重复测量资料的方差分析

重复测量资料的方差分析Tag内容描述：<p>1、1,重复测量设计 资料的方差分析,第二军医大学卫生统计学教研室 张罗漫,ANOVA for Repeated Measurement Design Data,2,讲课内容 第一节 重复测量资料的数据特征(重点) 第二节 重复测量数据的两因素两水平分析 第三节 重复测量数据的两因素多水平分析 第四节 重复测量数据统计分析需注意的问 题(重点),3,第一节 重复测量 资料的数据特征,4,十八岁正常中国男子身高值(m),对5个不同的人各测量1次： 1.80 1.56 1.90 2.10 1.74,对1个人测量5次： 1.77 1.78 1.76 1.77 1.77,相互独立 提供较多信息,组内相关,5,一、前后测量设计,6,7,二、设立对照。</p><p>2、重复测量资料的方差分析,华中科技大学同济医学院 宇传华 2004年10月,重复测量的定义,重复测量(repeated measure)是指对同一研究对象的某一观察指标在不同场合（occasion，如时间点）进行的多次测量。 例如，为研究某种药物对高血压（哮喘病）病人的治疗效果,需要定时多次测定受试者的血压（FEV1） ，以分析其血压（FEV1）的变动情况。 注：FEV1最大呼气量,实例举例1,每一根线代表1只兔子,实例举例2,每一根线代表1位病人,重复测量设计的优缺点,优点： 每一个体作为自身的对照，克服了个体间的变异。分析时可更好地集中于处理效应. 因重复测。</p><p>3、第十章 方差分析（三） 重复测量资料的方差分析,华中科技大学同济医学院 宇传华 2004年10月,重复测量的定义,重复测量(repeated measure)是指对同一研究对象的某一观察指标在不同场合（occasion，如时间点）进行的多次测量。 例如，为研究某种药物对高血压（哮喘病）病人的治疗效果,需要定时多次测定受试者的血压（FEV1） ，以分析其血压（FEV1）的变动情况。 注：FEV1最大呼气量,实例举例1,每一根线代表1只兔子,实例举例2,每一根线代表1位病人,重复测量设计的优缺点,优点： 每一个体作为自身的对照，克服了个体间的变异。分析时可更好地集。</p><p>4、第十章 方差分析（三） 重复测量资料的方差分析,华中科技大学同济医学院 宇传华 2004年10月,重复测量的定义,重复测量(repeated measure)是指对同一研究对象的某一观察指标在不同场合（occasion，如时间点）进行的多次测量。 例如，为研究某种药物对高血压（哮喘病）病人的治疗效果,需要定时多次测定受试者的血压（FEV1） ，以分析其血压（FEV1）的变动情况。 注：FEV1最大呼气量,实例举例1,每一根线代表1只兔子,实例举例2,每一根线代表1位病人,重复测量设计的优缺点,优点： 每一个体作为自身的对照，克服了个体间的变异。分析时可更好地集。</p><p>5、第十章方差分析（三）重复测量资料的方差分析,华中科技大学同济医学院宇传华2004年10月,重复测量的定义,重复测量(repeatedmeasure)是指对同一研究对象的某一观察指标在不同场合（occasion，如时间点）进行的多次测量。例如，为研究某种药物对高血压（哮喘病）病人的治疗效果,需要定时多次测定受试者的血压（FEV1），以分析其血压（FEV1）的变动情况。注：FEV1最大呼气量。</p><p>6、1 重复测量资料的统计分析 StatisticalAnalysisofRepeatedMeasuresData 2 内容提要 1重复测量资料的统计问题2综合指标分析 SMA 3一般线形模型 GLM 4多元方差分析 MANOVA 5实例分析 EndExit 3 1重复测量资料的统计问题 1 1资料举例1 2重复测量资料的特点1 3 1常见分析方法的不妥a1 3 2常见分析方法的不妥bback 4 1。</p>