总体均数的估计

总体均数的估计Tag内容描述：<p>1、第三章 总体均数的估计 与假设检验 第一节 均数的抽样误差与标准误 了解总体特征的最好方法是对总体的 每一个体进行观察、试验，但这在医 学研究实际中往往不可行。 对无限总体不可能对所有个体逐一观 察，对有限总体限于人力、财力、物 力、时间或个体过多等原因，不可能 也没必要对所有个体逐一研究。 借助抽样研究。 欲了解某地2000年正常成年男性血清 总胆固醇的平均水平，随机抽取该地 200名正常成年男性作为样本。 由于存在个体差异，抽得的样本均数 不太可能恰好等于总体均数。 由个体变异和抽样造成的样本统计量 与总体参数的差异。</p><p>2、总体均数的估计 与假设检验 第二军医大学卫生统计学教研室第二军医大学卫生统计学教研室 张罗漫张罗漫 1 uu均数的抽样误差与标准误均数的抽样误差与标准误 uu t t 分布分布 uu总体均数的估计总体均数的估计 uu t t 检验检验 uu假设检验的注意事项假设检验的注意事项 uu正态性检验和两样本方差比较的正态性检验和两样本方差比较的F F检验检验 讲课内容讲课内容 2 第一节第一节 均数的抽样误差与标准误均数的抽样误差与标准误 3 u了解总体特征的最好方法是对总体的每一 个体进行观察、试验，但这在医学研究实 际中往往不可行。 u对无限总体。</p><p>3、二、配对样本t检验 配对设计(paired design)定 义:将受试对象按某些重要特征相 近的原则配成对子，每对中的两 个个体随机地给予两种处理，称 为随机配对设计。 配对设计资料三种情况： 配对两个受试对象 A，B处理。 同一受试对象或同一样本的两个部分 A，B处理。 同一受试对象处理（实验或治疗）前 后比较，如对高血压患者治疗前后、 运动员体育运动前后的某一生理指标 进行比较，这种配对称为自身对比 (self-contrast)。 H0：d =0 H1：d 0 0.05 其中 式中d为每对数据的差值， 为差值的样本均数， Sd为差值的标准差， 为差值样本均数的标。</p><p>4、2019/2/27,1,第六章 总体均数的估计,景学安,2019/2/27,2,学习要求 了解：置信区间的正确使用。 熟悉：定量资料抽样研究的特点。 掌握：均数抽样误差和标准误的概念、计算公式和应用；t分布和z分布的概念、特征和两者的联系与区别；总体均数置信区间的概念和计算公式；标准差的标准误的区别和联系。,2019/2/27,3,第一节 均数的抽样误差与标准误 一、样本均数的抽样分布 在医学科学研究中，往往采取抽样研究(sampling study)的方法，即从研究的总体中随机抽取部分观察单位作为样本，然后根据样本信息来推论总体特征，即为统计推断(statistic。</p><p>5、第六章总体均数的估计,均数的抽样误差与标准误t分布总体均数的估计,为什么进行抽样？,抽样误差,概念：由个体变异引起的，抽样造成的样本统计量与总体参数之间的差异称为抽样误差(samplingerror)。,均数的抽样误差,均数的抽样误差：抽样引起的样本均数与总体均数的差异称为均数的抽样误差。,模拟试验1,从均数为4.5，标准差为0.2的正态总体中作随机抽样。当样本量为20时，随机抽取100个样本，其。</p><p>6、第3章 总体均数的区间估计和假设检验,目 录,第二节 t 分布,第三节 总体均数的区间估计,第四节 假设检验的意义和基本步骤,第一节 均数的抽样误差与标准误,第五节 均数的 t 检验,第六节 两总体方差的齐性检验和t检验,学习要求,掌握：抽样误差的概念和计算方法 掌握：总体均数区间的概念，意义和计算方法 掌握：假设检验的基本步骤及思路 掌握：t检验的概念，意义，应用条件和计算方法,统计推断(statistical inference) ：根据样本信息来推论总体特征。 