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最大似然估计法

最大似然估计法 最大似然估计法是在总体的分布类型已知的条件下所 使用的一种参数估计方法. 它首先是由德国数学家高斯在1821年 提出的 . Gauss Fisher 然而。并首先研究了这种方法的一些性质 . 极大似然估计法是基于极大似然原 理提出的。7.2最大似然估计法。当给定样本X1。

最大似然估计法Tag内容描述:<p>1、,第七章参数估计,7.2最大似然估计法,.,极大似然法的基本思想,先看一个简单例子:,一只野兔从前方窜过.,是谁打中的呢?,某位同学与一位猎人一起外出打猎.,如果要你推测,,你会如何想呢?,只听一声枪响,野兔应声倒下.,.,极大似然估计原理:,当给定样本X1,X2,Xn时,定义似然函数为:,设X1,X2,Xn是取自总体X的一个样本,样本的联合密度(连续型)或联合概率函数(离散型)为f(X1。</p><p>2、最大似然估计法 最大似然估计法是在总体的分布类型已知的条件下所 使用的一种参数估计方法. 它首先是由德国数学家高斯在1821年 提出的 . Gauss Fisher 然而,这个方法常归功于英国统计学家 费歇 . 费歇在1922年重新发现了这一方法, 并首先研究了这种方法的一些性质 . 极大似然估计法是基于极大似然原 理提出的。 为了说明极大似然原理, 我们先看 个例子。 例子: 一只野兔从前方窜过, 是谁击中的野兔, 某同学与一位猎人一起 外出打猎。忽然, 若让你推测一下, 你会怎样想? 只听一声枪响,野兔 应声倒下 . 为了进一步体会最大似然估计法。</p><p>3、四川大学四川大学 第57讲 最大似然估计法 1 1 概率论与数理统计 主讲主讲 四川大学四川大学 四川大学四川大学 第57讲 最大似然估计法 1 3 7 1 7 1 点估计点估计点估计点估计 四川大学四川大学 第57讲 最大似然估计法 1 4 四川大学四川大学 第第第第5757讲讲讲讲最大似然估计法最大似然估计法最大似然估计法最大似然估计法 1 1 四川大学四川大学 第57讲 最大似然估计法 1。</p><p>4、四川大学四川大学 第58讲 最大似然估计法 2 1 概率论与数理统计 主讲主讲 四川大学四川大学 四川大学四川大学 第58讲 最大似然估计法 2 3 7 1 7 1 点估计点估计点估计点估计 四川大学四川大学 第58讲 最大似然估计法 2 4 四川大学四川大学 第第第第5858讲讲讲讲最大似然估计法最大似然估计法最大似然估计法最大似然估计法 2 2 四川大学四川大学 第58讲 最大似然估计法 2。</p><p>5、第七章 参数估计,7.2 最大似然估计法,极大似然法的基本思想,先看一个简单例子:,一只野兔从前方窜过 .,是谁打中的呢?,某位同学与一位猎人一起外出打猎 .,如果要你推测,,你会如何想呢?,只听一声枪响,野兔应声倒下 .,选择一个参数使得实验结果具有最大概率,极大似然估计原理:,当给定样本X1,X2,Xn时,定义似然函数为:,设X1,X2,Xn是取自总体X的一个样本,样本的联合密度(连续型)或联。</p>
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