电信运营商大数据在金融行业实体选点中的运用

电信运营商大数据在金融行业实体选点中的运用随着移动互联网的快速发展，运营商开始基于海量数据开展数据挖掘、数据开发和应用服务，因此电信运营商应重视并建立大数据体系，发掘大数据价值，为行业客户提供新型增值业务。以金融行业实体选点中运用大数据为例，阐述运营论文格式论文范文毕业论文【摘要】随着移动互联网的快速发展，运营商开始基于海量数据开展数据挖掘、数据开发和应用服务，因此电信运营商应重视并建立大数据体系，发掘大数据价值，为行业客户提供新型增值业务。以金融行业实体选点中运用大数据为例，阐述运营商挖掘大数据价值的模式，并分析运营商在金融行业运用大数据的优势，包括数据全面充足、数据可持续、数据可利用等，还进一步剖析运营商运用大数据增值的步骤、在金融行业选点的模型等。【关键词】电信运营商大数据运用金融行业1引言当前中国移动电话使用数达到11亿，固定电话使用数达到5亿户，宽带使用户达到14亿。最近20年来，随着互联网和移动互联网的迅猛发展，中国移动、中国电信、中国联通三大电信运营商每天均获取海量的网络数据。根据对用户实名制接入网络服务的要求，这些数据更是和实名人一一对应，通过现代数据挖掘技术便可描绘真实用户的实际生活轨迹。与此同时，运营商在互联网的发展中扮演智能管道角色，可以便捷地获取用户在移动互联网和移动互联网中虚拟社会数据的能力。这使得电信运营商可跨越虚拟显示，拥有实体和虚拟社会两类数据，并通过用户实名制的号码属性，将这两套数据进行无缝衔接，实现对用户的全面画像，向数据使用部门展示用户的生活以及消费习惯，便于开展个性化服务。基于此，将首先分析电信运营商的大数据应用模式，继而以金融行业银行实体网点选择为案例，对具体的应用情况加以剖析，包括电信运营商具备的数据优势及在实体选点中的步骤和模型。2电信运营商大数据应用模式201X年以来，全球多数电信运营商均开始涉足大数据发展领域，具体可分为两类，包括数据开放和应用服务。在大数据的应用服务方面，电信运营商可以向外部合作伙伴适度开放历史积累的数据资源，在法律法规允许范围内，在保障客户隐私的前提下，基于行为科学的研究成果，对用户历史数据开展分析、画像，进而预测用户未来行事。并在该颗粒度变粗后封装为服务成果，对外部提供信息咨询服务，形成商业盈利的核心竞争力，为企业创造新价值。具体来看，电信运营商通过基站、CRM系统等已经采集庞大用户数据，这些数据包括精准的用户位置信息、包括时间周期的位置移动信息及基于通信数据的用户真实社会网络信息，通过对这类历史沉淀数据进行挖掘、建模和封装打包，可为行业客户提供基于用户行为的相关服务。由于颗粒度粗化，这类大数据服务不会暴露用户个人隐私，只是基于群体的数据展现群体的行为结果，如某个时间周期、某个地点的人流量、以及这股人流量的日常行踪、话费或流量消费习惯等关键影响因素，并将数据挖掘结果以较粗颗粒形式呈现，提供给集团客户。例如基于基站获取的位置数据，可开展定点区域客流、交通路况等分析，为零售企业企业、交通部门等提供有关人流密度、运动规律的建议。下面将以金融行业银行实体网点选择为案例对国内电信运营商的大数据应用情况进行详细分析和说明。3电信运营商大数据在金融行业实体选点中的运用以往，金融行业中银行实体网点选择主要依赖于专门的调查公司通过人工来获取不同地点的基础数据，不仅耗时耗力，而且由于样本的随机性、人工调研的费用高、时间段等问题，往往会缩减数据项并降低对数据周期的要求，在人工统计过程中也容易出现数据有较大误差的情况。31电信运营商具备数据优势电信运营商基于行业优势，数据获取方便，数据样本容量大且周期长，优势主要体现在（1）数据充分电信运营商经过20余年的经营，通信用户数超过一亿，积累的用户数据海量而且丰富，符合大数据挖掘的量级需求。