广告方式与地区与销售额关系的spss分析

广告方式和地区与销售额关系的 SPSS 分析经济 08403 班闫晶晶某企业在制定某商品的广告策略时，收集了该商品在不同地区采用不同广告形式促销后的销售额数据，分析广告形式和地区是否影响商品销售额。自变量为广告方式（X1）和地区(X2)，因变量为销售额(X3)。涉及地区 18 个，每个地区抽取样本 8 个,共有案例 144 个。下表中，X1 一列中，1 表示报纸，2 表示广播，3 表示宣传品，4 表示体验。具体数据如下：广告形式 地区 销售额1.00 1.00 75.002.00 1.00 69.004.00 1.00 63.003.00 1.00 52.001.00 2.00 57.002.00 2.00 51.004.00 2.00 67.003.00 2.00 61.001.00 3.00 76.002.00 3.00 100.004.00 3.00 85.003.00 3.00 61.001.00 4.00 77.002.00 4.00 90.004.00 4.00 80.003.00 4.00 76.001.00 5.00 75.002.00 5.00 77.004.00 5.00 87.003.00 5.00 57.001.00 6.00 72.002.00 6.00 60.004.00 6.00 62.003.00 6.00 52.001.00 7.00 76.002.00 7.00 33.004.00 7.00 70.003.00 7.00 33.001.00 8.00 81.002.00 8.00 79.004.00 8.00 75.003.00 8.00 69.001.00 9.00 63.002.00 9.00 73.004.00 9.00 40.003.00 9.00 60.001.00 10.00 94.002.00 10.00 100.004.00 10.00 64.003.00 10.00 61.001.00 11.00 54.002.00 11.00 61.004.00 11.00 40.001.00 12.00 70.002.00 12.00 68.004.00 12.00 67.003.00 12.00 66.001.00 13.00 87.002.00 13.00 68.004.00 13.00 51.003.00 11.00 41.003.00 13.00 65.001.00 14.00 65.002.00 14.00 63.004.00 14.00 61.003.00 14.00 58.001.00 15.00 65.002.00 15.00 83.004.00 15.00 75.003.00 15.00 50.001.00 16.00 79.002.00 16.00 76.004.00 16.00 64.003.00 16.00 44.001.00 17.00 62.002.00 17.00 73.004.00 17.00 50.003.00 17.00 45.001.00 18.00 75.002.00 18.00 74.004.00 18.00 62.003.00 18.00 58.001.00 1.00 68.002.00 1.00 54.004.00 1.00 58.003.00 1.00 41.001.00 2.00 75.002.00 2.00 78.004.00 2.00 82.003.00 2.00 44.001.00 3.00 83.002.00 3.00 79.004.00 3.00 78.003.00 3.00 86.001.00 4.00 66.002.00 4.00 83.004.00 4.00 87.003.00 4.00 75.001.00 5.00 66.002.00 5.00 74.004.00 5.00 70.003.00 5.00 75.001.00 6.00 76.002.00 6.00 69.004.00 6.00 77.003.00 6.00 63.001.00 7.00 70.002.00 7.00 68.004.00 7.00 68.003.00 7.00 52.001.00 8.00 86.002.00 8.00 75.004.00 8.00 61.003.00 8.00 61.001.00 9.00 62.002.00 9.00 65.004.00 9.00 55.003.00 9.00 43.001.00 10.00 88.002.00 10.00 70.004.00 10.00 76.003.00 10.00 69.001.00 11.00 56.002.00 11.00 53.004.00 11.00 70.003.00 11.00 43.001.00 12.00 86.002.00 12.00 73.004.00 12.00 77.003.00 12.00 51.001.00 13.00 84.002.00 13.00 79.004.00 13.00 42.003.00 13.00 60.001.00 14.00 77.002.00 14.00 66.004.00 14.00 71.003.00 14.00 52.001.00 15.00 78.002.00 15.00 65.004.00 15.00 65.003.00 15.00 55.001.00 16.00 80.002.00 16.00 81.004.00 16.00 78.003.00 16.00 52.001.00 17.00 62.002.00 17.00 57.004.00 17.00 37.003.00 17.00 45.001.00 18.00 70.002.00 18.00 65.004.00 18.00 83.003.00 18.00 60.00图1.1 数据文件一、单因素方差分析在这里，以商品销售额为观测变量，广告形式和地区为控制变量，通过单因素方差分析方法分别对广告形式、地区对销售额的影响进行分析。两个单因素方差分析的原假设分别设为：不同广告形式没有对销售额产生显著影响（即不同广告形式对销售额的效应同时为 0） ；不同地区的销售额没有显著差异（即不同地区对销售额的效应同时为 0）SPSS 自动计算出组间方差、组内方差、F 统计量以及对应的概率 P 值，完成单因素方差分析的相关计算，并将计算结果输出到 SPSS 输出窗口中。分析结果如下图所示。ANOVO销售额Sum of squaresdf Mean squareF Sig Between groups 5866.083 3 1955.361 13.483 .000Within groupsTotal 20303.22226169.306140143145.023图 1.3 广告形式对销售额的单因素方差分析结果图 1.4 地区对销售额的单因素方差分析结果结果分析：图 1.4 是广告形式对销售额的单因素方差分析结果。可以看到：观测变量销售额的离差平方和为 26169.306；如果仅考虑广告形式单个因素的影响，则销售额总变差中，不同广告形式可解释的变差为 5866.083，抽样误差引起的变差为 20303.222，它们的方差分别为 1955.361 和 145.023；所得到的F 统计量的观测值为 13.483，对应的概率 P 值近似为 0.由于概率值 P 小于显著性水平 0.05，则应该拒绝原假设，认为不同广告形式对销售额产生了显著影响。可以看到，如果仅考虑地区单个因素的影响，则销售额总变差（26169.306）中不同地区可解释的变差为 9265.306,抽样误差引起的变差为16904.，它们的方差分别为 545.018 和 134.159，所得到的 F 统计量为 4.062，对应的概率 P 值近似为 0.由于概率 P 值小于显著性水平 0.05，所以应该拒绝原假设，认为不同地区对销售额产生了显著影响。同时对比图 1.4 和图 1.5 容易发现：如果从单因素的角度考虑，广告形式对销售额的影响较地区来讲更明显。一、多重比较检验在上述单因素方差分析中，发现不同广告形式对产品销售额有显著影响，不同地区的产品销售额存在显著差异，为了进一步研究哪种广告形式的作用比较明显，哪种不明显，对变量进行多重比较检验。输出结果如下:结果分析：在图1.7中，分别显示了两两广告形式下销售额均值检验的结果。以报纸广告与其他三种广告形式的两两检验结果为例，在LSD方法中，报纸广告和广播广告的效果没有显著差异（显著性水平为0.05） ， （概率值为0.412） ，与宣传品和体验均有显著差异（概率值分别为0.00，接近0和0.021） ；但在其他三种方法中，报纸广