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文档简介

肺癌放疗新概念：瘤根靶向放疗,研究背景,放射物理技术发展如火纯清如何利用生物规律提高放疗疗效？,研究现状,肺癌病灶整体加量 肿瘤异质性、敏感细胞照射过量、 抗拒细胞剂量不足 生物靶区 呼吸运动 CT与PET 扫描速度不同,TumorNidus ?,研究目标,提出“瘤根”和“瘤根靶向放疗”的概念建立非小细胞肺癌放疗后残留灶的数学模型预测的残留灶位置和体积、局部加量提高疗效,研究方案及技术路线,病理确诊的局部晚期非小细胞肺癌患者胸部定位CT扫描原发灶及转移淋巴结接受放射或同步放化疗治疗（ 60Gy ）放疗中改野和放疗结束后再次胸部定位CT扫描测定放疗后患者原发灶退缩方向及体积退缩率多因素回归分析影响放疗后原发灶退缩方向和体积的因素采用支持向量机建立放疗后肺癌原发灶退缩规律数学模型,放疗前定位CT,放疗前靶区勾画,计划系统勾画靶区，以隆突下缘为原点，勾画肿瘤GTV，确定肿瘤体积及中心,放疗中改野及放疗结束后1月复查，带体膜做CT，保持同样体位,放疗中改野及放疗后复查CT,残留灶靶区勾画,计划系统勾画残留灶，以隆突下缘为原点，确定放疗后肿瘤体积及肿瘤中心,支持向量机,支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）是一种新的统计方法，成功运用于模式识别,支持向量机的函数形式一般是P为gauss核函数的参数，a，b为系数,患者特点,肿瘤中心位置改变,肿瘤体积改变,34例位置预测,体积预测,疗效: 有效的11例患者,体积预测,疗效：稳定的21例患者,位置预测结果基本满意体积预测有待进一步研究（高
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