首先，根据国家要求，电信用户已经实现实名制，用户需提供实名信息方可继续使用或入网，实名信息内容维度丰富，包括身份证号以及由此可判别的性别、年龄、生日、出生地，还有用户的工作单位、职位等；其次，电信运营商通过BI系统，可以了解用户的电信消费信息，例如所使用电信套餐类型、ARPU、流量使用情况和频次、通话频次、各类增值业务选择及时间周期、通话对象、频次、时间、在网时长等；再次，电信运营商可通过基站定位等方式，较为精准获取用户在不同时段的地理位置信息以及相应的频次；最后，电信运营商作为智能管道提供网络，能够获取用户在互联网、移动互联网的访问信息，如访问时间、每次访问时长、访问网址等。（2）数据可持续由于号码的持续使用，且通信网络724小时服务，电信运营商可以在用户开机时一直获取相关数据，保障数据的可持续性和一致性。（3）数据可利用电信运营商对海量数据进行第一轮粗加工和分析，更加精准、高效地分析出用户的共性行为，再根据政府和企业的定向需求，输出粗颗粒的报告和应用数据，既能避免用户个人隐私的泄露，又能满足业界应用需要。32电信运营商大数据在选点中的应用步骤（1）行业扫描通过桌面研究及一手调研数据，了解行业特点，获取政府和企业客户的真实需求痛点，并开展数据资产梳理，结合自有数据资源现状与行业客户需求。（2）产品建模针对行业重点潜在客户开展深入访谈及调研，根据行业客户的产品思路、体系及形态，建立产品逻辑模型。（3）数据挖掘根据行业客户产品需求，利用模型对电信运营商大数据平台进行海量数据挖掘，并开发产品可视化界面，固化产品逻辑，形成产品化的决策支持系统，便于行业客户使用人员操作。（4）模型迭代将上述模型在固定区域进行试商用验证，并根据实际效果开展检测及迭代优化。（5）投产运营将产品投入实际应用。作为大数据应用的核心，产品的设计和建模是关键。33大数据在金融行业实体选点中的应用以运营商大数据在金融行业实体选点中的应用为例，可构建客流、价值、竞争和成本四个维度的综合评估模型，包括数十条数据项。其中，客流和价值的数据主要来源于电信运营商，而竞争和成本数据则来自于外部，具体如下（1）客流关键时段周边用户、日常出行用户规模；（2）成本周边的房屋租金、管理、人工及运营成本；（3）竞争周边竞争对手数量级规模情况；（4）价值潜在用户的支付能力和客户价值。为验证模型的有效性，考虑利用现有已建成银行实体网点的商业价值情况信息进行验证，主要包括业务收入、盈利和人流等关键数据。为了方便金融行业客户使用，需要有产品的可视化开发和开放，方便行业客户的操作人员可以使用浏览器查看相关结果。金融行业实体网点模型通过对运营商用户、基站位置和相关金融企业网点位置的关联，对金融行业的实体网点选择提供指导。电信运营商可以根据上述用户数据，进一步分析拟选择地点在上班时间所集聚用户的通信行为偏好等，形成基于地点的集成数据，根据金融行业客户选址时的需求，开展和安排接触网点。基站数据可以反映某一具体地点人流密集度、人员流动情况、高峰时段等信息，还能反映在某一或数个基站覆盖范围内的用户量、这批用户随时间变化的流动趋势以及同一时间不同基站覆盖范围用户量随地域不同而呈现的不同量。再结合用户的ARPU和其它增值业务使用情况，可以判断某一具体地点所聚集用户对金融行业客户的价值。网点作为银行接触用户的终端架构，其所处地理位置、工作量、销售量等能反映该网点营销及其服务能力。通常情况下，某一地理位置基站并发话务量越高，则人流密度大，需要更多为其服务的银行实体网点。上述分析结果显示，通过可视化界面的呈现，方便了行业客户的员工使用。可运用热度图、点阵图等方式显示数据，使用图像处理方法使数据挖掘结果叠加、平滑地展示，方便行业客户在需要的范围内寻找匹配自身需求的网点地址。4结束语面向大数据时代，电信运营商需要向信息提供方转型，而电信运营商掌握的最核心数据资源就是基于用户基站位置、电信使用习惯的相关数据和用户使用增值服务的情况，以及在此基础上建立的大数据体系，从而掌握大数据技能，发掘大数据价值。