最优化方法及matlab

最优化方法及matlabTag内容描述：<p>1、线性规划,第8章最优化方法,无约束规划,非线性规划,实验目的,实验内容,2、掌握用数学软件包求解线性规划问题。,1、了解线性规划的基本内容。,3、实验作业。,2、用数学软件包求解线性规划问题。,1、两个引例。,问题一：任务分配问题：某车间有甲、乙两台机床，可用于加工三种工件。假定这两台车床的可用台时数分别为800和900，三种工件的数量分别为400、600和500，且已知用三种不同车床加工单位数量。</p><p>2、最优化问题的Matlab求解,孟文辉西北大学数学学院,数学规划的一般模型,x决策变量,f(x)目标函数,gi(x)0约束条件,1、解析解法和图解法,无约束最优化,例：用解析法求解以下函数的最小值,f=inline(x(1)2-2*x(1)*exp(-x(1)2-x(2)2-(1)*x(2),x);x0=0,0;ff=optimset;ff.Display=i。</p><p>3、线性规划,第8章最优化方法,无约束规划,非线性规划,实验目的,实验内容,2、掌握用数学软件包求解线性规划问题。,1、了解线性规划的基本内容。,3、实验作业。,2、用数学软件包求解线性规划问题。,1、两个引例。,问题一：任务分配问题：某车间有甲、乙两台机床，可用于加工三种工件。假定这两台车床的可用台时数分别为800和900，三种工件的数量分别为400、600和500，且已知用三种不同车床加工单位数量。</p><p>4、线性规划,MATLAB最优化方法,无约束规划,非线性规划,实验目的,实验内容,2、掌握用数学软件包求解线性规划问题。,1、了解线性规划的基本内容。,3、实验作业。,2、用数学软件包求解线性规划问题。,1、两个引例。,问题一：任务分配问题：某车间有甲、乙两台机床，可用于加工三种工件。假定这两台车床的可用台时数分别为800和900，三种工件的数量分别为400、600和500，且已知用三种不同车床加工单。</p><p>5、,1,线性规划,第8章最优化方法,无约束规划,非线性规划,.,2,实验目的,实验内容,2、掌握用数学软件包求解线性规划问题。,1、了解线性规划的基本内容。,3、实验作业。,2、用数学软件包求解线性规划问题。,1、两个引例。,.,3,问题一：任务分配问题：某车间有甲、乙两台机床，可用于加工三种工件。假定这两台车床的可用台时数分别为800和900，三种工件的数量分别为400、600和500，且已知用。</p><p>6、最优化方法的Matlab实现 在生活和工作中 人们对于同一个问题往往会提出多个解决方案 并通过各方面的论证从中提取最佳方案 最优化方法就是专门研究如何从多个方案中科学合理地提取出最佳方案的科学 由于优化问题无所。</p><p>7、,1,线性规划,第8章最优化方法,无约束规划,非线性规划,.,2,实验目的,实验内容,2、掌握用数学软件包求解线性规划问题。,1、了解线性规划的基本内容。,3、实验作业。,2、用数学软件包求解线性规划问题。,1、两个引例。,.,3,问题一：任务分配问题：某车间有甲、乙两台机床，可用于加工三种工件。假定这两台车床的可用台时数分别为800和900，三种工件的数量分别为400、600和500，且已知用。</p><p>8、线性规划,MATLAB最优化方法,无约束规划,非线性规划,实验目的,实验内容,2、掌握用数学软件包求解线性规划问题。,1、了解线性规划的基本内容。,3、实验作业。,2、用数学软件包求解线性规划问题。,1、两个引例。,问题一：任务分配问题：某车间有甲、乙两台机床，可用于加工三种工件。假定这两台车床的可用台时数分别为800和900，三种工件的数量分别为400、600和500，且已知用三种不同车床加工单。</p><p>9、最优化方法及其Matlab程序设计1.最优化方法概述在生活和工作中，人们对于同一个问题往往会提出多个解决方案，并通过各方面的论证，从中提取最佳方案。最优化方法就是专门研究如何从多个方案中科学合理地提取出最佳方案的科学。最优化是每个人，每个单位所希望实现的事情。对于产品设计者来说，是考虑如何用最少的材料，最大的性能价格比，设计出满足市场需要的产品。对于企业的管理者来说，则是如何合理、充分使用。</p><p>10、第九章 最优化方法的 Matlab 实现 第九章 最优化方法的 Matlab 实现第九章 最优化方法的 Matlab 实现 在生活和工作中 人们对于同一个问题往往会提出多个解决方案 并通过各方面的论证 从中提取最佳方案 最优化方法就。</p><p>11、基于MTLAB环境下实现最优化方法 阻尼牛顿法 1 优化设计法 优化设计 Optimal Design 是现代先进的设计方法 这种设计方法是把数学规划理论与计算方法应用于实际设计中 按照预定的目标 借助计算机的运算寻求最优设计方。</p><p>12、第九章 最优化方法的Matlab实现在生活和工作中，人们对于同一个问题往往会提出多个解决方案，并通过各方面的论证从中提取最佳方案。最优化方法就是专门研究如何从多个方案中科学合理地提取出最佳方案的科学。由于优化问题无所不在，目前最优化方法的应用和研究已经深入到了生产和科研的各个领域，如土木工程、机械工程、化学工程、运输调度、生产控制、经济规划、经济管理等，并取得了显著的经济效益和社会效益。</p><p>13、第九章第九章 最优化方法的最优化方法的 MatlabMatlab 实现实现 在生活和工作中 人们对于同一个问题往往会提出多个解决方案 并通过各方面的 论证从中提取最佳方案 最优化方法就是专门研究如何从多个方案中科学合理地提取 出最佳方案的科学 由于优化问题无所不在 目前最优化方法的应用和研究已经深入 到了生产和科研的各个领域 如土木工程 机械工程 化学工程 运输调度 生产控 制 经济规划 经济管理。</p><p>14、最优化方法-习题解答 张彦斌 计算机学院 2014年10月20日 Contents 1第第第一一一章章章最最最优优优化化化理理理论论论基基基础础础-P13习习习题题题1(1)、2(3)(4)、3、41 2第第第二二二章章章线线线搜搜搜索索索算算算法法法-P27习习习题题题2、4、64 3第第第三三三章章章最最最速速速下下下降降降法法法和和和牛牛牛顿顿顿法法法P41习习习题题题1。</p><p>15、常用无约束最优化方法,3.1最速下降法3.2Newton法3.3修正Newton法3.4共轭方向法3.5共轭梯度法3.6变尺度法3.7坐标轮换法3.8单纯形法,常用无约束最优化方法,本章开始讨论多维无约束最优化问题其中这个问题的求解是指在中找一点，使得对于任意的都有成立，则点就是问题（3.1）的全局最优点但是，大多数最优化方法只能求到局部最优点，即在中找到一点，使得式（3.2。</p>