均数的抽样误差 ：由抽样引起的样本均数与总体均数的差异称为均数的抽样误差。 标准误(s。</p><p>7、2019/4/3,医学统计学,1,第三章 总体均数的估计 与假设检验,第二军医大学卫生统计学教研室 张罗漫,2019/4/3,医学统计学,2,均数的抽样误差与标准误 t 分布 总体均数的估计 t 检验 假设检验的注意事项 正态性检验和两样本方差比较的F检验,讲课内容,2019/4/3,医学统计学,3,第一节 均数的抽样误差与标准误,2019/4/3,医学统计学,4,了解总体特征的最好方法是对总体的每一 个体进行观察、试验，但这在医学研究实 际中往往不可行。 对无限总体不可能对所有个体逐一观察， 对有限总体限于人力、财力、物力、时间 或个体过多等原因，不可能也没必要对。</p><p>8、第四章 总体均数的估计和假设检验一、教学大纲要求（一） 掌握内容1 抽样误差、可信区间的概念及计算；2 总体均数估计的方法；3 两组资料均数比较的方法，理解并记忆应用这些方法的前提条件；4 假设检验的基本原理、有关概念（如I、II类错误）及注意事项。（二） 熟悉内容两样本方差齐性检验。（三） 了解内容1 t分布的图形与特征；2 总体方差不等时的两样本均数的比较；3 等效检验。二、教学内容精要（一） 基本概念1 抽样误差抽样研究中，样本统计量与总体参数间的差别称为抽样误差（sampling error）。统计上用标准误（standard error。</p><p>9、总体均数的估计和t检验,何平平 北京大学医学部流行病与卫生统计学系 Tel：82801619,一、均数的抽样误差及总体均数置信区间的估计,（一）均数的抽样误差 1.定义 在抽样研究中，由于抽样造成的样本均数与总体均数之间的差异或者样本均数之间的差异，称为均数的抽样误差（sampling error）。抽样误差是不可避免的，造成抽样误差的根本原因是个体变异的客观存在。,2. 计算,3.性质 （1）抽样误差的大小，即标准误，与标准差成正比，与样本含量的平方根成反比。 （2）在实际工作中，减小抽样误差的有效方法是增大样本含量。,（二）t分布,1.定义 。</p><p>10、1,第三章 总体均数的估计与假设检验 流行病与卫生统计学系,2,内 容 1. 均数的抽样误差与标准误 2. t分布（t- distribution） 3. 总体均数的估计 4. t检验 5. 假设检验注意事项 6. 正态性检验和两样本方差比较的F检验,3,第一节 均数的抽样误差 与标准误,统计推断：由样本信息推断总体特征。,4,正态（分布）总体： 可 利用样本均数推断总体均数,5,例3-1 若某市1999年18岁男生身高服从均数=167.7cm、标准差 =5.3cm的正态分布。对该总体进行随机抽样，每次抽10人，（ =10），共抽得100个样本（ =100），计算得每个样本均数 及标准差,6,将此100。</p><p>11、Chapter 6,总体均数与总体率的估计,随机抽样,总体,样本,统计推断,【例6-1】欲了解某地正常成年男性血清胆固醇的平均水平，某研究者在该地随机抽取正常成年男性120名，得其血清胆固醇的均数为3.86mmol/L，标准差为1.73 mmol/L，据此认为该地正常成年男性血清胆固醇的平均水平为3.86 mmol/L。以样本均数3.86mmol/L来代表该地区正常成年男性血清胆固醇的平均水平是否合适，为什么？,第一节 抽样误差与标准误,【例6-2】假设已知某地正常成年男性红细胞数的均值为5.001012/L，标准差为0.431012/L。现从该总体中进行随机抽样，每次抽取10名正常。</p><p>12、第三章 总体均数的估计,参数估计(parameter estimation) 是通过样本的信息估计出其总体中相应指标的数值及数值范围的统计分析方法，即用统计量估计总体参数的方法，是统计推断的一个重要方面。