电信运营商对内优化运营效能，低成本高效率地为用户提供个性化服务；对外运用挖掘后的数据，根据行业客户需求开展数据建模，利用已有海量数据深入挖掘用户特征，实现数据的二次营销，为行业客户提供新型增值业务。在总结电信运营商大数据应用的基础上，对其在金融行业实体选点中的运用进行了详细分析，并提出了金融行业实体网点的模型，而目前这方面的运用还比较少，由于实践不够，迭代还较浅显，未来随着应用的增多，模型将得到进一步优化。参考文献周逸文大数据技术在金融行业的应用探究现代工业经济和信息化，201X（10）7980沙莎大数据在金融行业的应用中国金融电脑，201X（6）34樊耀东，张媛伊，王菲菲电信运营商大数据对外应用案例分析移动通信，201X（17）5558丘小红，何玉莹，高秀银电信运营商大数据应用浅析广西通信技术，201X（2）1115余飞电信运营商大数据应用典型案例分析信息通信技术，201X（6）6369郑雪菲国外电信运营商大数据应用及启示移动通信，201X（13）2933李伟岸大数据及其商业价值初探中国新技术新产品，201X（9）8李玉章电信运营商大数据发展研究互联网天地，201X（4）张力平电信运营商急需玩转大数据电信快报，201X（11）48左超，耿庆鹏，刘旭峰基于大数据的电信业务发展策略研究邮电设计技术，201X（10）14宋杰挖掘数据信息商业潜力西班牙电信和VERIZON成立大数据部门通信世界，201X（43）20程慧运营商挖掘大数据价值的7种模式中国电信业，201X（2）3435赵非，孙森森，陈伟电子政务助力党政机关内控与反腐的思考通信企业管理，201X（5）7880任广见基于“大数据”的商业模式创新及启示现代商贸工业，201X（20）117曹方大数据商业模式与决策的时代变革上海信息化，201X（9）针对传统运维以网络指标为导向而无法全面了解用户实际感知的问题，运用全程全网端到端的理念，通过分光采集全网各网元接口数据，并建立监测系统以自动统计分析关键指标，提出以提升用户体验为导向的主动式网络运维，从而做好论文格式论文范文毕业论文【摘要】针对传统运维以网络指标为导向而无法全面了解用户实际感知的问题，运用全程全网端到端的理念，通过分光采集全网各网元接口数据，并建立监测系统以自动统计分析关键指标，提出以提升用户体验为导向的主动式网络运维，从而做好快速处理网络异常的运维工作、缩短投诉处理时长的客服工作以及支撑精准营销的市场工作。【关键词】用户体验网络运维端到端感知监测1引言传统运营商在通信网络中只担任管道提供角色，并以网元指标作为判断网络运行情况的依据，对于通信网络中所运行的业务性能并不关心。然而，网络规模的不断扩张以及用户对网络质量要求的逐步提高，给网络运行维护和客户服务工作带来了巨大压力，主要表现为以下几个问题（1）好的网络指标不代表好的用户体验，尤其是当网络环境较差的区域恰好是用户密集区域时，即使区域范围较小，亦有可能引发大量用户投诉及高额收入流失，而运维人员通过仍然良好的网络指标无法感知这一情况。（2）在网络建设或扩容时，由于网络性能与企业收益脱钩，无法准确判断投资区域及规模，造成资源利用率低下。（3）发生用户投诉时，需各专业维护人员共同配合，并经过漫长的定位过程才能确认异常点，且无法从根源上确认全流程中的异常环节，造成同样问题可能再次出现，同时这一过程花费大量人力物力。另一方面，网络中运行的业务对于传统运营商较难管控，因而重点业务质量不可测，热点业务和动向不可见，无法了解用户使用行为及偏好，缺乏将海量网络运营数据转化成企业创收的手段。基于上述存在的问题，提出建立一套用户感知监测系统。系统通过在核心网内各网元接口部署分光采集探针，实时收集全网数据汇总在系统数据库内，并对这些数据加以统计和挖掘，形成各项网络运行质量报表，作为相关专业网络优化的依据，从而缩短故障处理时长、提高网络运维效率，达到提升用户体验的效果。