直线相关与回归分析

直线相关与回归分析Tag内容描述：<p>1、第六章 直线相关与回归,医学统计学及其软件包,上海第二医科大学 生物统计教研室,分析两个变量间的关系常用回归及相关分析的统计方法。 如两个变量间的关系是线性的，可用直线相关与回归分析；如两个变量间的关系是非线性的需用非线性（曲线）回归。 回归分析适用于分析变量间的因果关系；用一个自变量的值来估计另一个应变量的值。 相关分析用于分析两变量间相互联系的密切程度及相关方向。,第一节 概述,第二节 相关系数,相关分析的目的在于通过相关系数r来描述和度量两变量线性联系的程度和方向。 r0 正相关 图例1 r0 负相关 图例2 r=0 。</p><p>2、1,第十五章 直线相关与回归分析,2,学 习 目 标,1.说出直线相关与直线回归的概念； 2.说出等级相关的适用范围； 3.能计算直线相关系数与回归系数、进行假设检验； 4.能从专业角度考虑相关与回归的实际意义。,3,两个变量之间的关系大致分为两种：,4,1.两个变量共同变化的，是一种相互依赖的关系,例如身高与体重的关系。可以用相关分析方法去研究这种关系。可以研究两个变量之间的相互关系的密切程度和变化趋势，并用恰当的统计指标表达。,5,2.一个变量对另外一个变量有着某种依存关系,例如儿子的身高与父亲的身高有着某种依存关系，可以用回。</p><p>3、第十九章 直线相关和回归分析,双变量计量资料：每个个体有两个变量值 总体：无限或有限对变量值 样本：从总体随机抽取的n对变量值 （X1,Y1）, （X2,Y2）, , （Xn,Yn） 目的：研究X和Y的数量关系 方法：回归与相关 简单、基本直线回归、直线相关,目前，“回归”已成为表示变量之间某种数量依存关系的统计学术语，并且衍生出“回归方程”“回归系数”等统计学概念。如研究糖尿病人血糖与其胰岛素水平的关系，研究儿童年龄与体重的关系等。,第一节 直线相关,直线相关（linear correlation）:是研究两个变量之间是否存在相关关系的一种统计方。</p><p>4、,直线相关与回归分析,第七章,.,平均数,标准差,方差分析,多重比较,集中点,离散程度,差异显著性,一个变量（产量）,施肥量,播种密度,品种,.,在实际研究中，事物之间的相互关系涉及两个或两个以上的变量，只要其中的一个变量变动了，另一个变量也会跟着发生变动，这种关系称为协变关系，具有协变关系的变量称为协变量。,.,确定的函数关系,PV=RT气体压强,S=r2圆的面积,协变量,S=ab长方。</p>