：qi_yutao163.com,第二章：知识表示方法,内容提要,第二章：知识表示方法,1.状态空间法,2.问题归约法,3.谓词逻辑法,4.语义网络法,5.其他方法,问题归约法,问题归约（Problem Reduction） 是另外一种基于状态空间的问题描述与求解方法 已知问题的描述，通过一系列变换把此问题变为一个子问题集合 这些子问题的解可以直接得到（本原问题），从而解决了初始问题,问题归约法,问题归约法的组成部分 一个初始问题描述； 一套把问题变换为子问题的操作符； 一套本原问题描述。(本原问题:。</p><p>10、收稿日期: 2007207218 基金项目:国家自然科学基金项目(70761003)资助. 作者简介:刘 炜,男, 1971年生,博士,讲师,研究方向为知 识管理、 系统工程. 复杂网络安全事件的知识表示和关联分析方法 刘 炜 (江西财经大学 信。</p><p>11、第二章知识表示方法,2.1状态空间法2.2问题归约法2.3谓词逻辑法2.4语义网络法2.5其他方法2.6小结,好的开始是成功的一半，好的表示方法是成功的一半,2.1状态空间法(StateSpaceRepresentation),问题求解技术主要是两个。</p><p>12、第2章 知识表示方法,2.1概述 2.2谓词逻辑法 2.3产生式表示 2.4语义网络法 2.5框架表示法,2.6面向对象法 2.7脚本表示法 2.8过程表示法 2.9状态空间法 2.10与/或树表示法,Study Tips,学习内容：本章讨论知识表示的各种方法，是人工智能课程三大内容（知识表示、知识推理、知识应用）之一，也是学习人工智能其他内容的基础。 学习重点：谓词逻辑法、产生式表示法、语义网络。</p><p>13、人工智能与专家系统,第2章 知识表示方法,2.1 一阶谓词逻辑表示方法,2.2 产生式表示方法,知识表示是对知识的一种描述，或者 说是一组约定，是一种计算机可以接受的 用于描述知识的数据结构。 知识外部表示模式：是与软件开发与 运行的软件工具与平台无关的知识表示的 形式化描述。 知识内部表示模式：是与开发软件工 具与平台有关的知识表示的存储结构。,2.1 一阶谓词逻辑表示方法,2.1.1。</p><p>14、2020/7/15，第二章知识表达方法，2020/7/15，内容介绍，2.2一次谓语逻辑表现法，2.3生成式表现法，2.4信息帧表现法，2.6物件导向表现法，6，2，3。 简单来说，知识是加工过的信息。 知识由特定领域的描述、关系和过程组成。 Hayes-Roth，知识是事实、信念和启发式规则。 从知识库的角度来看，知识是与某个领域相关的各个方面的符号表示。巴克，知识是力量，2020/7/15，知。</p><p>15、第二章 知识表示方法,2.1 状态空间法 2.2 问题归约法 2.3 谓词逻辑法 2.4 语义网络法 2.5 框架表示 2.6 面向对象表示 2.7 剧本表示 2.8 过程表示,2,2.1状态空间法（State Space Representation）,问题求解技术主要是两个方面： 问题的表示 求解的方法 状态空间法 状态（state） 算符（operator） 状态空间方法,3,2.1.1 问。</p><p>16、1,框架表示法,知识的框架表示法1975年由M.Minsky提出，最早用作视觉感知、自然语言对话等问题的知识表示；目前已作为一种通用数据结构来表示知识对象(实体)。 框架理论认为，人们对现实世界中各种事物的认识都是以一种类似于框架的结构存储在记忆中的，当面临一种新事物时，就从记忆中找出一个合适的框架并根据实际情况对其细节加以修改、补充，从而形成对当前事物的认识。 【例】对教室的知识：在记忆中建立关。</p><p>17、第二章 知识表示,知识表示的概念 语义网络表示法 框架表示法 状态空间表示法 产生式表示法 谓词表示法 ,2.1 知识表示的概念（一）,相关概念： 数据：指为描述具体事物引入的数字、符号等 信息：指不同数据组成的一种结构（如 “建国50岁”） 数据与信息的关系：数据是信息的载体和表示，信息是数据的语义 知识：对信息进行智能性加工后形成的对客观世界的规律性认识*。 知识的一般概念 人类认识与经验的总。</p>