2全流程用户感知监测系统1全程全网端到端数据流原始数据流是网络运维分析的全部依据和基础，其准确性和全面性至关重要。此前，运维人员只能通过提取营帐话单中的关键字段用作业务分析，但由于话单主要用于结算，因此话单中缺乏大量关键信息以及存在较多垃圾数据，对于用户行为、业务动向等无法进行深入统计。另外，由于数据流经过核心网各网元时，并无相关信息记录当时网络的运行情况，导致用户投诉时无法还原网络情景。运维人员只能通过联系用户重现异常情况，并实时跟踪抓包后人工分析才能判断异常点，一方面降低用户体验、加大故障时长；另一方面对于偶发性异常无法进行后续处理，造成网络隐患。为此，建立用户感知监测系统的首个步骤是在各个网元接口部署数据采集探针，从而将完整的端到端数据流保存下来，并汇总至系统数据库，以便后续网络运行情况分析及记录用户行为。数据采集的工作原理如图1所示，网元之间的数据流通过分光器连接，分光器将原始数据流拆分成光源比为82的两路，一路正常传送至下一节点网元，另一路则传送至系统内，从而在不影响网络运行的情况下实现数据实时复制和存储。2系统设计与建立为保证使用系统过程中能真实、全面、准确反映网络端到端运行情况，便于排查网络隐患和分析用户行为，需对全网各网元的主要接口均实行分光数据采集。以广州联通分组域为例，网元分布较为分散，因此采用区域节点汇聚数据源后上传至主服务器集中处理的方式。其中某一片区网元部署方案如图2所示，汇聚设备汇总各接口分光后的数据源，传送至同区域所在的PROBER系统，PROBER系统上传至主服务器，完成后续数据清洗、分类及存储等工作。系统采用分布式多层结构，数据采集层收集到数据源后交由数据共享层进行多次预处理，将海量数据初步筛选和统计后进行存储和共享，等待用户调取。用户通过应用分析层内各个功能模块接口提取数据共享层中的数据，通过模块进行转换，最终输出成简单直接的结果报表供用户查看，如图3所示。同时系统操作和维护基于BS架构，用户可通过WEB方式灵活使用系统的所有功能模块。3主要功能定位及实现用户感知监测系统基于全程全网端到端业务保障理念，将用户全流程业务纳入系统中，涵盖全生命周期业务流程，实现一体化质量保障，从用户业务数据通过无线空口进入运营商通信网络，进而在核心网各个网元流转，最后到达互联网出口，实现信息监控和保障。系统目前主要包含功能如表1所示。（1）面向运维精准定位用户感知情况，快速预处理网络异常当用户感知出现异常时，系统会以告警形式通知运维人员。同时，运维人员可自行设立重点观察指标，如小区内DNS时延、下载速率、丢包率等，当指标低于阀值时，系统自动定界产生异常的节点，并反映在系统工作界面上，运维人员随即可作出处理。通过细化网络性能指标和区域粒度，除了能更全面观察网络业务运行情况外，更能抢在用户察觉网络发生异常前及时将隐患排除，避免等待用户投诉后再实施应急处理。（2）面向客服简化投诉处理流程当运维人员接到从客服转介的投诉工单时，通常所具备的信息只有用户反馈的简单结果，如无法上网、无故扣费等，运维人员只能根据自身技术经验推断出可能的原因，再进行逐项排查。造成这一现象的主要原因在于用户感知业务异常时的网络情况无法记录，导致运维人员作后续处理的时候较难还原网络情景。因此，通过该系统保留用户全流程使用轨迹，当需要处理某一用户某时段所发生的业务行为时，能快速回溯，运维人员便能从中快速作出响应，加速投诉处理效率。（3）面向市场流量识别，业务动向分析数据支撑系统充当将海量网络运营数据转化成企业收益的桥梁。系统内置DPI识别用户数据流所访问目标地址代表的具体业务，并同时记录用户访问时间、使用时长、业务产生流量等相关联的用户行为信息。根据业务部门需求，从系统中可通过不同的功能模块接口导出各项用户行为指标，如用户使用偏好、特定业务密集区域、高端用户服务质量等，为精准营销提供大量可靠的数据支持。