,第一节 抽样分布与抽样误差,医学科研的常用方法是抽样研究。 由于个体差异的存在，测算的样本指标值很难恰好等于总体指标值。这种由个体差异和抽样造成的样本与总体、样本与样本相应统计指标之间的差异即抽样误差。,一、样本均数的抽样分布与标准误,1.样本均数的抽样分布 指某种统计量 的频数分布。 用样本统计量作为该样本的代表值,这些个样本。</p><p>13、1,计量资料的统计推断 总体均数的估计 与假设检验,2,均数的抽样误差与标准误 t 分布 总体均数的估计 t 检验 假设检验的注意事项,讲课内容,3,第一节 均数的抽样误差与标准误,4,了解总体特征的最好方法是对总体的每一 个体进行观察、试验，但这在医学研究实 际中往往不可行。 对无限总体不可能对所有个体逐一观察， 对有限总体限于人力、财力、物力、时间 或个体过多等原因，不可能也没必要对所 有个体逐一研究(如对一批罐头质量检查)。 借助抽样研究。,5,欲了解某地18岁男生身高值的平均水平， 随机抽取该地10名男生身高值作为样本。 由于。</p><p>14、第三章 总体均数的估计和假设检验,温州医学院环境与公共卫生学院 叶晓蕾,2,一.均数的抽样误差与标准误,1.均数的抽样误差： 由于抽样引起的样本均数与总体均数之差 。,2.均数的标准误：,（1）意义： 说明抽样误差的大小。反映样本均数的可靠程度。 大，抽样误差大，用 估计的可靠程度较小。,3,（2）计算：,从上式可知，标准误与标准差成正比，与样本含量的平方根成反比。在实际工作中，可以通过增大样本含量来减少抽样误差。,例：某市随机抽查12岁男孩100人，得身高均数139.6cm， 标准差6.85cm，计算标准误。,4,二.t分布,1. t分布概念：,2.。</p><p>15、第三章 总体均数的估计和假设检验,温州医学院环境与公共卫生学院 叶晓蕾,2,一.均数的抽样误差与标准误,1.均数的抽样误差： 由于抽样引起的样本均数与总体均数之差 。,2.均数的标准误：,（1）意义： 说明抽样误差的大小。反映样本均数的可靠程度。 大，抽样误差大，用 估计的可靠程度较小。,3,（2）计算：,从上式可知，标准误与标准差成正比，与样本含量的平方根成反比。在实际工作中，可以通过增大样本含量来减少抽样误差。,例：某市随机抽查12岁男孩100人，得身高均数139.6cm， 标准差6.85cm，计算标准误。,4,二.t分布,1. t分布概念：,2.。</p><p>16、数值变量统计分析,集中趋势和离散趋势的描述,统计推断,均数的抽样误差及t分布的特点,总体均数的估计,假设检验,第十六章 总体均数的估计和两均数的假设检验,复习几个概念： 计量资料：测定每个观察单位某项指标量的大小得到的数 据 （资料）。 总体： 研究对象（某项变量值）的全体。 样本： 总体中随机抽取的一部分研究对象的某项变量值。 统计量：从样本计算出来的统计指标。 参数： 总体的统计指标叫总体参数。,统计推断：用样本信息推论总体特征的过程。 包括： 参数估计: 运用统计学原理，用从样本计算出来的统计指标量，对总体统计指。</p><p>17、1,第三章,总体均数的估计 与假设检验,2,统计推断的目的：,用样本的信息去推论总体。 医学研究中大多数是无限总体， 即使是有限总体，但也经常受各种条件的限制，不可能直接获得总体的信息。,3,抽样误差（sampling error）:因各样本包含的个体不同，所得的各个样本统计量（如均数）往往不相等，这种由于个体差异和抽样造成的样本统计量与总体参数的差异，称为抽样误差。 产生抽样误差的原因：个体差异 在抽样研究中，抽样误差是无法避免的； 抽样误差的分布有一定的规律性。,第一节 均数的抽样误差与标准误,4,例：,某地14岁健康女生身高的。</p>