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自然语言理解不仅包括

自然语言理解10.1简单句理解10.2复合句理解10.3转换文法和转换网络10.1简单句理解10.1.1理解的实现过程要理解一个语句。在此基础上学习自然语言中的词性标注方法。利用3300条上下文规则...自然语言理解上海交通大学计算机系陈玉泉联系方式n陈玉泉。

自然语言理解不仅包括Tag内容描述:<p>1、第10章 自然语言理解,10.1 简单句理解 10.2 复合句理解 10.3 转换文法和转换网络,10.1 简单句理解,10.1.1 理解的实现过程 要理解一个语句,需建立起一个和该简单句相对应的机内表达。而要建立机内表达,需要做以下两方面的工作: (1)理解语句中的每一个词。 (2)以这些词为基础组成一个可以表达整个语句意义的结构。,由于这个解释过程涉及到许多事情,因而常常将这项工作分成以。</p><p>2、第11章自然语言理解,11.1简单句理解11.2复合句理解11.3转换文法和转换网络,11.1.1理解的实现过程,10.1.1理解的实现过程要理解一个语句,需建立起一个和该简单句相对应的机内表达。而要建立机内表达,需要做以下两方面的工作:(1)理解语句中的每一个词。(2)以这些词为基础组成一个可以表达整个语句意义的结构。,第一项工作看起来很容易,似乎只是查一下字典就可以解决。而实际上由于许多单词有。</p><p>3、自然语言理解范文 自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法 NaturalLanguageUnderstanding俗称人机对话人工智能的分支。</p><p>4、词性标注, 关于标注 总体说来,汉语的词性标注和英语的词性标注在方法上没有明显的不同。 比较典型的标注算法有: 基于规则的方法。国外在70年代初主要采用这种方法,著名的TAGGIT系统,利用3300条上下文规则,对100万词次的Brown语料库标注正确率到77%。, 关于标注 基于统计的方法。80年代初,随着经验主义方法在计算语言学中的重新崛起,统计方法在语料库词性标注中又占据了主导地位。CL。</p><p>5、中文分词工程报告课程:自然语言理解姓名:学号:班级: 日期:2013/11/14一, 研究背景(一) 研究背景:由于中文只有字、句和段能通过明显的分界符来简单划界,唯独词没有一个形式上的分界符,虽然英文也同样存在短语的划分问题,不过在词这一层上,中文比之英文要复杂的多、困难的多。中文分词技术产生的因为是中文在基本文法上有其特殊性,具体表现在:1中文词语之间没有分隔,而现代汉语中双字或多字词居多,一个字不等同于一个词。 2在中文里,“词”和“词组”边界模糊。现代汉语的基本表达单元虽然为“词”,且以双字或者多字词居。</p><p>6、词法分析,刘贵全 ,词法分析,汉语分词 分词算法 汉语自动分词的困难 词性标注 未登录词的识别,汉语分词,1、从字符串中识别出词(word segmentation) “分”词 “合”词 2、分词的基本方法 最大匹配法(Maximum Match based approach) 概率方法(Probability approach to Word Segmentation),最大匹配法,长词优先原。</p><p>7、词性标注, 关于标注 总体说来,汉语的词性标注和英语的词性标注在方法上没有明显的不同。 比较典型的标注算法有: 基于规则的方法。国外在70年代初主要采用这种方法,著名的TAGGIT系统,利用3300条上下文规则,对100万词次的Brown语料库标注正确率到77%。, 关于标注 基于统计的方法。80年代初,随着经验主义方法在计算语言学中的重新崛起,统计方法在语料库词性标注中又占据了主导地位。CL。</p><p>8、第 11 章 自然语言理解,11.1 简单句理解 11.2 复合句理解 11.3 转换文法和转换网络,11.1.1 理解的实现过程,10.1.1 理解的实现过程 要理解一个语句,需建立起一个和该简单句相对应的机内表达。而要建立机内表达,需要做以下两方面的工作: (1)理解语句中的每一个词。 (2)以这些词为基础组成一个可以表达整个语句意义的结构。,第一项工作看起来很容易, 似乎只是查一下字典就可以解决。 而实际上由于许多单词有不止一种含义, 因而只由单词本身不能确定其在句中的确切含义, 需要通过语法分析, 并根据上下文关系才能最终确定, 例如, 单词diamon。</p><p>9、第8章自然语言理解及其应用,2,第8章自然语言理解及其应用,8.1自然语言理解的概念与发展历史8.2语音分析8.3词法分析8.4句法分析8.5语义分析8.6基于语料库的大规模真实文本的处理8.7机器翻译8.8语音识别,3,第8章自然语言理解及其应用,8.1自然语言理解的概念与发展历史8.2语音分析8.3词法分析8.4句法分析8.5语义分析8.6基于语料库的大规模真实文本的处理8.7机器翻译8.8。</p><p>10、28.05.2020,1,自然语言理解,主讲:付宏杰,使用教材:人工智能基础高济朱淼良何钦铭高等教育出版社,第五章自然语言理解,28.05.2020,2,第五章:自然语言理解,基本概念当我们从事任何一项研究的时候,总要关注两方面的问题:一是是什么,为什么?二是做什么,怎么做?这恰恰是科学与技术紧密相关的两个方面。自然语言处理既是一项技术,又是一门科学。,28.05.2020,3,5.1基本概念,信。</p>
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