另外，运维人员日常也可通过观察性能数据，如用户集中区域、重点保障区域、流量最高产生区域等，提出最有待改善和优化的网络区域，使得投资价值实现收益最大化。建立该系统的最终目的是在于通过系统能及时感知网络实时运行情况，简化运维流程，以及通过追溯历史用户数据作出用户行为分析，为市场营销提供数据支撑，最终更好地实现提升用户体验的效果。4重塑后的运维手段用户感知监测系统的应用，一改过往繁杂死板的网络运维方式，极大改善了运维工作效率，另外通过创新型的运维手段做到保障网络稳定的同时尽可能提高用户感知。通过应用系统对运维手段的重塑主要表现为以下两方面（1）主动维护通过监测系统能预见网络异常发生的情景，表2为某网元链路发生拥塞所经历的各个阶段。过往运维人员需等待网元产生告警才能察觉网络发生故障，但此时已对用户正常使用造成影响，而监测系统则将处理时间向前调整至第一阶段。首先系统定义业务时延计算指标业务响应时延DNS解析时延TCP链接时延HTTP200OK返回时延；然后系统对所有流经网元接口的业务请求数据包计算时延值，当超过阀值的数据包量时，系统产生告警；运维人员看到后即可迅速启动应急处理，从而在大量用户察觉网络发生异常时及时将隐患排除。（2）以提升用户体验为导向网络运维不仅保障网络安全稳定运行，更应通过网络状况关联用户体验，从用户角度提出网络可进行改进的地方。图4为重点业务小区保障界面，界面中实时列出各小区质量评分（评分根据各项指标综合计算）以及小区内业务感知情况，运维人员可将系统所示信息反馈至相关部门，作为网络优化和调整的参考依据。3系统应用价值用户感知监测系统的应用核心在于其改变了运维一贯以网络指标为根本以及与市场业务脱钩的风格，通过使用该系统，能迅速及时了解网络每一细微环节的运行情况，同时从用户体验角度出发，预见网络可调整优化的地方。通过流量识别功能可准确分析用户行为和使用偏好，为业务部门定制精准营销策略提供可靠的数据参考。同时，系统存储全程全网端到端数据流，可随时追溯网络历史运行情况，便于处理用户投诉和网络异常，过去涉及全流程的网络隐患处理需数个专业配合并花费数天时间，现在只需两至三人从系统数据流上进行分析即可，节省大量人力物力，提高运维工作效率。4结论针对传统运维以网络指标为导向而无法全面了解用户实际感知的问题，提出建立一套用户感知监测系统，分析了该系统的主要功能实现及运维手段，并阐述系统的应用价值。用户感知监测系统将会继续以提升用户体验为目标，不断进行改进，基于目前系统的应用情况，将来可从以下两方面实施改进（1）在系统中部署软探针，亦即开发出专用的手机APP用户感知测试程序，便于测试人员进行特定的测试项目，从而对网络进行定向优化改造。（2）针对漫游用户的数据采集分析，需在系统中补充导入其它地市的网络配置数据，系统方可识别漫游用户信息。通过系统的不断完善，将会更进一步优化网络运维工作，为用户提供更优越的网络体验。参考文献高汉松，肖凌，许德玮基于云计算的医疗大数据挖掘平台医学信息学杂志，201X（5）71何清，庄福振基于云计算的大数据挖掘平台中兴通讯技术，201X（4）3238姚宏宇基于云计算的大数据支撑平台信息技术与标准化，201X（10）边馥苓用数字的眼光看世界武汉武汉大学出版社，201X李荣浅析移动通信中的用户感知电信快报网络与通信，201X（5）1215黄诗瑶聚类分析在移动通信用户行为分析中的研究与应用广东广东工业大学，201X刘洋，盛ZWCDMA用户感知与无线环境关联分析全国无线及移动通信学术大会201X秦文丽，刘婷婷基于用户行为相关性的用户感知优化方法北京通信学会无线及移动通信研讨会201X谭征宇面向用户感知信息的产品概念设计技术研究浙江浙江大学，201X赵川斌，张骥，任义基于用户感知的网络优化体系建设探讨移动通信，201X（6）2226针对密集城区中传统宏基站组网的覆盖深度不足的问题，介绍了微基站的特点和微基站在深度覆盖方面的优势，给出了微基站在室外覆盖和室内覆盖的应用策略和建议，针对微基站这种高度集成化基站所带来的供电需求、传输光纤需求的论文格式论文范文毕业论文【摘要】针对密集城区中传统宏基站组网的覆盖深度不足的问题，介绍了微基站的特点和微基站在深度覆盖方面的优势，给出了微基站在室外覆盖和室内覆盖的应用策略和建议，针对微基站这种高度集成化基站所带来的供电需求、传输光纤需求的挑战，均给出了相应的解决方案，对于微基站引入后的网络优化进一步复杂化也作了分析，最后将微基站组网和宏站组网的投资做了比较详细的对比，证明了微基站应用于LTE组网对于节约投资的重大意义。【关键词】微基站组网集成化节约投资LTE网络覆盖DOI103969JISSN10061010201X05012中图分类号TN9295文献标识码A文章编号10061010（201X）05005505引用格式殷哲，马哲锐，山笑磊LTE网络建设中微基站的应用探讨移动通信，201X，40（5）55591绪论在4G建设中，由于信号频段较高，绕射能力差，网络覆盖会出现覆盖不足的问题。因此有必要利用站址要求低、安装快捷方便的瓦级微型基站进行LTE覆盖补盲。同时微基站建设方式灵活多变，给组网带来了便利。11微基站简介微基站的“微”是相对于现网传统的宏基站而言的，它指的是低功率的无线接入节点，一般是瓦级，工作在授权的频谱范围内，覆盖距离10200M，小于宏基站覆盖范围。现阶段LTE微基站主要有两种设备形态一体化微站和微RRU。一体化微站通过S1接口接入EPC，对传输要求相对简单，便于部署；微RRU通过CPRI接口接入BBU，对传输要求较高，但可与宏基站共BBU，有利于未来应用COMP等干扰协调技术。12微基站发展现状及优势（1）微基站发展现状随着电信LTE网络的快速部署及发展，微基站已经被广泛应用于城区热点区域的吸热和弱覆盖区域的补盲。在补盲场景下，微基站主要应用于成片宏站中小范围弱覆盖区，兼顾区域内的室内覆盖。由于其自身内在优势的存在，可以预见，微基站的使用将逐渐在城区热点区域取代宏基站。（2）微基站优势1）安装方便、灵活以往的网络建设方式对于天面和机房的要求比较严格，大量的投资和时间被浪费在了机房和天面的租赁上，并且大量站点因为物业协调难度大等原因而无法在规划位置获取站址，拖慢了LTE网络的建设进程。微基站采用高度集成化设计，体积小、重量轻，安装方式多种多样，可以抱杆、挂壁、塔放、吊顶等，适合于室内外多种应用场景。2）利旧原有小灵通站址，释放现有资源与原有CDMA站址11建站的弱覆盖区域（如室外街道、高密度住宅楼）无法获取宏站站址，可以考虑在原规划宏基站位置附近（小于200M处）找原小灵通站址，利旧成微站。3）节能减排，减少能源消耗微基站与传统基站相比结构紧凑、设备功耗小，典型机型的峰值功耗在100W左右。内置防雷，达到IP65防护。4）组网方式灵活微站可以有以下几种组网方式星型组网、链型组网以及混合组网，不仅支持传统方式接入S1接口，还可通过级联方式接入，组网方式十分灵活。2微基站应用面对规模巨大的LTE建设工程和有限的建设周期，传统的建网方式显得力不从心。以中国电信LTE一期为例，一期城市平均有20的站址难以获取。而如果应用室内、室外微站与宏站结合，即可快速补盲，打造商用网络。微基站按覆盖面大小和应用场景分为以下几类（1）FEMTOELL（2）PIOELL（3）MIROELLMETROELL根据各种场景的覆盖要求的不同，均有相应的微基站可以满足覆盖，当前微基站的应用还主要集中在补盲和补热。微站应用场景示意图如图1所示。1微基站应用于室外覆盖现阶段，微基站适用于宏站覆盖信号较弱的小范围成片区域（前期实验网，开展小基站补盲方案测试的弱覆盖区约为100200M）。LTE微基站的天线挂高应低于周围楼宇的平均高度，可以利用建筑物的阻隔，并通过调整天线下倾角和方位角等手段控制与周边宏站间的干扰。例如，利用较低矮的天面站实现密集居民区的覆盖，利用美化灯杆站实现高架桥底部阴影区域、小街道两侧的补充覆盖等。（1）密集城区增加容量城市密集城区的繁华巷道和广场人群较集中，容量需求大。可以考虑借助街道两旁或广场上的路灯杆、广告牌的立杆安装微基站，安装简单、取电便捷。（2）微站用于居民区补盲居民区部分楼宇距离宏站较远，信号差，增加宏基站物业协调困难。可以考虑利用居民区的电线杆安装微站，现阶段GPON（GIGABITPASSIVEOPTIALNETORK，吉比特无源光网络）已经基本到小区，传输资源获取容易。2微基站应用于室内覆盖随着城市规模的不断扩大，有良好信号覆盖需求的区域逐渐增加，同时在一些急需覆盖的重点区域选址难度也在逐渐增加，很多高层楼宇和大型小区依然存在有弱覆盖现象。而考虑到建设双路LTE室分系统的难度和投资较大，因此利用微基站进行室内覆盖成为一种性价比极高的选择。例如某商场位于某大型城市街边，内部存在弱覆盖区域。解决方案是室内微站挂墙安装，解决覆盖盲点；在不能入场的情况下，利用门口灯杆安装微站，调整天线方位角和下倾角，信号由室外打向室内。3微基站建设中的挑战31微基站的保障需求及解决方案由于微基站组网具有灵活多变性，则尤其需要对放置室外的微站实时工作信息进行收集，给予设备安全运行保障。（1）微基站的电源保障需求及解决方案由于客户对于设备工作稳定的要求不断提高，设备的电源保障需求提升到了一个新的高度。当站点旁边有持续的交流电可用时，可以直接取电。交流电源具有间歇性，则建议采用其他电源保证微站持续运行，例如可采用壁挂电源。（2）微基站的传输保障需求及解决方案微型基站到网络传输设备的回传方式有两种有线回传和无线回传。有线回传可以采用PON回传方案、P2P光纤直驱等；无线回传可采用WIFI、微波等。1）P2P光纤直驱方案采用光纤直驱方案，光纤可以支持几十公里，传输质量稳定，无丢包、时延小，但新部署光纤成本较高。该方案适用于利旧光纤场景和短距离工程布放成本低的场景。2）PON回传采用PON回传方案，最长传输距离可达20KM，要求局方端部署OLT，用户侧部署ONU，传输质量稳定、时延小。适用于纤芯资源丰富或新建光纤难度小的场景。3）无线回传无线回传方案可采用微波和WIFI两种。微波回传是带宽和性能完全满足要求的无线回传方案，成本较高，在部分场景应用会受到限制。WIFI回传是最满足微基站“低成本、易部署”的核心要求的无线回传方案，风险主要在于频率干扰引入的QOS问题。32微基站的应用给网络优化带来的新要求随着宏微协同组网的进一步深入，网络势必会变得更加复杂化，这也对网络优化人员提出了新的要求。（1）参数优化宏微小区之间的邻区、PCI、PRACH需要重新测试优化。（2）切换和重选策略优化宏微小区之间的切换和重选关系较复杂，且不同场景有不同的设置准则。（3）干扰规避优化宏微小区同频时宏微间的干扰需要精细优化。4微基站能力分析及测试验证41微基站发射功率对网络覆盖的影响测试分析本次测试区域选择洛阳浅井南路的一段道路，附近宏站信号被高层住宅楼阻挡，整段道路覆盖较差平均RSRP约为109DBM，平均SINR约为5DB，下行速率不足5MBPS。在本次测试中微基站功率分别设置为1W、3W、5W时，测试结果如下从图2不难发现，在1W、3W、5W功率情况下网络的RSRP和SINR均得到了改善。功率由1W提升为3W时，性能改善效果明显；由3W提升为5W时，性能改善效果放缓。当功率为5W时，平均RSRP提升至80DBM，平均SINR提升至188DB，平均下载速率提升至42MBPS。42微基站对网络性能提升能力案例测试分析洛阳西下池属于九都中路和滨河路之间的城中村，城中村北侧为君悦龙豪大酒店和广电家属院等小高层和高层建筑，距离该路段最近的基站为长线局基站，距离该路段263M，且被君悦龙豪大酒店和东方联智大厦遮挡。需覆盖目标区域实景图如图3所示西下池属于城中村，被周围高层楼体遮挡，其城中村整体结构中RSRP平均为1